Descripción
Ertas AI es una plataforma diseñada para ayudar a los usuarios a construir modelos de IA personalizados para su implementación en dispositivos como aplicaciones de iOS, Android o de escritorio. La plataforma enfatiza la privacidad, permitiendo que los modelos se ejecuten sin conexión con un costo cero por inferencia. Los usuarios pueden cargar conjuntos de datos y ajustar modelos utilizando una interfaz visual sin necesidad de habilidades de programación. El entrenamiento se realiza en GPUs en la nube, y los modelos pueden ser exportados como GGUF para inferencia local.
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Ertas AI admite modelos abiertos populares como Gemma, Qwen, Llama, Mistral y Phi, enfocándose en modelos que pueden ser implementados localmente o en el dispositivo.
La plataforma ofrece varios planes de precios, comenzando con un nivel gratuito que proporciona 30 créditos por mes, adecuado para modelos más pequeños. Los planes de pago ofrecen más créditos, soporte para modelos más grandes y almacenamiento adicional. El nivel más alto incluye características como cola de GPU prioritaria y acceso a API de marca blanca. Ertas AI está diseñado para desarrolladores independientes, startups, agencias y creadores solitarios que desean integrar IA en sus productos sin la complejidad de gestionar la infraestructura.
Ertas AI también proporciona soluciones para diversas industrias, incluyendo salud, SaaS, soporte al cliente, legal, finanzas y educación. La plataforma asegura el cumplimiento de regulaciones como GDPR, HIPAA y la Ley de IA de la UE, ofreciendo características como almacenamiento cifrado y auditorías. Los usuarios pueden gestionar sus modelos a través del Model Studio y Hub, con implementación de API gestionada en la hoja de ruta.
Se admiten integraciones con herramientas y plataformas de IA populares como Hugging Face, llama.cpp y Ollama, permitiendo a los usuarios conectar Ertas AI con sus flujos de trabajo existentes. La plataforma está construida para creadores de aplicaciones que desean lanzar productos impulsados por IA de manera eficiente y rentable.
- CategoríaPlataformas de aprendizaje automático
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónEn el dispositivo
- PlataformasiOS, Android, Escritorio
Características principales de Ertas AI
Interfaz visual de ajuste fino
Entrenamiento en GPU en la nube
Exportación GGUF para inferencia local
Ejecuciones paralelas y métricas de entrenamiento en vivo
Síntesis de conjuntos de datos con generación asistida por IA
Adaptadores LoRA por cliente
Compatible con Ollama, llama.cpp, LM Studio
Plataforma centrada en la privacidad
¿Cómo usar Ertas AI?
Cargar: Carga tu conjunto de datos
Ajustar: Usa la interfaz visual para ajustar modelos
Exportar: Exporta modelos como GGUF para implementación local
Implementar: Implementa modelos en el dispositivo o localmente
Casos de uso de Ertas AI
- IA en Salud
- Equipos de Productos SaaS
- Soporte al Cliente
- IA Legal
- IA Financiera
