Description
mpathic AI fournit une plateforme complète conçue pour construire des systèmes d'IA plus sûrs et plus engageants, basés sur la science du comportement. Le service permet aux développeurs d'IA d'évaluer, de tester sous contrainte et d'améliorer leurs modèles orientés vers l'humain. Ceci est réalisé grâce à du red teaming dirigé par des experts et à une mise en référence de données humaines validées scientifiquement, garantissant le déploiement de modèles d'IA qui ravissent les utilisateurs tout en privilégiant la sécurité.
La plateforme se concentre sur la découverte des modes de défaillance critiques, des désalignements, des biais et des risques qui pourraient être manqués par les tests automatisés. Elle propose du red teaming dirigé par des experts, s'appuyant sur un pool spécialisé de meilleurs experts en sécurité, y compris des professionnels de la santé mentale, des médecins et des cliniciens. Cela garantit une compréhension approfondie des comportements humains nuancés et à enjeux élevés.
La mise en référence de vérité terrain est une capacité essentielle, permettant une mesure objective des performances du modèle par rapport à des références validées basées sur la science du comportement. mpathic AI aide à détecter les risques subtils mais critiques pour les populations vulnérables, tels que les préjudices physiques et psychologiques, avant que les systèmes d'IA ne soient déployés. Les informations générées sont exploitables, traduisant les conclusions d'évaluation en informations claires et prêtes pour le modèle qui guident la curation des données d'entraînement, le fine-tuning et les améliorations itératives.
Pour une efficacité accrue, mpathic propose une option d'annotation assistée par IA via mpathic Studio. Cet outil prend en charge l'apprentissage par renforcement, la mise en référence et l'annotation de données multimodales sans entraver les cycles de recherche ou de déploiement. L'entreprise souligne que les nouvelles frontières de l'IA exigent les normes de performance les plus élevées, en particulier dans les domaines sensibles comme l'interaction avec les enfants, les contextes médicaux et le soutien en santé mentale, où la fiabilité et l'engagement sont primordiaux.
mpathic combine le jugement d'experts avec des modèles d'IA pour détecter et évaluer les risques humains dans des scénarios à grande échelle et à haut risque. Le cadre est loué pour ancrer l'évaluation dans la complexité clinique du monde réel et centrer l'implication humaine, offrant une approche plus rigoureuse et cliniquement alignée que les jugements purement automatisés. Cela garantit que les systèmes d'IA sont évalués sur leurs réponses réelles dans des situations complexes et réelles où la sécurité est de la plus haute importance.
Fonctionnalités principales de mpathic AI
Red teaming dirigé par des experts pour découvrir les risques de l'IA
Mise en référence de données humaines scientifiquement fondée
Détection des réponses indésirables et des risques pour les populations vulnérables
Informations exploitables pour l'itération des modèles d'IA
Annotation assistée par IA via mpathic Studio
Évaluation de la personnalité et de la sécurité de l'IA
Pool spécialisé de meilleurs experts en sécurité
Mise en référence par rapport aux risques multidimensionnels et aux preuves cliniques
Tests sous contrainte des modèles d'IA avec des interactions simulées de patients
Accent sur la sécurité de l'IA centrée sur l'humain
Comment utiliser mpathic AI ?
Évaluer : Utiliser le red teaming dirigé par des experts et la mise en référence de données humaines pour évaluer les modèles d'IA.
Identifier les risques : Détecter les modes de défaillance, les biais et les préjudices potentiels pour les populations vulnérables.
Calibrer la personnalité : Optimiser la personnalité de l'IA pour l'engagement de l'utilisateur et la sécurité.
Annoter les données : Employer l'annotation assistée par IA pour l'apprentissage par renforcement et la mise en référence.
Itérer les modèles : Appliquer des informations exploitables pour affiner les données d'entraînement et les performances du modèle.
Déployer en toute sécurité : Livrer des modèles d'IA fiables et engageants.
Cas d'utilisation de mpathic AI
- Évaluation de la sécurité de l'IA
- Tests sous contrainte des modèles
- Mise en référence comportementale
- Détection des risques
- Ajustement de la personnalité de l'IA
- Support à l'annotation de données
- Déploiement d'IA à enjeux élevés
