Launchables Myles

Les modèles Myles traitent des situations présentées sous forme de texte, JSON ou images, fournissant une probabilité pour chaque option en un seul passage. Cela élimine le besoin de génération de texte ou de parsing complexe, rendant le processus de prise de décision rapide et efficace. La calibration de Myles signifie que si un modèle attribue une probabilité de 0,9 à une option, cette option est correcte environ 90 % du temps, permettant aux utilisateurs de définir un taux d'erreur de confiance avant le déploiement.

Launchables fournit plusieurs modèles Myles, chacun optimisé pour différents environnements de déploiement et besoins de performance. Ceux-ci vont de Myles-22M, capable de fonctionner dans un navigateur ou sur un téléphone en quelques millisecondes, à Myles-G 31B, conçu pour les GPU de centre de données, offrant une grande précision et rapidité. Cette flexibilité permet aux organisations de déployer des capacités de prise de décision là où leurs données résident déjà, y compris dans des réseaux déconnectés ou isolés, garantissant la souveraineté et la sécurité des données.

L'API de décision prend en charge trois types de questions principaux : « noul » pour les classifications oui/non, « choix » pour sélectionner un parmi plusieurs étiquettes, et « score » pour évaluer sur une échelle. Elle gère également les entrées d'images, permettant à des modèles comme Myles-G 12B et Myles-G 31B de prendre des décisions basées sur des reçus, des captures d'écran ou des photos de produits. Cette capacité est cruciale pour des cas d'utilisation tels que l'approbation des demandes de remboursement, les vérifications de sécurité des agents et l'inspection visuelle des produits.

Les modèles Myles sont particulièrement adaptés pour des décisions petites, fréquentes et conséquentes dans divers secteurs. Cela inclut des applications dans le secteur public comme le triage et les vérifications d'éligibilité, les services financiers pour la détection de fraude et le routage des plaintes, la santé et les soins pour le triage des références et les vérifications de données, et les équipes de produits d'IA pour la mise en œuvre de garde-fous et de vérifications de fond dans leurs agents. Le modèle de licence est flexible, offrant des licences par déploiement pour des solutions auto-hébergées ou un modèle de paiement par million de jetons d'entrée pour l'API hébergée, sans frais par décision pour les déploiements auto-hébergés.