Description
Azure AI Search, précédemment connu sous le nom d'Azure Cognitive Search, est un outil puissant conçu pour améliorer la récupération de connaissances pour les entreprises. Il permet aux organisations de créer des agents IA capables d'accéder et d'utiliser efficacement un contexte d'entreprise unifié. Avec Azure AI Search, les entreprises peuvent fournir des agents plus rapidement en utilisant des bases de connaissances point-and-click qui sont réutilisables à travers différents agents. Cette capacité rationalise le processus de création de solutions pilotées par l'IA qui peuvent répondre automatiquement aux requêtes avec des données pertinentes.
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L'une des caractéristiques remarquables d'Azure AI Search est son système de récupération agentique, qui garantit que chaque réponse fournie respecte les politiques de sécurité, d'identité et de conformité de l'organisation. Ce cadre de sécurité et de conformité intégré est crucial pour les entreprises qui traitent des informations sensibles, car il garantit que la protection des données est maintenue tout au long du processus de récupération.
Azure AI Search est conçu pour alimenter les agents avec des connaissances à l'échelle de l'entreprise provenant de diverses sources, permettant aux organisations de réutiliser les connaissances à travers différentes applications et agents. Cela améliore non seulement l'efficacité de la récupération d'informations, mais permet également l'automatisation des processus de transformation des données. La plateforme prend en charge des capacités de recherche hybrides, exécutant des requêtes pour des recherches textuelles et vectorielles en une seule demande, ce qui est particulièrement utile pour les scénarios de génération augmentée par récupération (RAG).
La technologie derrière Azure AI Search utilise des algorithmes avancés tels que les voisins les plus proches (KNN) et le monde petit navigable hiérarchique (HNSW) pour des recherches de voisins les plus proches approximatives (ANN). Cela garantit que les utilisateurs peuvent trouver rapidement et avec précision des informations sémantiquement similaires. De plus, la plateforme prend en charge diverses sources de données, y compris Azure Cosmos DB, Azure SQL Database et Azure Blob Storage, ce qui la rend polyvalente pour différents besoins d'entreprise.
Azure AI Search est disponible dans plus de 30 pays et régions, avec des mises à jour et des améliorations continues de ses capacités. Les organisations cherchant à innover et à améliorer leurs processus de récupération de données peuvent tirer parti d'Azure AI Search pour créer des solutions RAG personnalisées adaptées à leurs besoins spécifiques. En intégrant Azure AI Search avec d'autres services Azure, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et fournir un contexte supérieur dans leurs applications IA.
- CatégorieBases de données vectorielles et récupération
- Modèle tarifaireÀ l'usage
- DéploiementCloud
- PlateformesAzure
Fonctionnalités principales de Azure AI Search
Récupération agentique
Capacités de recherche hybrides
Sécurité et conformité intégrées
Bases de connaissances point-and-click
Prend en charge plusieurs sources de données
Algorithmes avancés pour la recherche
Connaissances réutilisables à travers les applications
Transformation automatisée des données
Comment utiliser Azure AI Search ?
Configurer : Configurez votre compte Azure et accédez à Azure AI Search.
Intégrer : Connectez vos sources de données telles qu'Azure SQL Database ou Blob Storage.
Construire : Créez des bases de connaissances en utilisant l'interface point-and-click.
Déployer : Lancez vos agents IA alimentés par Azure AI Search.
Optimiser : Surveillez les performances et affinez les capacités de recherche si nécessaire.
Cas d'utilisation de Azure AI Search
- Récupération de documents de santé
- Gestion des connaissances d'entreprise
- Automatisation du support client
- Automatisation de la transformation des données
- Recherche et développement
