Descripción
IBM Watson es la página oficial de la marca de IA de IBM, que traza la historia de Watson y su papel hoy como la base del portafolio de IA watsonx de IBM.
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IBM Research comenzó a trabajar en Watson en 2007, como un desafío para construir un sistema capaz de competir con los campeones de Jeopardy!. Para 2011, Watson venció a los dos jugadores humanos mejor clasificados, Ken Jennings y Brad Rutter, en el programa, clasificando su confianza en las respuestas candidatas para responder en menos de tres segundos. En 2013, la tecnología de Watson se hizo disponible como una plataforma de desarrollo en la nube, lo que impulsó una ola de startups de aplicaciones de IA. En 2014, se diseñó IBM Watson Discovery Advisor para descubrir conexiones inesperadas en datos en bruto. En 2017, IBM unificó su trabajo en procesamiento de lenguaje natural en IBM Watson NLP, para que los productos de IBM y las aplicaciones de IA pudieran aprovechar la misma pila subyacente. En 2020, Watson Assistant lanzó un modelo beta de detección de intenciones que combina aprendizaje automático tradicional, aprendizaje por transferencia y aprendizaje profundo, con el objetivo de lograr un reconocimiento de intenciones más rápido y preciso con menos datos de entrenamiento. En 2023, IBM anunció watsonx, desarrollado durante tres años, para gestionar el ciclo de vida de los modelos base detrás de la IA generativa y para construir y ajustar modelos de aprendizaje automático.
IBM presenta ahora watsonx como el actual portafolio de IA construido sobre las bases de Watson. Incluye watsonx.ai, para entrenar, validar, ajustar y desplegar modelos base y de aprendizaje automático; watsonx.data, para escalar cargas de trabajo de IA a través de datos empresariales; watsonx.governance, para flujos de trabajo de IA generativa responsables, transparentes y explicables, incluidos los modelos construidos en plataformas de terceros; watsonx Assistant, para construir y desplegar agentes virtuales impulsados por IA sin necesidad de escribir código; watsonx Orchestrate, para descargar trabajos tediosos de los empleados; y watsonx Code Assistant, que ofrece a los desarrolladores recomendaciones de código generadas por IA.
Esta página está dirigida a empresas que evalúan el portafolio de IA de IBM y a cualquier persona que investigue la historia de Watson en IA. IBM también ofrece consultoría de IBM Garage para ayudar a definir una estrategia de implementación de IA.
La marca Watson se presenta aquí principalmente como historia: el desarrollo y las capacidades actuales del producto se encuentran bajo el nombre watsonx en lugar de bajo un producto independiente de Watson.
- CategoríaHerramientas de procesamiento del lenguaje natural
- Modelo de preciosContactar con ventas
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de IBM Watson
Documenta el camino de Watson desde la victoria en Jeopardy! en 2011 hasta el actual portafolio watsonx
watsonx.ai: entrena, valida, ajusta y despliega modelos base y de aprendizaje automático
watsonx.data: escala cargas de trabajo de IA a través de fuentes de datos empresariales
watsonx.governance: gestión de flujos de trabajo de IA transparente y explicable, incluidos los modelos de terceros
watsonx Assistant: construcción de agentes virtuales impulsados por IA sin necesidad de código
watsonx Orchestrate: automatiza flujos de trabajo tediosos de empleados
watsonx Code Assistant: recomendaciones de código generadas por IA para desarrolladores
¿Cómo usar IBM Watson?
Revisar la historia de Watson: Lee la línea de tiempo de la página desde la victoria en Jeopardy! en 2011 hasta el lanzamiento de watsonx en 2023.
Elegir un producto watsonx: Identifica qué producto del portafolio se adapta a tu necesidad, como watsonx.ai para modelos o watsonx Assistant para agentes virtuales.
Explorar watsonx.ai: Sigue el enlace para entrenar, ajustar o desplegar un modelo base.
Configurar gobernanza: Usa watsonx.governance para rastrear y explicar flujos de trabajo de IA, incluidos los modelos de terceros.
Hablar con IBM: Usa los enlaces de IBM Garage para obtener ayuda de consultoría en la planificación de una implementación de IA.
Casos de uso de IBM Watson
- Referencia de historia de IA empresarial
- Gestión de modelos base
- Gobernanza de IA
- Agentes virtuales sin código
