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Nebius Token Factory

Nebius Token Factory es una API de inferencia para modelos de IA de código abierto, creada por el proveedor de nube Nebius. Proporciona a los desarrolladores un punto final compatible con OpenAI para inferencia en tiempo real y por lotes, además de puntos finales dedicados de GPU y herramientas post-entrenamiento para equipos que necesitan personalizar modelos a escala de producción.

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Nebius Token Factory es parte de Nebius AI Cloud, la rama orientada a desarrolladores de Nebius, una empresa de infraestructura de IA que cotiza en bolsa (NBIS). Sirve modelos de lenguaje de código abierto a través de una API compatible con OpenAI, por lo que el código existente escrito contra las bibliotecas de cliente de OpenAI puede apuntar a Token Factory con cambios mínimos. Nebius describe el producto como que cubre la inferencia en tiempo real y por lotes, puntos finales dedicados y SLA de producción, posicionándolo para cargas de trabajo que van más allá de la experimentación inicial.

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El servicio cubre tanto inicios rápidos como cargas de trabajo de producción. Los desarrolladores pueden llamar a la API directamente, probar indicaciones en un entorno de pruebas, o integrarlo en herramientas existentes a través de integraciones soportadas como LiteLLM y Aisuite, marcos como LlamaIndex y LangChain, y bibliotecas de agentes incluyendo Agno y CrewAI. Para equipos que han superado la etapa de prototipo, Token Factory añade puntos finales dedicados, escalado automático con enrutamiento consciente de caché, e inferencia por lotes para procesar grandes volúmenes de solicitudes fuera de las limitaciones de tiempo real.

Más allá de servir modelos preentrenados tal como están, Token Factory soporta post-entrenamiento y personalización: los equipos pueden ajustar modelos abiertos en sus propios datos y desplegar los modelos personalizados resultantes a través de la misma infraestructura. Nebius respalda esto con documentación técnica y publicaciones en blogs que cubren temas de arquitectura como por qué los grandes modelos de mezcla de expertos afectan los presupuestos de latencia, cómo la decodificación especulativa cambia el servicio de producción, y cómo el diseño de enrutamiento afecta la diferencia entre escalar y estancarse bajo carga.

Token Factory está dirigido a desarrolladores y equipos de IA que construyen sobre modelos abiertos en lugar de APIs cerradas y propietarias. Se integra con el amplio Nebius AI Cloud, que ofrece máquinas virtuales y clústeres de GPU para equipos que desean entrenar o ejecutar sus propias pilas personalizadas en lugar de utilizar inferencia gestionada. Nebius también ejecuta un Programa de Creadores que ofrece créditos y soporte, libros de cocina con ejemplos ejecutables, horas de oficina comunitarias y un Discord para personas que construyen en la plataforma, además de listas de reproducción de YouTube que recorren la arquitectura de Token Factory y proyectos comunitarios construidos sobre ella.

Los precios específicos para la inferencia de Token Factory no se publican en la página; los precios más amplios de Nebius AI Cloud se basan en el uso y cubren instancias de GPU utilizadas para entrenamiento y alojamiento por separado de la inferencia gestionada de Token Factory.

  • CategoríaMLOps y despliegue de modelos
  • Modelo de preciosFreemium
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

  • API compatible con OpenAI para servir modelos de código abierto

  • Inferencia en tiempo real para aplicaciones interactivas

  • Inferencia por lotes para cargas de trabajo no interactivas de alto volumen

  • Puntos finales dedicados con escalado automático y enrutamiento consciente de caché

  • Soporte post-entrenamiento y ajuste fino para personalizar modelos abiertos

  • Integraciones con LiteLLM, Aisuite, LlamaIndex y LangChain

  • Soporte para marcos de agentes a través de Agno, CrewAI y Pydantic

  • Entorno interactivo para probar modelos antes de la integración

  1. Regístrate: crea una cuenta de Token Factory para obtener acceso a la API

  2. Obtén una clave API: genera credenciales desde el panel de control de Token Factory

  3. Prueba en el entorno de pruebas: prueba indicaciones y compara modelos abiertos antes de escribir código

  4. Llama a la API: apunta el código de cliente existente compatible con OpenAI al punto final de Token Factory

  5. Escala: pasa a puntos finales dedicados o inferencia por lotes a medida que aumenta el volumen de solicitudes

  6. Personaliza: ajusta un modelo en tus propios datos utilizando las herramientas post-entrenamiento

  • Prototipado con modelos abiertos
  • Inferencia de producción a escala
  • Procesamiento de datos por lotes
  • Despliegue de modelos personalizados

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