Descripción
CDAO Gobierno 2026 es una conferencia líder para líderes senior en datos y análisis de agencias gubernamentales de EE. UU. Programada para el 22 y 23 de septiembre en Washington, D.C., este evento reúne a más de 50 ponentes y 200 asistentes para explorar estrategias transformadoras en la toma de decisiones basada en datos, la implementación de IA y la gobernanza de datos.
La conferencia tiene como objetivo abordar los desafíos únicos del sector público, como mejorar la transparencia, optimizar los servicios al ciudadano y garantizar la seguridad de los datos y el uso ético de la información en las operaciones gubernamentales.
Los participantes tendrán la oportunidad de interactuar con expertos de la industria y líderes gubernamentales, obteniendo información sobre las últimas tecnologías y servicios impulsados por datos adaptados al sector público. Los temas clave incluyen el aprovechamiento de análisis avanzados para mejorar los procesos de toma de decisiones, el uso de IA para la detección de fraudes y la garantía de la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo.
El evento está diseñado para líderes senior en datos y análisis, incluidos Directores de Datos, Directores de Análisis, Directores de Información, Directores y Gerentes de agencias gubernamentales. Ofrece una oportunidad única para conectar con los mejores profesionales y ampliar redes en el espacio de datos y análisis del sector público.
Los patrocinadores incluyen Carahsoft AI Pavilion y varios socios de la industria y medios. La conferencia promete una experiencia integral con tres eventos co-localizados bajo un mismo techo, ofreciendo oportunidades de aprendizaje profundo en múltiples facetas de datos, análisis e IA.
Aspectos destacados
Más de 50 ponentes
Más de 200 asistentes
Enfoque en la toma de decisiones basada en datos
IA en la detección de fraudes
Gobernanza de datos y cumplimiento
IA agente en el gobierno
Oportunidades de networking
Eventos llenos de información
Quién debería asistir
- Desarrollo de Estrategia de Datos
- Implementación de IA
- Detección de Fraudes
- Gobernanza de Datos
- Innovación en el Sector Público
