Description
LangSearch fournit des API puissantes conçues pour combler le fossé entre les grands modèles linguistiques (LLM) et l'immensité d'Internet. La plateforme propose une API de recherche Web gratuite qui prend en charge les requêtes en langage naturel, permettant aux développeurs de récupérer des détails de recherche améliorés à partir de milliards de documents Web. Cela inclut l'accès aux actualités, aux images, aux vidéos et plus encore, le tout consultable via des invites intuitives et lisibles par l'homme.
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Complétant l'API de recherche Web, il y a l'API gratuite de réordonnancement sémantique. Cette fonctionnalité exploite le modèle de réordonnancement propriétaire de LangSearch, construit sur une architecture Transformer. Ce modèle atteint des performances de classement élevées avec beaucoup moins de paramètres que les modèles comparables, ce qui entraîne des temps d'inférence plus rapides et des coûts opérationnels réduits. Le réordonnanceur est crucial pour améliorer la précision des résultats de recherche en ordonnant intelligemment les résultats en fonction de la pertinence sémantique.
La base de données de recherche hybride de LangSearch permet des recherches mixtes par mots-clés et par vecteurs, offrant un système de récupération plus robuste et plus précis. Cette approche combine la précision de la correspondance des mots-clés avec la compréhension contextuelle des embeddings vectoriels. La plateforme est conçue pour une intégration facile, offrant un accès API direct ou une compatibilité avec les outils LLM et les plugins d'agents IA, tels que ceux trouvés dans LangChain. Les développeurs peuvent utiliser l'API via des appels de fonction LLM, avec des résultats de recherche optimisés pour la consommation par l'IA.
Ciblant les développeurs et les ingénieurs IA, LangSearch vise à être le "World Engine for AGI". Il permet aux applications telles que les agents IA, les chatbots IA, la recherche IA et les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) en leur fournissant un contexte Web propre, précis et de haute qualité. Le service est accessible avec un niveau gratuit, ne nécessitant aucune carte de crédit, ce qui permet aux utilisateurs de commencer à expérimenter et à construire immédiatement. Les applications personnalisées peuvent appeler l'API de manière flexible, en prenant en charge des conditions de filtrage personnalisées pour des expériences de recherche sur mesure.
- CatégorieOutils de traitement du langage naturel
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de API LangSearch
API de recherche Web prenant en charge les requêtes en langage naturel
API de réordonnancement sémantique pour améliorer la précision de la recherche
Base de données de recherche hybride pour les recherches mixtes par mots-clés et par vecteurs
Accès à des milliards de documents Web, y compris des actualités, des images et des vidéos
Niveau gratuit disponible sans carte de crédit requise
Modèle de classement LangSearch pour une précision accrue des résultats
Intégration facile avec les outils LLM et les plugins d'agents IA
L'API prend en charge des conditions de filtrage personnalisées
Formats de résultats de recherche optimisés pour la consommation par l'IA
Modèle de réordonnancement basé sur l'architecture Transformer
Inférence plus rapide et coût réduit grâce à des paramètres de modèle efficaces
Comment utiliser API LangSearch ?
Intégrer : Connectez l'API LangSearch directement à votre application ou utilisez-la avec des outils LLM.
Interroger : Utilisez des invites en langage naturel pour les recherches Web ou exploitez les recherches hybrides par mots-clés/vecteurs.
Réordonner : Appliquez l'API de réordonnancement sémantique pour affiner et améliorer la précision des résultats de recherche.
Déployer : Intégrez dans des agents IA, des chatbots, la recherche IA ou des applications RAG.
Optimiser : Utilisez le filtrage personnalisé et les formats de résultats optimisés pour des performances améliorées.
Cas d'utilisation de API LangSearch
- Augmentation du contexte LLM
- Base de connaissances pour chatbots IA
- Amélioration des systèmes RAG
- Accès à l'information pour les agents IA
- Fonctionnalités de recherche améliorées
- Découverte de contenu
