Description
ej est un modèle de décision qui tient dans un fichier compact de 11 Mo, conçu pour gérer le routage, les questions oui/non et les questions de priorité concernant le texte. Il fonctionne efficacement sur un CPU, éliminant le besoin d'une API ou d'un GPU, ce qui le rend idéal pour une utilisation hors ligne. Le modèle fournit des réponses basées sur des probabilités pour chaque option, permettant aux utilisateurs de définir des seuils en fonction de leurs besoins spécifiques.
Lire la suite
Le modèle est affiné à partir de intfloat/e5-small-v2 et formé sur 9 719 enregistrements, y compris des flux de travail de décisions typées, Banking77, CLINC150 et les ensembles de données GoEmotions. Il est particulièrement performant dans les flux de travail sur lesquels il a été formé, atteignant une précision de 0,721, et fonctionne bien sur les tickets de support dans de nouveaux styles d'écriture avec une précision de 0,683.
ej est conçu pour être sûr et efficace, avec des vérifications SHA-256 garantissant l'intégrité du fichier modèle. Il fonctionne à une vitesse d'environ 214 ms par enregistrement sur un seul thread CPU, avec une utilisation maximale de la mémoire d'environ 558 Mo. Les utilisateurs peuvent également former leurs propres modèles en utilisant les outils fournis, permettant une personnalisation et une adaptation à des tâches spécifiques.
Le modèle est sous licence Apache-2.0 pour le code et CC BY-SA 4.0 pour les poids, garantissant un accès ouvert et la possibilité de partager des modifications sous la même licence. ej est adapté aux équipes qui doivent prendre des décisions répétitives concernant le texte, en particulier lorsqu'elles fonctionnent sur leurs propres serveurs ou hors ligne.
- CatégorieModèles d'IA et LLM
- Modèle tarifaireOpen source
- DéploiementAuto-hébergé
- PlateformesWindows, macOS, Linux
Fonctionnalités principales de ej
Fichier modèle compact de 11 Mo
Fonctionne sur CPU, hors ligne
Prise de décision basée sur des probabilités
Affiné à partir de intfloat/e5-small-v2
Formé sur des ensembles de données divers
Poids et code ouverts
Licences Apache-2.0 et CC BY-SA 4.0
Fichier modèle vérifié par SHA-256
Comment utiliser ej ?
Installer : pip install ejai
Charger : Initialiser le modèle sur votre CPU
Interroger : Passer des requêtes textuelles pour la prise de décision
Adapter : Former avec vos propres données si nécessaire
Cas d'utilisation de ej
- Routage de Texte
- Définition de Priorité
- Décisions Oui/Non
- Traitement Hors Ligne
- Formation de Modèle Personnalisé
