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Laguna par Poolside

Laguna par Poolside propose des modèles d'IA avancés optimisés pour les tâches de raisonnement et de codage. Avec un accent sur l'efficacité et la qualité, elle vise à promouvoir l'intelligence générale artificielle grâce à l'apprentissage par renforcement et aux modèles de fondation à poids ouverts.

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Capture d’écran de Laguna par Poolside
Capture d’écran de Laguna par Poolside

Laguna par Poolside est une plateforme d'IA de pointe conçue pour faire progresser l'intelligence générale artificielle (AGI) grâce à des modèles de fondation innovants. Basée à San Francisco, Poolside a été fondée en avril 2023 avec la mission de favoriser l'abondance pour l'humanité en créant de l'AGI. Les modèles Laguna sont optimisés pour la qualité, la rapidité et l'efficacité, offrant des capacités de raisonnement de classe avant-gardiste à un coût intermédiaire. Le modèle Laguna s 2.1 dispose de 118 milliards de paramètres, tandis que le modèle Laguna xs 2.1 est conçu pour des tâches de codage agentiques avec 33 milliards de paramètres.

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Poolside souligne l'importance de l'apprentissage par renforcement (RL) comme un axe clé de mise à l'échelle de l'intelligence des modèles. Le RL permet aux modèles d'apprendre de nouvelles expériences et de rétroconcevoir les connaissances humaines, surmontant la nature finie des données web. La plateforme orchestre des millions d'environnements de codage, offrant aux agents un terrain de jeu sûr pour refactoriser, déboguer et étendre le code tout en recevant des retours immédiats des compilateurs et des suites de tests.

Les modèles Laguna font partie de la vision plus large de Poolside pour atteindre l'AGI en décompressant l'apprentissage expérientiel humain et en introduisant l'apprentissage expérientiel agentique. La plateforme exploite l'exploration guidée par le RL pour fournir des trajectoires diverses issues d'interactions réelles, améliorant les capacités des modèles grâce à l'échelle et au calcul. L'approche de Poolside intègre le langage, la vision, la compréhension spatiale et l'interaction physique, visant à étendre la compétence à travers les modalités.

La plateforme est ouverte pour un aperçu de recherche, offrant des aperçus sur l'ingénierie et les idées derrière ses modèles. L'engagement de Poolside envers les modèles de fondation à poids ouverts et l'apprentissage par renforcement positionne Laguna comme un acteur significatif dans la quête de l'AGI.

  • CatégorieAssistants de codage IA
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Raisonnement de classe avant-gardiste

  • Modèle de codage agentique

  • Modèles de fondation à poids ouverts

  • Intégration de l'apprentissage par renforcement

  • Optimisation efficace des paramètres

  • Données d'interaction du monde réel

  • Capacités d'apprentissage multimodal

  • Disponibilité de l'aperçu de recherche

  1. Configurer : Définir les paramètres du modèle

  2. Utiliser : Déployer des modèles pour des tâches de raisonnement

  3. Optimiser : Améliorer les performances avec les retours du RL

  4. Étendre : Intégrer des capacités multimodales

  • Tâches de Raisonnement
  • Optimisation du Codage
  • Apprentissage Multimodal
  • Aperçu de Recherche
  • Développement de l'AGI

Avis sur Laguna par Poolside

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