Description
Beam est un modèle à poids ouvert développé par Reflection, avec 501 milliards de paramètres dont 23 milliards actifs. Il est conçu pour gérer efficacement le codage, le raisonnement et les charges de travail agentiques. Les capacités de Beam résultent d'investissements significatifs dans le pré-entraînement et l'apprentissage par renforcement (RL). Le modèle a été pré-entraîné sur 23,8 trillions de tokens de haute qualité provenant de sources diverses, garantissant qu'il égalise ou surpasse des modèles ouverts de taille similaire.
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L'entraînement RL a impliqué plus de 100 millions de déploiements sur 10,5K GPU NVIDIA GB300, en se concentrant sur une efficacité de calcul élevée.
Beam est compétitif avec des modèles plus grands comme GLM 5.2 et s'approche de Qwen 3.8-Max sur les tâches de codage et agentiques. Il excelle en efficacité d'inférence, fournissant plus d'intelligence par token à un coût inférieur. Le modèle est en cours d'évaluations finales, avec des poids et des rapports techniques à publier prochainement.
L'architecture du modèle comprend un design de Mixture-of-Experts (MoE) sparse, permettant des capacités de raisonnement et de codage efficaces. L'entraînement RL de Beam met l'accent sur un apprentissage stable, même avec des gradients de politique asynchrones, garantissant des performances robustes sur diverses tâches.
Beam est adapté aux entreprises cherchant à intégrer des capacités avancées d'IA dans leurs flux de travail. Il prend en charge une gamme d'applications, du développement logiciel aux flux de travail d'apprentissage automatique, et est adaptable à différents environnements. Reflection prévoit de publier Beam sous une licence Apache 2.0, le rendant accessible aux développeurs pour construire dessus.
- CatégorieModèles d'IA et LLM
- Modèle tarifaireOpen source
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Beam
501 milliards de paramètres
Modèle Mixture-of-Experts sparse
Pré-entraîné sur 23,8 trillions de tokens
Apprentissage par renforcement à haute capacité de calcul
Compétitif avec des modèles plus grands
Performance d'inférence efficace
Modèle à poids ouvert
Licence Apache 2.0
Comment utiliser Beam ?
Inscription : Rejoignez la liste d'attente pour un accès anticipé
Configurer : Configurez le modèle pour vos tâches spécifiques
Utiliser : Intégrez Beam dans vos flux de travail
Optimiser : Ajustez l'effort de raisonnement pour l'efficacité
Cas d'utilisation de Beam
- Codage en entreprise
- Raisonnement avancé
- Charges de travail agentiques
- Flux de travail d'apprentissage automatique
- Développement logiciel
