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Almacenamiento de Objetos UltiHash

UltiHash ofrece almacenamiento de objetos compatible con S3 y ultrarrápido, diseñado específicamente para cargas de trabajo de IA. Reduce los costos de almacenamiento sin comprometer la velocidad, permitiendo data lakehouses modernos en las instalaciones y en la nube. Ideal para GenAI, entrenamiento de modelos y aplicaciones RAG.

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Captura de pantalla de Almacenamiento de Objetos UltiHash
Captura de pantalla de Almacenamiento de Objetos UltiHash

UltiHash proporciona almacenamiento de objetos de alto rendimiento diseñado para acelerar cargas de trabajo intensivas en datos e IA. Ya sea que elija la opción Serverless administrada para IA crítica para el rendimiento o la solución Self-Hosted para implementaciones a escala PB, UltiHash garantiza que sus GPUs y TPUs se alimenten constantemente de datos, eliminando cuellos de botella de E/S.

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UltiHash Serverless es una solución de almacenamiento en la nube creada para aplicaciones de IA que demandan un alto rendimiento. Ofrece una configuración rápida y está alojada de forma segura en centros de datos de la UE, administrada por UltiHash. Esta opción es perfecta para usuarios que necesitan un rendimiento optimizado para inferencia, entrenamiento y RAG sin la sobrecarga de administrar clústeres o niveles de almacenamiento.

Para equipos que requieren un mayor control sobre su infraestructura, UltiHash Self-Hosted es una solución nativa de Kubernetes desplegable en las instalaciones o en su entorno de nube. Cuenta con deduplicación de alta velocidad a nivel binario para reducir significativamente los costos de almacenamiento. Los controles avanzados incluyen codificación de borrado, IAM, políticas de acceso y cifrado, proporcionando control total sobre sus datos.

UltiHash está diseñado para manejar las demandas de IA Generativa, entrenamiento de modelos y arquitecturas de data lakehouse. Para GenAI, garantiza la recuperación instantánea de datos no estructurados como texto, imágenes y video. Durante el entrenamiento de modelos, ofrece lecturas y escrituras de alto rendimiento para mantener las GPUs utilizadas. Como data lakehouse, unifica datos estructurados y no estructurados en una única capa de almacenamiento, mejorando los flujos de trabajo de análisis y ML.

Los beneficios clave incluyen una API compatible con S3 para una integración perfecta, un menor Costo Total de Propiedad (TCO) a través de una deduplicación eficiente y sólidas características de seguridad como la codificación de borrado Reed-Solomon y el control de acceso basado en políticas. UltiHash también cuenta con la certificación SOC-2 Tipo II y cumple con el GDPR. Es completamente definido por software, eliminando el bloqueo de proveedores y permitiendo flexibilidad de implementación en varios entornos.

  • CategoríaHerramientas de DevOps y nube con IA
  • ImplementaciónSin servidor, Autoalojado
  • PlataformasWeb

  • Almacenamiento de objetos ultrarrápido para cargas de trabajo de IA

  • API compatible con S3 para una fácil integración

  • Reduce los costos de almacenamiento con deduplicación a nivel binario

  • Disponible como solución Serverless administrada o solución nativa de Kubernetes autoalojada

  • Optimizado para alto rendimiento para inferencia, entrenamiento y RAG

  • Permite data lakehouses unificados para IA y análisis

  • Alojado de forma segura en centros de datos de la UE (Serverless)

  • Control total y funciones avanzadas para implementaciones Self-Hosted

  • Diseñado para escalabilidad en entornos de nube y locales

  • Certificado SOC-2 Tipo II y compatible con GDPR

  • Codificación de borrado Reed-Solomon para resiliencia de datos

  • Control de acceso basado en políticas y versionado

  1. Explorar: Revise las opciones UltiHash Serverless o Self-Hosted según sus necesidades.

  2. Desplegar: Instale la solución nativa de Kubernetes en las instalaciones o en la nube, o regístrese para Serverless.

  3. Integrar: Conecte UltiHash a su pila de IA existente utilizando la API compatible con S3.

  4. Ingestar Datos: Almacene datos sin procesar y procesados, incluido contenido no estructurado para GenAI.

  5. Entrenar Modelos: Alimente las GPUs a máxima velocidad con almacenamiento de objetos de alto rendimiento.

  6. Construir Data Lakehouse: Unifique datos estructurados y no estructurados para análisis y ML.

  7. Optimizar: Aproveche la deduplicación y los controles avanzados para gestionar costos y rendimiento.

  • IA Generativa
  • Entrenamiento de Modelos
  • Data Lakehouse
  • Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  • Visión por Computadora
  • Vehículos Autónomos
  • Voz a Texto
  • Gestión Inteligente de Redes
  • Pipelines Multimodales
  • Almacenamiento de Puntos de Control de Modelos

Reseñas de Almacenamiento de Objetos UltiHash

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