Keebo

Cette approche automatisée vise à maximiser la valeur des investissements dans le cloud de données en offrant des performances prévisibles et en accélérant la vélocité d'ingénierie. Le système de Keebo surveille en continu les paramètres de l'entrepôt, y compris la taille de l'entrepôt, le temps de dépense automatique et le nombre de clusters, en effectuant des ajustements dynamiques en temps réel. Il intègre également des couches de protection des performances, revenant automatiquement aux paramètres par défaut lors des pics de charge de travail ou en augmentant les files d'attente de requêtes pour maintenir la stabilité.

Au-delà de l'optimisation autonome, Keebo offre une observabilité et un reporting complets de la plateforme de données. Cela offre une visibilité totale sur le comportement des requêtes, les goulots d'étranglement et les inefficacités, permettant aux équipes de données et FinOps d'identifier les opportunités d'optimisation et d'aligner leurs stratégies. La plateforme est conçue pour être transparente, permettant aux utilisateurs de surveiller, contrôler et vérifier toutes les optimisations, garantissant qu'ils restent maîtres de leur infrastructure de données.

Keebo se positionne comme un pionnier de l'optimisation entièrement autonome du cloud de données, se différenciant des outils qui n'offrent que visibilité et reporting. Il vise à accélérer l'innovation en minimisant la surcharge opérationnelle, en récupérant des centaines d'heures par mois qui seraient autrement consacrées à l'optimisation manuelle. Les clients ont signalé des économies de coûts significatives, avec une réduction moyenne vérifiée des coûts de 27 % et des cas spécifiques d'économies de 50 % à 70 % sur l'utilisation des applications.

Le processus de configuration est conçu pour être simple, prenant environ 30 minutes avec une assistance guidée. Keebo s'intègre aux méthodes d'authentification existantes comme les comptes Keebo ou Okta SSO et ne nécessite l'accès qu'à des champs de métadonnées d'utilisation spécifiques de Snowflake et Databricks que les utilisateurs contrôlent. Cet accent mis sur la facilité d'utilisation et le contrôle fait de Keebo une solution attrayante pour les équipes de données modernes cherchant à améliorer l'efficacité et à réduire les coûts dans leurs environnements de cloud de données.