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Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro es un modelo agente multimodal de peso abierto, nativamente multimodal, con 2.8 billones de parámetros, diseñado para aplicaciones avanzadas. Presenta una ventana de contexto de 1 millón de tokens y ofrece mejoras significativas en codificación, creación 3D, investigación financiera y precisión fáctica. Este modelo es el primero en la serie K3.1, post-entrenado con aprendizaje por refuerzo conjunto a gran escala en diversos dominios.

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Captura de pantalla de Kimi K3.1 Pro
Captura de pantalla de Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro representa un avance significativo en modelos agentes multimodales, ofreciendo una solución de peso abierto con un masivo total de 2.8 billones de parámetros. Como el modelo inaugural de la serie K3.1, se basa en la arquitectura Kimi K3, mejorada a través de un extenso aprendizaje por refuerzo conjunto en cientos de dominios descendentes. Este riguroso entrenamiento ha dado como resultado un modelo que sobresale en una variedad de tareas complejas.

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Una de las principales fortalezas de Kimi K3.1 Pro es su impresionante ventana de contexto de 1 millón de tokens, que le permite procesar y entender entradas excepcionalmente largas e intrincadas. Esta capacidad de contexto extendido es crucial para aplicaciones exigentes como la codificación avanzada, donde entender grandes bases de código es esencial, y la investigación financiera detallada, que a menudo implica analizar documentos y conjuntos de datos extensos. El modelo también muestra mejoras sustanciales en la creación 3D y en la precisión fáctica general, convirtiéndolo en una herramienta versátil para desarrolladores e investigadores.

Bajo el capó, Kimi K3.1 Pro emplea una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), con 104 mil millones de parámetros activados y 93 capas, incluyendo 69 capas de atención KDA y 24 capas de atención Gated DSA para un modelado eficiente de contexto largo. Su codificador de visión, MoonViT-V2, contribuye con 401 millones de parámetros, facilitando sus capacidades nativamente multimodales, procesando tanto entradas de texto como de imagen. El modelo soporta pesos MXFP4 y activaciones MXFP8 a través de un entrenamiento consciente de cuantización, optimizando el rendimiento.

Kimi K3.1 Pro ha sido evaluado extensivamente en numerosos benchmarks, demostrando un rendimiento competitivo frente a otros modelos líderes en categorías como codificación (por ejemplo, Terminal-Bench 4.0, SWE Marathon), tareas agentes (por ejemplo, HLE-Full con herramientas, BrowseComp), razonamiento y conocimiento (por ejemplo, GPQA-Diamond, MMMU-Pro), y ciberseguridad (por ejemplo, ExploitBench, ExploitGym). Estas evaluaciones destacan sus robustas capacidades en la resolución de problemas complejos y el procesamiento de información.

El despliegue y la accesibilidad están optimizados, con la API de Kimi K3.1 Pro disponible en platform.kimi.ai, ofreciendo acceso a API compatible con OpenAI/Anthropic. Se recomienda su uso con motores de inferencia como vLLM, SGLang y TokenSpeed. Los usuarios pueden configurar el esfuerzo de razonamiento del modelo a través del campo de solicitud `reasoning_effort`, con opciones para «bajo», «alto» y «máximo». El modelo se publica bajo la Licencia Kimi K3.1 Pro, y el soporte está disponible a través de [email protected].

  • CategoríaModelos de IA y LLM
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

  • Modelo agente multimodal de peso abierto, nativamente multimodal

  • 2.8 billones de parámetros en total

  • Ventana de contexto de 1 millón de tokens

  • Arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE)

  • Capacidades de codificación mejoradas

  • Mejoras en la creación 3D

  • Soporte avanzado para investigación financiera

  • Alta precisión fáctica

  • Soporte para modalidades de imagen y texto

  • Entrenamiento consciente de cuantización (pesos MXFP4 / activaciones MXFP8)

  • API disponible con compatibilidad OpenAI/Anthropic

  • Esfuerzo de razonamiento configurable (bajo, alto, máximo)

  • Soporta conversaciones de múltiples turnos y llamadas a herramientas

  • Evaluado en extensos benchmarks de codificación y tareas agentes

  • Publicado bajo la Licencia Kimi K3.1 Pro

  1. Acceder a la API del modelo: Navega a platform.kimi.ai y selecciona 'kimi-k3.1-pro' para acceder a la API.

  2. Configurar el motor de inferencia: Ejecuta el modelo en motores de inferencia recomendados como vLLM, SGLang o TokenSpeed.

  3. Establecer el esfuerzo de razonamiento: Configura el campo de solicitud 'reasoning_effort' a 'bajo', 'alto' o 'máximo' según los requisitos de la tarea.

  4. Enviar solicitudes: Utiliza la API para enviar entradas de texto e imagen para su procesamiento.

  5. Manejar conversaciones de múltiples turnos: Pasa el mensaje completo del asistente, incluyendo 'reasoning_content' y 'tool_calls', de vuelta a los mensajes para una interacción continua.

  6. Explorar características avanzadas: Consulta el Kimi K3.1 Pro Quickstart para guías sobre entrada de visión, salida estructurada y carga dinámica de herramientas.

  • Codificación Avanzada
  • Creación de Contenido 3D
  • Investigación Financiera
  • Mejora de la Precisión Fáctica
  • Tareas Agentes Multimodales
  • Comprensión de Contexto Largo
  • Análisis de Ciberseguridad
  • Razonamiento General y Conocimiento

De Moonshot AI

Reseñas de Kimi K3.1 Pro

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