Descripción
Construyendo Aplicaciones LLM para Producción es un libro de texto detallado dirigido a desarrolladores que buscan mejorar sus habilidades en IA, particularmente en el ámbito de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). El libro proporciona un recurso integral para entender e implementar LLMs en entornos de producción. Cubre temas esenciales como la creación de prompts, el ajuste fino y la generación aumentada por recuperación (RAG), ofreciendo una hoja de ruta hacia la futura pila tecnológica.
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El libro es escrito por Louis-François Bouchard y Louie Peters, con contribuciones de más de diez expertos de Towards AI, y curado por profesionales de Activeloop, LlamaIndex y Mila. Está diseñado para lectores con un entendimiento intermedio de Python, con el objetivo de guiarlos en la creación de aplicaciones LLM listas para producción.
Con 463 páginas, el libro incluye guías prácticas, proyectos de código con aplicaciones del mundo real y cuadernos de Colab para práctica inmediata. También proporciona acceso a la comunidad y un tutor de IA para apoyar el aprendizaje. El contenido está estructurado para construir comprensión desde los fundamentos de la teoría LLM hasta técnicas y marcos avanzados.
Expertos en el campo han elogiado el libro por su cobertura integral y sus perspectivas prácticas. Sirve como un excelente primer paso para los recién llegados y como una valiosa referencia para profesionales experimentados. El libro está disponible para su compra en Amazon, con opciones para copias nuevas y usadas.
- CategoríaOtras herramientas de IA
Detalles del libro
Guía completa sobre LLMs
Incluye técnicas de creación de prompts y ajuste fino
Cubre generación aumentada por recuperación
Proyectos de código prácticos
Aplicaciones del mundo real
Cuadernos de Colab para práctica
Acceso a la comunidad
Soporte de tutor de IA
Para quién es este libro
- Mejora de Habilidades en IA
- Desarrollo de Aplicaciones LLM
- Programación en Python
- Proyectos del Mundo Real
- Participación en la Comunidad de IA
