Description
Airparser est un analyseur de documents basé sur l'IA, conçu pour automatiser l'extraction de données structurées à partir de diverses sources, notamment les e-mails, les PDF et d'autres documents. Il transforme le texte non structuré en une sortie JSON cohérente, ce qui le rend adapté aux flux de production qui exigent la cohérence des schémas et la conformité. L'outil simplifie l'extraction de données en permettant aux utilisateurs de définir les données qu'ils souhaitent extraire en langage clair, éliminant ainsi le besoin de codage ou de création de modèles complexes.
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Son fonctionnement repose sur un processus simple en trois étapes : Importer, Extraire et Exporter. Les utilisateurs peuvent importer des documents en transférant des e-mails et des pièces jointes, en téléchargeant des fichiers manuellement, ou via une automatisation API par des plateformes comme Zapier et Make. La phase d'extraction utilise l'analyseur basé sur LLM d'Airparser, qui exploite des modèles de langage étendus personnalisés pour identifier et extraire précisément les champs spécifiés. Les utilisateurs décrivent simplement les données dont ils ont besoin, et l'IA s'occupe du reste. Pour une précision accrue, une option de révision humaine est disponible pour les documents à faible confiance.
Les capacités clés incluent la prise en charge de plus de 60 langues, un repli multi-moteurs pour une analyse robuste, et la capacité de gérer divers types de documents tels que les factures, les reçus, les CV, les contrats, et même les textes manuscrits. Airparser garantit la confidentialité des données avec la conformité RGPD, le chiffrement au repos et en transit, et une politique interdisant l'utilisation des données clients pour l'entraînement de l'IA. Les intégrations sont étendues, avec plus de 7 000 disponibles via Zapier et Make, ainsi que des intégrations directes avec des plateformes comme Google Sheets, HubSpot et QuickBooks, ainsi qu'une API REST et des webhooks pour des solutions personnalisées.
Airparser s'adresse aux entreprises et aux particuliers cherchant à rationaliser le traitement des données, à réduire la saisie manuelle des données et à améliorer l'efficacité des flux de travail. Son approche sans code le rend accessible aux utilisateurs de tous niveaux techniques. La proposition de valeur réside dans sa rapidité, sa précision, ses options d'intégration étendues et son engagement fort envers la sécurité et la confidentialité des données, permettant aux utilisateurs d'automatiser les tâches répétitives et de se concentrer sur un travail plus stratégique.
- CatégorieOutils de documents et PDF IA
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Airparser
Extraction automatisée de données à partir d'e-mails, de PDF et de documents
Convertit les données non structurées en sortie JSON cohérente
Prend en charge plus de 60 langues pour la reconnaissance de texte
Repli multi-moteurs pour une précision d'analyse améliorée
Révision humaine pour les extractions à faible confiance
Webhooks et API REST pour des intégrations personnalisées
Plus de 7 000 intégrations via Zapier, Make et n8n
Configuration et paramétrage sans code
Gère divers types de documents, y compris les factures, les reçus, les CV et les textes manuscrits
Conforme au RGPD avec chiffrement des données et options de suppression automatique
Moteur d'analyse basé sur LLM pour une extraction de données précise
Fonctionne avec les outils et flux de travail existants
Comment utiliser Airparser ?
Importer : Transférez des e-mails/pièces jointes, téléchargez des fichiers ou utilisez l'automatisation API
Extraire : Décrivez les champs de données que vous souhaitez extraire en langage clair
Vérifier (Optionnel) : Vérifiez les extractions à faible confiance via l'interface humaine
Exporter : Envoyez les données analysées vers Google Sheets, des fichiers, des webhooks, une API ou plus de 7000 applications
Cas d'utilisation de Airparser
- Traitement des factures
- Génération de prospects
- Analyse de CV
- Gestion des contrats
- Traitement des confirmations de commande
- Numérisation de notes
- Automatisation de la saisie de données
- Extraction de données d'e-mails
