Descripción
DeepLearning.AI Construyendo Aplicaciones LLM con Ingeniería de Prompts (NVIDIA) está diseñado para empresas que desean integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) en sus productos y aplicaciones. El curso cubre técnicas modernas de ingeniería de prompts, fundamentales para métodos avanzados de LLM como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y Ajuste Eficiente de Parámetros (PEFT). Los participantes trabajarán con el modelo de lenguaje NIM de NVIDIA, impulsado por Llama-3.1, y la biblioteca LangChain.
El curso tiene como objetivo equipar a los estudiantes con las habilidades para construir una variedad de aplicaciones basadas en LLM. Los temas clave incluyen ingeniería de prompts iterativa, flujos de trabajo de LangChain y código de aplicación para tareas generativas, análisis de documentos y aplicaciones de chatbot. El curso es adecuado para desarrolladores de Python intermedios, aunque una comprensión sólida de los fundamentos de LLM es útil.
Los participantes aprenderán a usar el Lenguaje de Expresión de LangChain (LCEL) para componer cadenas y crear flujos de trabajo paralelos. El curso también cubre la ingeniería de prompts de pocos ejemplos, la ingeniería de prompts de cadena de pensamiento y la generación de datos estructurados utilizando clases de Pydantic y el JsonOutputParser de LangChain. Los estudiantes crearán agentes LLM capaces de utilizar herramientas externas y APIs.
Al completar con éxito, los participantes recibirán un certificado DLI de NVIDIA, que reconoce su competencia en aplicaciones LLM. El curso requiere un escritorio o portátil con Chrome o Firefox y proporciona acceso a un servidor acelerado por GPU. El curso se imparte en inglés, y la inscripción finaliza el 7 de julio, con acceso hasta el 31 de diciembre.
Características principales de DeepLearning.AI Construyendo Aplicaciones LLM con Ingeniería de Prompts (NVIDIA)
Ingeniería de prompts iterativa
Flujos de trabajo de LangChain
Tareas generativas
Análisis de documentos
Aplicaciones de chatbot
Lenguaje de Expresión de LangChain
Ingeniería de prompts de pocos ejemplos
Ingeniería de prompts de cadena de pensamiento
Generación de datos estructurados
Creación de agentes LLM
¿Cómo usar DeepLearning.AI Construyendo Aplicaciones LLM con Ingeniería de Prompts (NVIDIA)?
Configurar: Configura tu entorno con el NIM de NVIDIA y LangChain
Usar: Aplica técnicas de ingeniería de prompts para construir aplicaciones
Optimizar: Mejora los flujos de trabajo utilizando el Lenguaje de Expresión de LangChain
Revisar: Completa evaluaciones y obtén la certificación
Casos de uso de DeepLearning.AI Construyendo Aplicaciones LLM con Ingeniería de Prompts (NVIDIA)
- Generación de Texto
- Análisis de Documentos
- Asistentes de Chatbot
- Extracción de Datos
- Integración de Herramientas
