Microsoft AI

MAI-Image-2.6 génère des images à partir de textes ou de photos, que Microsoft décrit comme des sorties prêtes pour le design avec des scores ELO Arena compétitifs. MAI-Transcribe-2 convertit des audio bruyants en transcriptions, avec des scores de précision que Microsoft cite sur les benchmarks FLEURS et Artificial Analysis. MAI-Thinking-1 est un modèle de raisonnement destiné à la résolution de problèmes complexes, avec des résultats SWE-Bench Pro que Microsoft décrit comme compétitifs à un prix moyen. MAI-Code-1.1-Flash est un modèle de codage léger intégré dans GitHub Copilot et VS Code, destiné à aider les équipes d'ingénierie à écrire du code plus rapidement. MAI-Voice-2 génère une parole expressive et à faible latence que Microsoft affirme être performante sur de longues générations. Les numéros de version dans chaque nom (2.6, 2, 1.1, 1, 2) suggèrent que Microsoft itère sur ces modèles de manière continue plutôt que de les traiter comme une seule version fixe.

Microsoft encadre l'effort sous le label "Superintelligence Humaniste," décrivant des systèmes destinés à rester contrôlables, alignés et au service des personnes plutôt qu'autonomes pour leur propre compte. Le site énonce la Bienveillance, la Confiance, la Qualité, la Simplicité, la Sécurité et l'Évaluation comme ses valeurs déclarées, et dit que le but de cette philosophie de design est de permettre aux gens de "se concentrer sur le travail, pas sur la technologie," plutôt que d'exiger des utilisateurs qu'ils gèrent directement les modèles sous-jacents.

Le site est orienté vers les équipes d'ingénierie, les créateurs de contenu et les entreprises évaluant les modèles de transcription, de codage, d'image et de voix, plutôt que vers les consommateurs finaux cherchant une application unique. Il ne publie pas de prix sur microsoft.ai lui-même ; l'accès à un modèle donné passe par le produit Microsoft ou l'API dans lequel il est intégré, comme GitHub Copilot et VS Code pour MAI-Code. microsoft.ai fonctionne principalement comme une vitrine et une référence de benchmark pour la famille de modèles plutôt que comme une console de produit en libre-service avec son propre flux d'inscription.