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Databricks Data + AI Summit 2026

El Databricks Data + AI Summit 2026 es un evento global de primer nivel para la comunidad de datos, analítica e IA. Ofrece más de 800 sesiones que cubren ingeniería de datos, almacenamiento de datos, gobernanza, analítica, aplicaciones, agentes e IA. Los asistentes pueden aprender sobre las últimas tecnologías, establecer contactos con colegas y mejorar sus habilidades a través de formación y certificación.

  • FormatoIn-person and Virtual
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Descripción

El Databricks Data + AI Summit 2026 se posiciona como el evento global de primer nivel para profesionales inmersos en datos, analítica e inteligencia artificial. Esta conferencia sirve como un centro neurálgico para la comunidad internacional de datos e IA, reuniendo a miles de profesionales, líderes y visionarios.

La cumbre ofrece un extenso programa con más de 800 sesiones que abarcan todo el espectro de la inteligencia de datos. Los temas van desde áreas fundamentales como la ingeniería de datos, el almacenamiento de datos y la gobernanza, hasta temas avanzados como la analítica, el desarrollo de aplicaciones, los agentes de IA y las tecnologías de IA de vanguardia. Los asistentes obtendrán información sobre los últimos avances y tendencias que configuran el futuro de los datos y la IA.

Un atractivo importante del Data + AI Summit es la oportunidad de explorar y aprender sobre las tecnologías más novedosas. Esto incluye análisis profundos de las innovaciones propias de Databricks como Delta Lake, Apache Iceberg™, Apache Spark™, MLflow, Unity Catalog, Lakeflow, Databricks Apps, Databricks SQL y Lakebase. Además, la conferencia cubrirá áreas emergentes como los sistemas de IA agentiva, IA/BI y frameworks de código abierto populares como DSPy, LangChain, PyTorch, dbt y Trino.

La creación de redes de contactos es un componente central de la cumbre, brindando a los asistentes amplias oportunidades para conectar con miles de colegas de la comunidad global de datos e IA. Estas interacciones pueden fomentar el crecimiento profesional a través de encuentros sociales, el pabellón de expositores y fiestas exclusivas del evento. El evento también enfatiza la mejora de habilidades, ofreciendo sesiones de formación dirigidas por instructores y laboratorios prácticos diseñados para aumentar la experiencia y proporcionar certificaciones in situ.

El público objetivo del Data + AI Summit es amplio, abarcando ingenieros de IA/aprendizaje automático, científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones, administradores de bases de datos, ejecutivos de negocios, responsables de la toma de decisiones de TI, gerentes de producto, emprendedores e inversores. La propuesta de valor radica en proporcionar una plataforma integral para comprender la convergencia de datos e IA, descubrir nuevas tecnologías, establecer conexiones valiosas y avanzar en las capacidades profesionales en el campo en rápida evolución de la inteligencia de datos.

Aspectos destacados

  • Más de 800 sesiones que cubren ingeniería de datos, almacenamiento de datos, gobernanza, analítica, aplicaciones, agentes e IA.

  • Exploración de las últimas tecnologías, incluyendo Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Spark, MLflow, Unity Catalog y más.

  • Enfoque en sistemas de IA agentiva, IA/BI y frameworks de código abierto como DSPy, LangChain, PyTorch, dbt y Trino.

  • Oportunidades de networking con miles de colegas de la comunidad global de datos e IA.

  • Sesiones de formación dirigidas por instructores y laboratorios prácticos para la mejora de habilidades.

  • Cursos de certificación disponibles in situ.

  • Presentaciones magistrales de expertos líderes y figuras de la industria.

  • Opción de acceso virtual para participación remota.

  • Pabellón de expositores con patrocinadores y demostraciones tecnológicas.

  • Entre los ponentes destacados se encuentran líderes de Databricks, Microsoft, OpenAI, PepsiCo, Mastercard, NVIDIA y más.

  • Sesiones sobre la creación de aplicaciones y agentes que funcionan.

  • Contenido sobre gobernanza de datos a escala y construcción de lakehouses comerciales.

  • Discusiones sobre analítica impulsada por IA e inteligencia de negocios.

Quién debería asistir

  • Desarrollo de Agentes de IA
  • Ingeniería de Datos
  • Almacenamiento de Datos
  • Gobernanza de Datos
  • Analítica y BI
  • Desarrollo de Aplicaciones
  • Operaciones de Aprendizaje Automático
  • Frameworks de Código Abierto

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