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Azure Language dans les outils Foundry

Azure Language dans les outils Foundry permet aux développeurs d'intégrer des modèles de langage alimentés par l'IA, de l'IA conversationnelle et du traitement du langage naturel multilingue dans des applications. Il offre des capacités avancées de traitement du langage naturel pour analyser du texte et améliorer les interactions avec les utilisateurs.

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Capture d’écran de Azure Language dans les outils Foundry
Capture d’écran de Azure Language dans les outils Foundry

Azure Language dans les outils Foundry, anciennement connu sous le nom d'Azure AI Language, fournit aux développeurs les outils nécessaires pour mettre en œuvre des capacités avancées de traitement du langage naturel (NLP) dans leurs applications. Ce service permet aux utilisateurs d'appliquer des modèles de langage alimentés par l'IA, de l'IA conversationnelle et du NLP multilingue pour améliorer les interactions avec les utilisateurs et automatiser les flux de travail.

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Avec Azure Language, les développeurs peuvent extraire des données personnelles ou des entités, résumer des conversations ou des articles, identifier la langue et le sentiment, et analyser des dossiers de santé à travers du texte et des documents en utilisant des modèles de transformateurs à la pointe de la technologie. Cette flexibilité permet de créer à la fois des modèles de langage petits et grands adaptés à des domaines spécifiques, permettant l'analyse de texte, l'identification d'intentions, la réponse à des questions et l'extraction d'entités.

L'un des principaux avantages d'Azure Language est sa capacité à exécuter des modèles d'IA où que se trouvent les données, que ce soit dans le cloud ou à la périphérie en utilisant des conteneurs. Cette fonctionnalité soutient le développement d'assistants multilingues et de chatbots, tirant parti d'Azure Translator pour faciliter la communication entre différentes langues. En combinant Azure Language avec Azure OpenAI, les développeurs peuvent créer des solutions d'IA générative de meilleure qualité avec une latence réduite, garantissant des expériences utilisateur efficaces et performantes.

Azure Language met également l'accent sur la confidentialité et la sécurité, offrant des fonctionnalités telles que la détection de données personnelles et la conformité avec plus de 50 certifications à travers le monde. Le service est conçu pour protéger les données sensibles tout en fournissant des capacités robustes pour la résumation, la reconnaissance d'entités nommées et la compréhension du langage conversationnel (CLU).

Pour commencer avec Azure Language, les développeurs peuvent accéder à une documentation complète et à un guide pour développeurs, leur permettant d'explorer l'ensemble des capacités disponibles. Le service est conçu pour être convivial, permettant une intégration rapide dans des applications existantes sans exigences de configuration étendues. Azure Language permet aux organisations de toutes tailles d'innover et de rationaliser leurs opérations grâce à des solutions intelligentes de traitement du langage.

  • CatégorieOutils de traitement du langage naturel
  • Modèle tarifaireÀ l'usage
  • DéploiementCloud, Edge
  • PlateformesWeb

  • Traitement avancé du langage naturel

  • Détection de données personnelles

  • Extraction d'entités

  • Résumation de contenu

  • Compréhension du langage conversationnel

  • Support multilingue

  • Intégration avec Azure OpenAI

  • Flexibilité de déploiement (cloud ou périphérie)

  • Conformité avec les certifications mondiales

  • Modèles d'IA personnalisables

  1. Explorez la documentation d'Azure Language pour des conseils de configuration.

  2. Intégrez les API d'Azure Language dans votre application.

  3. Personnalisez vos modèles de langage en fonction de vos besoins spécifiques.

  4. Déployez votre application dans le cloud ou à la périphérie.

  5. Utilisez Azure Translator pour des capacités multilingues.

  6. Surveillez et optimisez les performances à l'aide des outils Azure.

  7. Assurez-vous de la conformité avec les réglementations sur la confidentialité lors de la mise en œuvre.

  • Chatbots multilingues
  • Analyse de texte pour la santé
  • Analyse de sentiment
  • Résumation de contenu
  • Classification d'intentions

Chez Microsoft

Avis sur Azure Language dans les outils Foundry

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