Descripción
Roe es una plataforma de investigación agente diseñada para optimizar los procesos de fraude y Anti-Lavado de Dinero (AML). Aborda los desafíos actuales que enfrentan los equipos de riesgo, quienes a menudo se encuentran atrapados entre los crecientes costos y la disminución de la calidad de la externalización, y las limitaciones de los sistemas basados en reglas que pasan por alto las tipologías emergentes. Roe ofrece una solución mediante el despliegue de agentes de IA que realizan investigaciones de extremo a extremo para casos de fraude, disputas y AML.
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La plataforma opera en un bucle continuo, donde cada revisión de caso refina las investigaciones futuras. Cuando llega un caso de cualquier sistema de origen, como disputas, contracargos o alertas AML, los agentes de IA de Roe investigan siguiendo meticulosamente sus Procedimientos Operativos Estándar (SOP) línea por línea. Cada paso se valida contra la evidencia extraída por Roe. Los analistas de Garantía de Calidad (QA) humanos revisan los casos de borde, y sus correcciones se incorporan a la memoria de Roe para casos futuros. Cuando un cliente responde a una disposición, el agente de soporte de Roe redacta el siguiente paso basándose en el archivo del caso. Crucialmente, cada disposición y corrección retroalimenta sus reglas y modelos de Machine Learning (ML), asegurando que sus sistemas de detección permanezcan actualizados con las tipologías reales.
Roe se integra perfectamente con su pila tecnológica existente, actuando como una capa en lugar de un reemplazo. Lee datos de sus almacenes de datos y proveedores de datos de riesgo (incluyendo sanciones, PEP, medios adversos, KYC/KYB, registros comerciales y señales de crédito) y publica de vuelta en sus sistemas de gestión de casos, CRM y herramientas operativas. Para sistemas sin API, Roe funciona como un agente de navegador, capaz de operar en consolas heredadas y portales de socios. Este enfoque garantiza el mismo proceso de investigación y rastro de auditoría sin un esfuerzo de integración significativo.
La plataforma ha demostrado resultados significativos en entornos de producción regulados. Los indicadores clave de rendimiento incluyen una precisión del 86% desde el primer día en casos de producción, una reducción de costos del 75% en comparación con las operaciones de fraude offshore y un tiempo de disposición un 91% más rápido. Roe es confiado por instituciones financieras, incluidas redes de tarjetas, líderes de BNPL, mercados y equipos de cumplimiento nativos de criptomonedas, donde los volúmenes de alertas y las apuestas regulatorias son altas. Roe está construido para la investigación, no solo para la resumen, leyendo evidencia estructurada y no estructurada, siguiendo SOPs y produciendo disposiciones citadas que son defendibles y auditables.
- CategoríaDetección de fraude
- Modelo de preciosContactar con ventas
- ImplementaciónVPC de un solo inquilino (AWS, GCP, Azure), local
- PlataformasWeb
Características principales de Roe: Investigación Agente de Fraude y AML
Agentes de IA para investigaciones de fraude y AML de extremo a extremo
Lee datos de diversas fuentes, incluidos almacenes de datos y proveedores de datos de riesgo
Sigue los Procedimientos Operativos Estándar (SOP) definidos por el usuario
Cita evidencia para cada paso de investigación
Bucle de revisión de QA humano para refinamiento continuo
Redacción automatizada de respuestas y apelaciones de clientes
Bucle de retroalimentación de disposición para reajustar reglas y modelos de ML
Capacidad de agente de navegador para sistemas sin API
Integración con sistemas de gestión de casos, CRM y herramientas operativas existentes
Produce disposiciones listas para auditoría
Razonamiento de datos multimodal a través de datos estructurados, no estructurados y web
Políticas y prompts versionados con seguimiento git
¿Cómo usar Roe: Investigación Agente de Fraude y AML?
Conectar Fuentes de Datos: Integre Roe con sus almacenes de datos existentes, proveedores de datos de riesgo y sistemas de gestión de casos.
Configurar SOPs: Defina sus flujos de trabajo de investigación de fraude y AML y procedimientos operativos estándar dentro de la plataforma.
Desplegar Agentes de IA: Inicie investigaciones para casos entrantes de fraude, disputas o AML.
Revisar y Refinar: Los analistas humanos realizan revisiones de QA en casos de borde, proporcionando retroalimentación para refinar el rendimiento del agente.
Monitorear Disposiciones: Rastree los resultados de las investigaciones y asegúrese de que cumplan con la aprobación de QA, el banco asociado y los examinadores.
Optimizar Detección: Aproveche los datos de disposición para reajustar continuamente sus reglas y modelos de ML.
Casos de uso de Roe: Investigación Agente de Fraude y AML
- Investigación de Fraude
- Cumplimiento AML
- Resolución de Disputas
- Revisión KYB/KYC
- Escalado de Operaciones de Riesgo
- Detección de Tipologías
- Generación de Rastro de Auditoría








