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Bento es una plataforma de inferencia diseñada para velocidad y control, que le permite desplegar cualquier modelo de IA en cualquier lugar. Ofrece optimización a medida, escalado eficiente y operaciones simplificadas para equipos de IA. Simplifique la infraestructura de inferencia manteniendo el control total sobre sus despliegues.

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Bento es una plataforma de inferencia integral diseñada para velocidad y control, que permite a los equipos de IA desplegar cualquier modelo en cualquier lugar con optimización a medida, escalado eficiente y operaciones simplificadas. Simplifica la infraestructura de inferencia al tiempo que proporciona un control granular sobre los despliegues, facilitando la gestión, monitorización y optimización de la inferencia de modelos de IA.

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Bento admite el despliegue de una amplia gama de modelos, incluidas opciones populares de código abierto como Llama 4, DeepSeek, Ling/Ring, Flux, Qwen y GPT-OSS, a través de su Catálogo de Modelos Abiertos. También ofrece un marco unificado para empaquetar y desplegar modelos personalizados de cualquier arquitectura, framework o modalidad, incluidos modelos de código abierto afinados y modelos personalizados propietarios. La plataforma automatiza los procesos de despliegue y CI/CD, proporciona observabilidad integral, control de acceso detallado y seguimiento de recursos/cuotas.

Para un escalado eficiente, Bento cuenta con el Motor de Cómputo Bento, que proporciona una gestión inteligente de recursos para una utilización óptima del cómputo. Admite escalado entre regiones, escalado automático elástico, aceleración de arranque en frío, orquestación de cómputo multicloud y capacidades de escalado a cero. Los usuarios tienen control total sobre su infraestructura y entorno de despliegue, con opciones para desplegar en su propia nube, en Kubernetes on-premises, o aprovechar Bento Cloud para acceder a hardware de GPU de vanguardia sin problemas de adquisición, incluidas GPUs Nvidia, GPUs AMD y B200, H100, MI300X.

Bento acelera el camino a producción para aplicaciones de IA al proporcionar a los desarrolladores todo lo que necesitan para construir, enviar y escalar la inferencia de IA. Esto incluye un Espacio de Código de Desarrollo (Dev Codespace) para una iteración rápida en la nube, una Puerta de Enlace LLM (LLM Gateway) para una interfaz unificada a todos los proveedores de LLM con control de costos centralizado, y operaciones simplificadas con gestión completa del ciclo de vida del despliegue, control de versiones, reversiones y pruebas A/B. La observabilidad completa se logra a través de la monitorización exhaustiva de métricas de cómputo, rendimiento y métricas específicas de LLM.

La plataforma está construida para seguridad, cumplimiento y capacidades operativas de nivel empresarial, garantizando la fiabilidad con SLAs de rendimiento, monitorización 24/7, garantías de tiempo de actividad y failover automático. Bento también ofrece Ingeniería de Despliegue Avanzado (Forward Deployed Engineering) con expertos técnicos dedicados, investigación de optimización de inferencia y benchmarking continuo. La soberanía de los datos se mantiene con control total sobre los datos del usuario. BentoML ahora forma parte de Modular.

  • CategoríaMLOps y despliegue de modelos
  • Modelo de preciosContactar para más detalles
  • ImplementaciónNube, Local
  • PlataformasWeb

  • Despliegue de cualquier modelo en cualquier lugar

  • Optimización de inferencia a medida

  • Capacidades de escalado eficientes

  • Operaciones simplificadas

  • Catálogo de Modelos Abiertos para modelos populares de código abierto

  • Marco unificado para empaquetado y despliegue de modelos personalizados

  • Despliegue automatizado y CI/CD

  • Observabilidad y monitorización integrales

  • Control de acceso detallado

  • Seguimiento de recursos y cuotas

  • Gestión inteligente de recursos para utilización de cómputo

  • Escalado entre regiones y escalado automático elástico

  • Aceleración de arranque en frío

  • Orquestación de cómputo multicloud

  • Escalado a cero

  1. Construir: Empaquete su modelo utilizando el marco unificado.

  2. Desplegar: Automatice el despliegue con pipelines de CI/CD.

  3. Escalar: Utilice la gestión inteligente de recursos para un escalado eficiente.

  4. Monitorizar: Rastree el rendimiento y la salud del sistema con observabilidad integral.

  5. Optimizar: Ajuste cada capa de su despliegue para obtener velocidad, costo y calidad.

  • Despliegue de Modelos
  • Escalado de Inferencia
  • Optimización de Rendimiento
  • Operaciones Simplificadas
  • Inferencia Nativa de la Nube
  • Servicio de LLM
  • Inferencia por Lotes
  • Funciones de IA en Tiempo Real

De BentoML

Parte de BentoCloud.

Reseñas de Bento

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