Description
LotusEye propose une solution accessible de détection d'anomalies par IA, conçue pour les utilisateurs sans aucune expertise en IA. La plateforme simplifie le processus de création et de déploiement de modèles d'IA pour la détection d'anomalies, permettant à quiconque de télécharger ses données et de générer des modèles en toute simplicité. La fonctionnalité principale repose sur un processus simple en trois étapes : premièrement, les utilisateurs téléchargent des données d'entraînement représentant les opérations normales pour créer un modèle d'IA. Deuxièmement, ils téléchargent des données de test pour identifier les anomalies. Enfin, ils examinent les scores d'anomalie générés par l'IA sur l'interface. Si ces scores dépassent un seuil prédéfini, cela indique une anomalie potentielle nécessitant une inspection.
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La plateforme met l'accent sur une approche « commencez gratuitement », offrant la création de modèles et le calcul de scores gratuits. Cela permet aux utilisateurs de valider l'efficacité de l'IA pour leurs données et besoins spécifiques avant d'envisager des plans payants. Les plans payants introduisent une gamme de fonctionnalités avancées, notamment des notifications par e-mail pour les alertes, des téléchargements de données via API pour des flux de travail automatisés et des capacités de gestion multi-membres pour une utilisation collaborative. Ces fonctionnalités sont réparties sur différents plans tarifaires, répondant à des niveaux d'utilisation et à des exigences organisationnelles variés.
LotusEye prend en charge divers formats de données, principalement les fichiers CSV, y compris les structures au format large et au format long. Le système peut traiter des données numériques provenant de diverses sources, pas seulement des données de capteurs traditionnelles. Par exemple, la conversion des sorties de commandes ou des journaux de serveurs web au format CSV pour la détection d'anomalies. Le score d'anomalie est calculé chaque heure, et la précision de la détection dépend de la qualité et de la représentativité des données d'entraînement. Il est conseillé aux utilisateurs d'utiliser le plan gratuit pour tester la capacité du système à détecter les signes précoces d'anomalies et à évaluer le taux de faux positifs.
La structure tarifaire comprend un niveau Gratuit avec des limitations de base, un plan Light pour les particuliers ou les petites équipes, un plan Standard avec des capacités étendues et un plan Business pour les grandes organisations ayant des besoins importants. Tous les plans payants prennent en charge les paiements par carte de crédit via Stripe, avec des frais libellés en Yens japonais, sous réserve des fluctuations des taux de change. LotusEye vise à démocratiser la détection d'anomalies, en en faisant un outil pratique pour un large éventail d'applications et d'industries.
- CatégoriePrévision et analyse prédictive
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de LotusEye AI Anomaly Detector
Création de modèles d'IA par téléchargement de données
Détection d'anomalies en comparant les données de test aux modèles entraînés
Interface conviviale ne nécessitant aucune connaissance en IA
Niveau gratuit pour la création de modèles et le calcul de scores
Notifications par e-mail pour les alertes d'anomalies (plans payants)
Téléchargement de données via API web (plans payants)
Gestion multi-membres (plans payants)
Prise en charge des formats de données CSV (large et long)
Calcul du score d'anomalie horaire
Seuil du score d'anomalie pour les déclencheurs d'inspection
Plans tarifaires évolutifs, du Gratuit au Business
Comment utiliser LotusEye AI Anomaly Detector ?
Télécharger les données d'entraînement : Fournir des données représentant les opérations normales pour créer un modèle d'IA.
Télécharger les données de test : Soumettre de nouvelles données au modèle d'IA pour vérifier les anomalies.
Examiner les scores d'anomalie : Analyser les scores d'anomalie calculés sur l'interface de la plateforme.
Inspecter l'équipement : Examiner tout équipement dont les scores d'anomalie dépassent le seuil défini.
Cas d'utilisation de LotusEye AI Anomaly Detector
- Surveillance d'équipements industriels
- Analyse des performances des serveurs
- Surveillance des transactions financières
- Analyse du trafic réseau
- Contrôle qualité
- Analyse des fichiers journaux
