Description
DocsOrb est un logiciel de gestion des politiques et de gouvernance basé sur l'IA qui aide les équipes à créer des politiques pour les personnes et l'IA. Il transforme la politique organisationnelle, y compris les règles, les exigences de conformité, l'appétit pour le risque et les obligations de protection des données, en garde-fous IA applicables, puis guide les employés, bloque les violations avant qu'elles ne se produisent et produit des preuves d'audit, le tout à partir d'un seul flux de travail.
Lire la suite
Pour gouverner l'utilisation réelle, DocsOrb découvre l'IA sur le lieu de travail, y compris les équipes d'IA cachée déjà utilisées. Les signaux provenant d'une extension de navigateur, d'un agent MDM et d'intégrations alimentent un catalogue IA vivant, de sorte que la gouvernance reflète ce qui est réellement en jeu. Il fournit une évaluation des risques et une classification selon la loi européenne sur l'IA avant le lancement, des contrôles en temps réel au lieu d'interdictions générales, et des preuves exportables telles que des pistes horodatées pour l'inventaire, les décisions de risque, les politiques appliquées, les approbations, les exceptions et l'utilisation.
Au-delà de la gouvernance de l'IA, DocsOrb gère les opérations de politique comme un flux de travail. Les équipes peuvent créer et déployer des politiques à partir de modèles vérifiés ou de zéro, les faire passer par des chemins de révision et d'approbation définis, transformer n'importe quelle politique en formation en un clic, et conditionner la reconnaissance jusqu'à ce que les employés démontrent leur compréhension. Chaque changement de politique, reconnaissance, étape de formation et action IA est horodaté et exportable pour les audits.
DocsOrb est conçu pour les entreprises gérées par des propriétaires et pour les équipes juridiques, de conformité, des ressources humaines et des opérations, en particulier là où des données clients, des données personnelles ou de la propriété intellectuelle sont impliquées, et s'adresse à des équipes d'environ 10 à 200 personnes. Il est fabriqué en Allemagne avec souveraineté des données de l'UE, conformité au RGPD et dossiers prêts pour le TUV, et associe le produit à des sessions de travail d'experts afin que les équipes puissent gérer un programme sans bureau de gouvernance dédié. Des intégrations sont prévues avec des outils tels que Google Drive, SharePoint, Slack, Microsoft Teams, Workday, Okta, Vanta et Drata.
- CatégorieConformité et gestion des risques
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de DocsOrb
Transformer les politiques en garde-fous IA applicables
Découverte de l'IA cachée via une extension de navigateur, un agent MDM et des intégrations
Catalogue IA vivant avec évaluation des risques et classification selon la loi européenne sur l'IA
Création de politiques à partir de modèles vérifiés avec des flux de révision et d'approbation
Génération de formation en un clic à partir de n'importe quelle politique
Reconnaissance conditionnée par la compréhension démontrée
Preuves d'audit horodatées et exportables et tableau de bord de conformité
Souveraineté des données de l'UE, conformité au RGPD et fabriqué en Allemagne
Comment utiliser DocsOrb ?
Découvrir l'utilisation de l'IA : Collecter des signaux sur le lieu de travail pour construire un inventaire IA vivant, y compris l'IA cachée.
Créer des politiques : Élaborer des politiques à partir de modèles vérifiés ou de zéro avec des flux d'approbation.
Définir des garde-fous : Transformer les politiques en contrôles en temps réel qui approuvent, restreignent et surveillent l'utilisation de l'IA.
Former et reconnaître : Générer une formation à partir des politiques et exiger la compréhension avant la validation.
Prouver la conformité : Exporter des preuves horodatées pour les auditeurs et les régulateurs.
Cas d'utilisation de DocsOrb
- Gouvernance de l'IA cachée
- Opérations de politique
- Formation et reconnaissance
- Préparation à la loi européenne sur l'IA
- Garde-fous de protection des données
