Description
Jaxon.ai est une plateforme de garde-fous AI conçue pour imposer des contraintes basées sur des politiques sur les sorties des modèles de langage de grande taille (LLM). Cela garantit que chaque décision prise par l'AI est précise, cohérente et entièrement auditable. La plateforme s'intègre parfaitement aux flux de travail AI existants via une API REST, permettant aux utilisateurs d'ajouter une vérification à leurs pipelines LLM sans avoir besoin de réarchitecturer.
Jaxon effectue la vérification en évaluant les documents et les sorties des LLM par rapport à des ensembles de règles basées sur des politiques prédéfinies. Ce processus vérifie si des conditions spécifiques sont remplies, si les faits sont soutenus et si les exigences de conformité sont respectées. Chaque règle produit un résultat discret : réussite, échec ou informations insuffisantes, garantissant transparence et responsabilité dans la prise de décision AI.
Contrairement à d'autres modèles qui réinterprètent les politiques à partir de zéro à chaque appel, Jaxon encode les politiques une fois sous forme de règles explicites et versionnées. Il utilise une logique formelle et un solveur mathématique pour fournir une vérification rapide, cohérente et auditable. Cette approche est particulièrement bénéfique dans les secteurs réglementés tels que la finance, la santé, le juridique et la défense, où les sorties AI ont des conséquences significatives et où l'auditabilité est cruciale.
Jaxon est conçu pour évoluer avec les besoins organisationnels, employant un modèle de traitement embarrassant parallèle qui permet de valider les documents de manière indépendante. À mesure que la demande augmente, la capacité peut être augmentée en ajoutant plus de ressources de calcul sans nécessiter de reconfiguration.
La sécurité des données est une priorité pour Jaxon, avec un chiffrement en transit et au repos comme norme. La plateforme a été développée en collaboration avec le Département de la Défense des États-Unis, garantissant que la confidentialité des données est maintenue et que les données ne quittent jamais l'infrastructure de l'utilisateur.
Fonctionnalités principales de Jaxon.ai
Imposition de contraintes basées sur des politiques
Intégration API REST
Vérification des documents et des sorties LLM
Règles explicites et versionnées
Logique formelle et solveur mathématique
Modèle de traitement évolutif
Chiffrement des données en transit et au repos
Conformité avec les secteurs réglementés
Comment utiliser Jaxon.ai ?
Configurer : Mettre en place des ensembles de règles basées sur des politiques
Intégrer : Se connecter via l'API REST
Utiliser : Soumettre du texte pour vérification
Optimiser : Évoluer en ajoutant des ressources de calcul
Cas d'utilisation de Jaxon.ai
- Conformité réglementaire
- Vérification de documents
- Prise de décision cohérente
- Opérations AI évolutives
- Sécurité des données
