Descripción
Flujos de Trabajo de Codificación AI: De la Nube a Local es un curso integral diseñado para desarrolladores que desean tener más control sobre sus entornos de codificación AI. Comenzando con una base de Claude Code, los participantes aprenderán a estructurar el trabajo para modelos más pequeños, cambiar agentes de codificación y conectarse a diferentes modelos y proveedores. El curso avanza de flujos de trabajo en la nube a híbridos y completamente locales, permitiendo a los desarrolladores evaluar las compensaciones en costo, velocidad y métricas de uso.
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Impartido por Paul Everitt, Defensor de Desarrolladores en JetBrains, este curso se construye en asociación con JetBrains y ofrece un enfoque práctico para entender las configuraciones de codificación AI. Los participantes reconstruirán la misma aplicación de Python en varios entornos, comenzando con un flujo de trabajo basado en la nube y pasando a configuraciones híbridas y locales. Cada etapa del curso destaca el impacto de diferentes elecciones en costo, velocidad y privacidad de datos.
El curso incluye 14 lecciones en video y una tarea calificada, proporcionando un camino de aprendizaje estructurado para desarrolladores de nivel intermedio. Al final del curso, los participantes estarán equipados para elegir flujos de trabajo de codificación AI que mejor se adapten a sus necesidades, considerando las compensaciones involucradas.
Ideal para desarrolladores familiarizados con agentes de codificación AI como Claude Code o Codex, el curso requiere comodidad con Python y trabajo en la terminal. Las lecciones sobre modelos locales son más adecuadas para máquinas con capacidades razonables. Características de aprendizaje adicionales, como cuestionarios y proyectos, están disponibles con la membresía de DeepLearning.AI Pro.
- CategoríaAsistentes de programación con IA
- Modelo de preciosMembresía
Características principales de Flujos de Trabajo de Codificación AI: De la Nube a Local
Evaluar las compensaciones entre configuraciones de codificación AI
Utilizar contexto enfocado y especificaciones claras
Reconstruir aplicaciones en flujos de trabajo en la nube, híbridos y locales
Entender costo, velocidad y métricas de uso
Aprender del Defensor de Desarrolladores Paul Everitt
Curso de nivel intermedio
14 lecciones en video
1 tarea calificada
¿Cómo usar Flujos de Trabajo de Codificación AI: De la Nube a Local?
Configurar: Establecer su entorno
Usar: Implementar la base de Claude Code
Optimizar: Transitar a flujos de trabajo híbridos y locales
Evaluar: Evaluar las compensaciones en diferentes configuraciones
Casos de uso de Flujos de Trabajo de Codificación AI: De la Nube a Local
- Flujo de trabajo basado en la nube
- Flujo de trabajo híbrido
- Flujo de trabajo local
- Evaluación de costos
- Optimización de velocidad
