Description
LandingAI se consacre à rendre les documents du monde calculables grâce à sa plateforme d'Extraction Documentaire Agentique (ADE). Cette solution avancée permet aux développeurs d'entreprise de construire des pipelines d'automatisation documentaire évolutifs, offrant une IA documentaire précise, auditable et pilotée par API. La proposition de valeur principale réside dans la transformation de tout document en données précises et structurées, prêtes pour la production dès le premier jour.
Lire la suite
L'ADE se distingue des approches traditionnelles OCR et LLM génériques par son approche "vision-first". Elle extrait du JSON structuré avec une contextualisation complète, préservant des éléments cruciaux de mise en page et de structure tels que les tableaux, les formulaires et les titres. Cela se traduit par une précision accrue, moins d'heuristiques fragiles et une gouvernance renforcée, la rendant adaptée aux environnements de production. La plateforme offre des scores de confiance et une traçabilité prête à l'audit, permettant aux utilisateurs de vérifier les résultats analysés avec des numéros de page et des coordonnées précis pour chaque bloc de données. Cela garantit que les résultats peuvent être justifiés et audités, ce qui est essentiel pour les industries réglementées.
La plateforme fournit des blocs de construction essentiels conçus pour les flux de travail réels, y compris des API pour l'analyse, la division et l'extraction de données structurées. L'API d'analyse convertit les documents variables en données structurées auditables, produisant du Markdown avec une structure sensible à la mise en page, des citations précises et gérant la variabilité de la mise en page. L'API de division segmente automatiquement les fichiers multi-documents en sous-documents propres et classifiés, capables de gérer de gros fichiers et des types de documents mixtes. L'API d'extraction permet aux utilisateurs de définir des schémas pour extraire des champs spécifiques, prenant en charge des structures imbriquées complexes et de grands tableaux avec une auditabilité par défaut.
La solution de LandingAI est conçue pour les documents réglementés à haute variance où la précision, la traçabilité et la gouvernance sont primordiales. Son approche "vision-first" exploite des modèles propriétaires pour extraire de manière fiable des données de tableaux complexes et de mises en page denses, avec des mécanismes de retour d'information intégrés pour une amélioration continue. L'approche axée sur les données se concentre sur des données meilleures et mieux organisées et sur le retour systématique des cas d'échec pour réduire les erreurs. L'orchestration agentique s'adapte à chaque document, planifiant, décidant et vérifiant jusqu'à ce que les seuils de qualité soient atteints. La plateforme est certifiée SOC 2 Type II, conforme GDPR et HIPAA par conception, et offre des options de déploiement flexibles, y compris le cloud, sur site ou le déploiement privé virtuel, avec une option de rétention zéro donnée pour une confidentialité accrue des données.
LandingAI dessert un large éventail d'industries et de cas d'utilisation, notamment les services financiers, l'assurance, la santé, l'énergie et les services publics, et le secteur juridique. Les applications spécifiques comprennent le traitement des prêts et des crédits, les processus Know Your Customer (KYC), le reporting réglementaire et l'automatisation des processus métier. La plateforme est utilisée par plus de 50 clients d'entreprise, traitant des milliards d'images et de documents avec des temps de traitement inférieurs à la seconde. Elle permet des flux de travail en aval tels que la génération augmentée par récupération (RAG), l'automatisation, la réconciliation, les contrôles de conformité, le reporting, les approbations et la transformation d'archives documentaires en ensembles de données structurés et interrogeables.
- CatégorieOutils de documents et PDF IA
- Modèle tarifaireContactez-nous
- DéploiementCloud, Sur site, Privé virtuel
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de LandingAI
Extraction Documentaire Agentique (ADE) pour une haute précision et traçabilité
Approche "vision-first" pour une extraction de données fiable à partir de mises en page complexes
Préserve la structure des documents, y compris les tableaux, les formulaires et les titres
Piloté par API pour une intégration transparente dans les pipelines d'automatisation
Scores de confiance et traçabilité prête à l'audit pour des résultats vérifiés
Gère les formats de documents variables et les incohérences de mise en page
Division et classification automatisées des documents
Extraction basée sur un schéma pour définir des champs de données spécifiques
Capacités d'extraction de grands tableaux
Sécurité de niveau entreprise : certifié SOC 2 Type II, conforme GDPR et HIPAA
Options de déploiement flexibles : Cloud, sur site, privé virtuel
Option de rétention zéro donnée pour une confidentialité accrue des données
Permet les flux de travail de génération augmentée par récupération (RAG)
Prend en charge l'automatisation en aval, la réconciliation et le reporting
Comment utiliser LandingAI ?
Configurer : Définissez les schémas d'extraction et les paramètres du flux de travail via des API ou des bibliothèques.
Intégrer : Connectez les API REST modulaires ou les bibliothèques Python/TypeScript de LandingAI à vos systèmes.
Traiter : Soumettez les documents pour analyse, division et extraction de données structurées.
Vérifier : Examinez les données extraites avec des scores de confiance et des informations de traçabilité.
Automatiser : Alimentez les flux de travail en aval tels que RAG, la réconciliation et les contrôles de conformité.
Optimiser : Utilisez les boucles de rétroaction pour améliorer continuellement la précision de l'extraction.
Cas d'utilisation de LandingAI
- Services Financiers
- Traitement des Prêts
- Automatisation des Processus Métier
- Reporting Réglementaire
- Réclamations d'Assurance
- Données de Santé
- Analyse de Documents Juridiques
- Génération Augmentée par Récupération (RAG)
- Recherche et Analyse









