Si tu imagen, vídeo o audio creado con IA puede pasar por real, etiquétalo. Esa única regla cubre la mayor parte de lo que hoy te piden YouTube, Meta, TikTok y la UE. Los subtítulos, los guiones, el reescalado y el arte claramente estilizado casi nunca necesitan etiqueta. Las personas, lugares y sucesos realistas que nunca existieron, sí.
Los detalles han cambiado mucho este año. Las normas de transparencia de la UE para el contenido de IA empezaron a aplicarse en 2026, y salió el código de buenas prácticas de la UE sobre etiquetado en su versión final, con unos 190 firmantes. Las plataformas mantuvieron sus interruptores para creadores y se apoyaron más en los metadatos invisibles. Los sistemas de anuncios añadieron sus propias casillas que marcar.
Esta guía lo ordena en cosas que puedes aplicar: qué quiere cada plataforma, cómo funcionan las Content Credentials y las marcas de agua, qué añaden la UE y algunas leyes de EE. UU., y una regla de decisión que puedes aplicar en menos de un minuto. Está pensada para creadores, marketers y marcas pequeñas, no para abogados, así que si hay mucho en juego, consúltalo con uno.
La prueba de una sola pregunta para la mayoría de los posts
Las reglas de las plataformas parecen texto legal, pero se reducen al realismo. La página de ayuda de YouTube pide a los creadores que lo indiquen cuando la IA "altera de forma significativa o genera contenido fotorrealista": una persona real que parece decir o hacer algo que no dijo ni hizo, imágenes alteradas de un lugar real o una escena realista que nunca ocurrió. Todo lo cosmético queda fuera.
La misma página enumera lo que puedes omitir: filtros de belleza, ajustes de color, efectos especiales, "clonar tu propia voz para crear voces en off" y ayudas de producción como guiones y miniaturas. El reescalado, la reparación y la generación de subtítulos también están permitidos (YouTube Help).
La figura de arriba es la interpretación de ToolPotion sobre dónde se sitúan los usos habituales de la IA. El punto medio es la zona gris. Una ilustración muy estilizada de una persona real no es un deepfake, pero un retrato fotorrealista de esa misma persona sí lo es. Cuando no puedas decidirte, pregúntate si un desconocido que pasa rápido por el feed lo tomaría por una grabación de cámara. Si la respuesta es sí, etiquétalo.
Qué piden las plataformas a los creadores
Cuatro de las cinco grandes plataformas de abajo tienen alguna forma de divulgación por parte del creador o de etiquetado automático. X es la excepción, según la página de políticas que leímos. Aquí tienes la versión corta antes del detalle.
| Plataforma | Quién tiene que avisar | Qué ven los espectadores | Si no lo haces |
|---|---|---|---|
| YouTube | Creadores, para contenido realista alterado o sintético | Etiqueta en el reproductor para contenido fotorrealista; etiqueta en la descripción para contenido animado o no realista | YouTube añade la etiqueta; los reincidentes se arriesgan a la retirada del contenido o a la suspensión del Programa de Socios |
| Instagram y Facebook | Creadores, para vídeo fotorrealista y audio de apariencia realista | Etiqueta de IA, que también se aplica cuando Meta lee metadatos C2PA o IPTC | Meta dijo en 2024 que "podría aplicar sanciones" |
| TikTok | Creadores, para contenido de IA realista | Etiqueta de IA, más etiquetas automáticas a partir de Content Credentials | TikTok dice que el contenido de IA engañoso y dañino está prohibido, lleve etiqueta o no |
| Autodeclaración opcional en algunos países; no encontramos ningún interruptor obligatorio | Un icono de Content Credentials cuando el archivo lleva datos C2PA | No documentado | |
| X | No encontramos ningún interruptor de etiqueta de IA en su política | Esa página no describe ninguna etiqueta automática | No se permite el contenido sintético engañoso que pueda causar un daño grave |
YouTube
YouTube coloca la etiqueta en el reproductor para el contenido fotorrealista y en la descripción ampliada para el trabajo animado o no realista. Conviene leer dos veces el lenguaje sobre sanciones: los creadores que no avisan de forma sistemática se exponen a "la aplicación manual de una etiqueta o a sanciones de YouTube, incluida la retirada del contenido o la suspensión del Programa de Socios de YouTube". Es decir, la plataforma puede ponerte la etiqueta por su cuenta, y tú no eliges el texto.
Instagram y Facebook
La regla de Meta es más estrecha que la de YouTube, pero explícita. Dijo que "exigiría a las personas usar esta herramienta de divulgación y etiquetado cuando publiquen contenido orgánico con vídeo fotorrealista o audio de apariencia realista creado o alterado digitalmente" (Meta). Meta también afirma que puede etiquetar imágenes de Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney y Shutterstock leyendo sus metadatos C2PA e IPTC. La etiqueta que muestra se llama "AI info". Para el contenido que la IA solo editó, Meta movió la etiqueta al menú de la publicación, de modo que un retoque ligero no salta a la vista de los espectadores.
TikTok
TikTok se adelantó. Dice que fue la primera plataforma de vídeo en adoptar Content Credentials, lo que le permite etiquetar contenido de IA automáticamente y conservar las credenciales en los archivos descargados (TikTok newsroom). Dice que exige etiquetar el contenido realista generado con IA, y su herramienta de etiquetado está pensada para eso. TikTok también afirma que sus políticas "prohíben tajantemente el contenido generado con IA que sea engañoso y dañino", esté etiquetado o no. No pudimos leer las normas completas de la comunidad de TikTok fuera de la app, así que revisa allí las excepciones y las sanciones antes de publicar una campaña.
LinkedIn y X
LinkedIn se apoya en la procedencia. Las imágenes y vídeos con credenciales C2PA reciben un icono; al hacer clic se ve si la IA generó o modificó el contenido, con qué app se hizo y quién emitió la credencial. En algunos países, a las subidas sin credenciales se les ofrece una forma opcional de autodeclarar que el material lo hizo una IA (LinkedIn Help). La política de X prohíbe los "medios no auténticos" que puedan causar "confusión generalizada sobre asuntos públicos" o un daño grave, incluidas las personas reales fabricadas o simuladas, pero la página que leímos no describe ninguna etiqueta para creadores y dice que X "puede no actuar" cuando no es capaz de distinguirlo con fiabilidad (X Help). En X, la etiqueta es una protección para ti, no un requisito.
Los anuncios tienen otro conjunto de reglas
Los posts orgánicos y los anuncios de pago se vigilan por separado, y los anuncios son más estrictos cuando hay elecciones de por medio. La política de contenido político de Google, en su sección de anuncios electorales, dice que los anunciantes "deben informar de todos los anuncios electorales que contengan contenido sintético o alterado digitalmente" marcando la casilla "Contenido alterado o sintético" en los ajustes de la campaña. Abarca el contenido que representa de forma no auténtica a personas o sucesos reales o de apariencia realista. Google añade un aviso automático en feeds, Shorts y vídeo in-stream. Los demás formatos necesitan una nota visible dentro del propio anuncio (Google Ads policy).
Los textos de ejemplo de Google sirven como plantillas: "Esta imagen no muestra hechos reales" y "Este contenido de vídeo se generó sintéticamente". Los recortes, la corrección de color y los retoques de fondo que no crean una representación falsa no necesitan aviso. La regla de Google es para anuncios electorales. Meta, en una publicación de 2024, pidió a los anunciantes que indicaran la creación o alteración digital en los anuncios políticos y sobre asuntos sociales. En las páginas que leímos no encontramos una regla de divulgación de IA aparte para los anuncios de producto corrientes, pero las reglas orgánicas de arriba siguen aplicándose al mismo creativo.
Un hábito práctico para marcas: incluye la decisión sobre la etiqueta en el brief del anuncio, junto al titular y la audiencia. Añadir una línea de texto antes de la aprobación sale mucho más barato que rehacer un vídeo rechazado.
Content Credentials, marcas de agua y lo que no pueden hacer
Una etiqueta que escribes tú es solo una de las tres formas en que un archivo puede indicar que viene de una IA. Las otras dos van dentro del archivo. Las Content Credentials (el estándar C2PA) son metadatos firmados que registran la herramienta y las ediciones. Las marcas de agua invisibles, como SynthID de Google, modifican los propios píxeles o el audio. Entre quienes respaldan Content Credentials hay más de 500 empresas, como Microsoft, Adobe, Google, Meta, Amazon y OpenAI (Content Credentials).
El flujo solo funciona mientras el archivo se mantiene intacto. Las capturas de pantalla, la conversión de formato y la compresión fuerte pueden borrar los metadatos, y la propia página de ayuda de OpenAI dice que los metadatos "a veces pueden ser eliminados por plataformas, herramientas de edición o conversiones de archivo". Por eso los proveedores ahora los combinan con una marca de agua.
Qué herramientas hacen qué, según lo que dicen los proveedores:
- Adobe Firefly: Adobe dice que "aplica automáticamente Content Credentials al contenido creado con Adobe Firefly y sus API". Las credenciales también funcionan en Photoshop, Lightroom y Premiere, con una extensión de Chrome para verlas.
- ChatGPT y la API de OpenAI: las imágenes compatibles llevan tanto metadatos C2PA como marcas de agua SynthID, y el audio compatible lleva una marca de agua SynthID. OpenAI añade que la cobertura varía según el producto, el modelo y la vía de exportación, y que puedes pedir una marca de agua visible en el prompt (OpenAI Help).
- Google Gemini y otros modelos de Google: las marcas de agua SynthID cubren imágenes, vídeo, audio y el texto de la app de Gemini. El SynthID Detector de Google permite a cualquiera revisar un archivo, y Google dice que ahora reconoce contenido de socios como OpenAI, NVIDIA, Kakao y Apple (Google DeepMind).
- Midjourney: Meta lo nombra entre los generadores cuyas imágenes puede etiquetar a partir de los metadatos. En esta investigación no apareció ninguna página propia de Midjourney que describa sus credenciales, así que revisa tu exportación antes de fiarte.
Las capas se cubren unas a otras. Un texto de pie de foto sobrevive a una captura de pantalla. Una marca de agua sobrevive a algunas ediciones que acaban con los metadatos. Los metadatos aportan el detalle más rico, como quién hizo el archivo y qué pasos lo tocaron. Nada de esto es prueba de veracidad: OpenAI señala que los marcadores de procedencia "no garantizan que el contenido sea exacto, no esté editado, tenga propietario legítimo o se presente en el contexto correcto". Si terminas tu trabajo en Canva o CapCut, comprueba si la exportación conserva lo que añadió el generador.
Qué te pide la Ley de IA de la UE
El artículo 50 de la Ley de IA de la UE es el de transparencia, y se aplica en 2026. Divide las obligaciones en dos. Los proveedores, es decir, las empresas que crean herramientas generativas, deben marcar las salidas sintéticas de audio, imagen, vídeo y texto de forma legible por máquina cuando sea técnicamente viable. Los responsables del despliegue, o sea, quien usa esas herramientas para publicar contenido, deben revelar los deepfakes y los textos generados con IA sobre asuntos de interés público (AI Act, Article 50).
Hay excepciones. El texto de IA que ha pasado por revisión humana, con alguien que asume la responsabilidad editorial, no necesita el aviso. En las obras artísticas, satíricas o de ficción, la obligación se reduce a revelar que el contenido existe, de una manera que no estropee la obra. En lenguaje llano, una marca que publica un anuncio sintético realista en la UE parece un responsable del despliegue, aunque es una lectura editorial, no asesoramiento legal.
El calendario sufrió un ajuste tardío. El ómnibus digital de la UE dio a los proveedores cuatro meses de gracia en la obligación de marcado legible por máquina del artículo 50(2), trasladándola a finales de 2026 (Gibson Dunn). Los análisis de despachos de abogados dicen que la prórroga solo cubre los sistemas que ya estaban en el mercado antes de que el artículo 50 empezara a aplicarse, mientras que los sistemas nuevos deben cumplir de inmediato. Trata ese alcance como lectura secundaria hasta que compruebes el texto final. La obligación del responsable del despliegue de revelar los deepfakes se aplica desde el principio. El código de buenas prácticas de la Comisión es voluntario, pero afirma que seguirlo es una forma adecuada de demostrar el cumplimiento, e incluye un conjunto de iconos de la UE que los responsables del despliegue pueden usar para las etiquetas.
Para un equipo pequeño, la obligación del proveedor es sobre todo problema de tu proveedor de herramientas. A ti te toca el lado del responsable del despliegue: revelar las personas y sucesos sintéticos realistas, y guardar constancia de que una persona revisó el texto de IA antes de que se publicara como contenido editorial.
Normas en EE. UU.: primero los estados, luego las plataformas
No existe una única ley federal de etiquetado. La acción está en los estados. El rastreador de Public Citizen cuenta 30 estados con leyes sobre deepfakes electorales, con Maryland como el más reciente este año y 20 estados que aún no tienen ninguna (Public Citizen). Muchas aceptan un aviso de que el contenido fue generado con IA, pero lo que te aporta una etiqueta varía según el estado, y algunas leyes fijan su propio texto de descargo o limitan la protección de puerto seguro. Si tu contenido toca a un candidato o a una consulta electoral, puede que la etiqueta no baste.
La Ley de Transparencia de la IA de California es la otra que conviene conocer. Las páginas de ayuda de Adobe la nombran junto a la ley de la UE como una norma que exige transparencia para el contenido generativo. Los resúmenes de despachos de abogados dicen que sus obligaciones para proveedores empezaron este año para los grandes sistemas de IA generativa, y que las grandes plataformas en línea deberán mostrar los datos de procedencia a partir de 2027. No pudimos abrir la página del propio legislativo, así que confirma esas fechas con un abogado si atiendes a californianos a gran escala.
Una regla de decisión que puedes aplicar en un minuto
La mayoría de los posts caen en uno de cuatro grupos. La herramienta de abajo te guía por ellos. Se basa en las reglas de plataformas y anuncios de arriba, así que es una guía, no un dictamen legal.
Si prefieres tener la regla en la cabeza, aquí la tienes, por orden:
- La IA solo ayudó con texto, subtítulos, ediciones o reparación: no hace falta etiqueta de plataforma. Guarda tus borradores de todos modos.
- La IA creó o cambió imágenes o audio, y podría pasar por real: etiquétalo con el interruptor de la plataforma y añade una línea en el texto.
- Hay de por medio el rostro, la voz o la imagen de una persona real: etiquétalo y consigue su consentimiento por escrito antes de publicar.
- Es un anuncio político o electoral, o toca unas elecciones: usa la casilla de divulgación del anuncio y lee las normas de tu estado.
- Es claramente estilizado o de ficción: la etiqueta es opcional, pero una línea breve en el texto no cuesta nada.
Las etiquetas pueden venir de varios sitios, por eso un interruptor ausente no siempre es un problema y un texto ausente no siempre es seguro.
Solo controlas la primera fuente. Las otras tres dependen de tu herramienta, de tus ajustes de exportación y de la detección de la plataforma, así que no des por hecho que te cubrirán. Marca tú mismo el interruptor.
Lista de verificación previa a publicar y frases para el texto
La lista de abajo es todo el proceso en siete líneas. Aplícala a cualquier post que haya usado una herramienta generativa para imágenes, voz o rostro.
El texto de aviso debe ser claro y estar arriba, no enterrado bajo treinta hashtags. Algunas frases que funcionan: "Imagen generada con IA." "Locución creada con una voz de IA." "Las escenas de este vídeo están generadas con IA y no ocurrieron." Evita fórmulas evasivas como "mejorado con tecnología". Suenan a esconder algo, y ni las plataformas ni los reguladores las tratan como una etiqueta.
Conserva también tus archivos de origen: el prompt, la foto original, los ajustes de exportación. Si marcan un post o te lo pide un regulador, ese rastro de archivos es la defensa más barata que tendrás. Para herramientas de imagen y vídeo, los rankings de ToolPotion de generadores de imágenes con IA, generadores de vídeo con IA y generadores de voz con IA son un buen punto de partida si quieres comparar cuáles adjuntan credenciales, y la comparativa de herramientas de generación de vídeo cubre los nombres más grandes. Por ejemplo, conviene revisar cómo exportan Runway y ElevenLabs antes de montar un flujo de trabajo en torno a ellos.
Dónde se quedan cortas las etiquetas
Etiquetar es un mínimo, no un escudo. Una etiqueta no vuelve honesto un post engañoso, y la política de X y los estados de EE. UU. más estrictos muestran que avisar no basta para salvar un falso de una persona real. Tampoco resuelve el consentimiento, los derechos de autor ni los derechos de imagen, que son cuestiones aparte.
La tecnología también tiene huecos. Los metadatos desaparecen cuando alguien hace una captura de tu imagen. Los detectores de marcas de agua solo reconocen las marcas de sus propios socios. Un archivo que venga de una herramienta ajena al círculo de C2PA no lleva nada, y LinkedIn presenta las credenciales como lo que dice el archivo, no como verdad verificada. Además, las plataformas no coinciden: el mismo vídeo puede necesitar un interruptor en YouTube, una autodeclaración opcional en LinkedIn y una línea de texto en la UE.
Las reglas también siguen cambiando. Varias de las páginas anteriores se actualizaron este año, y no pudimos leer las normas completas de TikTok. Vuelve a revisar las páginas de las plataformas antes de una campaña grande y anota en tu guía de estilo la fecha en que lo comprobaste.
Preguntas frecuentes
¿Tengo que etiquetar el texto escrito con IA?
En las plataformas de arriba, el texto y los subtítulos no son el foco. YouTube incluye los guiones entre las ayudas de producción que no requieren aviso. La UE es distinta en un caso: el texto de IA publicado para informar al público sobre asuntos de interés público necesita un aviso, salvo que una persona lo haya revisado y asuma la responsabilidad editorial.
¿Una etiqueta es lo mismo que las Content Credentials?
No. Una etiqueta es una nota legible por personas en el post. Las Content Credentials son metadatos firmados dentro del archivo. Conviene tener ambas, porque las plataformas leen los metadatos cuando están y los espectadores leen la etiqueta cuando no.
¿Y si solo usé IA para retocar una foto?
Las ediciones ligeras, como color, retoque, recorte y reescalado, suelen quedar fuera de las normas de divulgación. Meta mueve al menú de la publicación las etiquetas del contenido editado con IA. Si la edición cambia lo que la imagen afirma mostrar, por ejemplo al añadir personas o sucesos, trátala como generada con IA.
¿Puedo añadir yo mismo una marca de agua visible?
Sí. OpenAI dice que puedes pedirle a ChatGPT o a su API que incluya una marca de agua visible en una imagen, y puedes añadir un texto o una superposición en cualquier editor. Una marca visible es el único marcador que sobrevive a una captura de pantalla, aunque se puede recortar.
¿Una etiqueta perjudicará mi alcance?
Ninguna de las páginas de plataformas citadas aquí dice que el contenido etiquetado se degrade. Meta afirma que mantiene el contenido etiquetado en sus plataformas, y que la retirada depende de si el contenido infringe otras políticas. Ocultarlo es el riesgo mayor, ya que tanto YouTube como Meta describen sanciones para quien incumple la divulgación de forma reiterada.