Description
Keebo fournit une optimisation autonome pour les entrepôts de données cloud, ciblant spécifiquement Snowflake et Databricks. Sa technologie de base utilise l'IA agentique et l'intelligence des charges de travail pour ajuster en continu les performances et l'efficacité de l'entrepôt de données sans nécessiter d'intervention manuelle, de réécriture de requêtes ou de risque pour les accords de niveau de service (SLA).
Cette approche automatisée vise à maximiser la valeur des investissements dans le cloud de données en offrant des performances prévisibles et en accélérant la vélocité d'ingénierie. Le système de Keebo surveille en continu les paramètres de l'entrepôt, y compris la taille de l'entrepôt, le temps de dépense automatique et le nombre de clusters, en effectuant des ajustements dynamiques en temps réel. Il intègre également des couches de protection des performances, revenant automatiquement aux paramètres par défaut lors des pics de charge de travail ou en augmentant les files d'attente de requêtes pour maintenir la stabilité.
Au-delà de l'optimisation autonome, Keebo offre une observabilité et un reporting complets de la plateforme de données. Cela offre une visibilité totale sur le comportement des requêtes, les goulots d'étranglement et les inefficacités, permettant aux équipes de données et FinOps d'identifier les opportunités d'optimisation et d'aligner leurs stratégies. La plateforme est conçue pour être transparente, permettant aux utilisateurs de surveiller, contrôler et vérifier toutes les optimisations, garantissant qu'ils restent maîtres de leur infrastructure de données.
Keebo se positionne comme un pionnier de l'optimisation entièrement autonome du cloud de données, se différenciant des outils qui n'offrent que visibilité et reporting. Il vise à accélérer l'innovation en minimisant la surcharge opérationnelle, en récupérant des centaines d'heures par mois qui seraient autrement consacrées à l'optimisation manuelle. Les clients ont signalé des économies de coûts significatives, avec une réduction moyenne vérifiée des coûts de 27 % et des cas spécifiques d'économies de 50 % à 70 % sur l'utilisation des applications.
Le processus de configuration est conçu pour être simple, prenant environ 30 minutes avec une assistance guidée. Keebo s'intègre aux méthodes d'authentification existantes comme les comptes Keebo ou Okta SSO et ne nécessite l'accès qu'à des champs de métadonnées d'utilisation spécifiques de Snowflake et Databricks que les utilisateurs contrôlent. Cet accent mis sur la facilité d'utilisation et le contrôle fait de Keebo une solution attrayante pour les équipes de données modernes cherchant à améliorer l'efficacité et à réduire les coûts dans leurs environnements de cloud de données.
Fonctionnalités principales de Keebo
Optimisation autonome des entrepôts de données pour Snowflake et Databricks
IA agentique pour l'ajustement en temps réel des entrepôts
Intelligence des charges de travail pour des informations sur les performances
Économies de coûts automatisées en moyenne de 27 %
Cinq couches de protection des performances
Récupère des centaines d'heures de temps d'ingénierie par mois
Observabilité et reporting complets de la plateforme de données
Surveillance continue des paramètres de l'entrepôt (taille, clusters, dépense automatique)
« Retours en arrière » automatisés vers les paramètres par défaut lors des pics de charge de travail
Contrôle granulaire sur l'application et le calendrier des optimisations
Piste d'audit pour toutes les actions d'optimisation
Agressivité d'optimisation configurable par l'utilisateur via une barre de défilement
Comment utiliser Keebo ?
Connecter les entrepôts de données : Liez Keebo à vos comptes Snowflake et Databricks.
Configurer l'accès : Accordez l'accès aux métadonnées nécessaires pour la surveillance et l'optimisation.
Définir les préférences d'optimisation : Définissez les paramètres de contrôle et l'agressivité souhaitée.
Surveiller les performances : Observez les optimisations en temps réel et les économies de coûts.
Examiner les audits : Vérifiez les actions entreprises par Keebo et votre équipe.
Cas d'utilisation de Keebo
- Réduction des coûts
- Amélioration des performances
- Efficacité de l'ingénierie
- Ajustement autonome
- Gestion du cloud de données
- Alignement FinOps
