Descripción
Raindrop es una plataforma de monitoreo y observabilidad para agentes de IA. Al igual que los rastreadores de errores para aplicaciones web, descubre fallos silenciosos de agentes en producción que las pruebas tradicionales pasan por alto. Raindrop captura cada ejecución en producción, incluidos mensajes, llamadas a herramientas, reintentos y errores, en un solo lugar, luego lee los rastros y revela los verdaderos fallos, desde alucinaciones y bucles hasta herramientas rotas.
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La plataforma se basa en un único flujo de trabajo: registrar cada ejecución de agente, hacer que los problemas se revelen automáticamente, investigarlos y demostrar que la corrección funcionó. Los problemas detectados se envían a Slack, donde Raindrop actúa como un compañero al que puedes @mencionar para hacer preguntas, clasificar problemas y crear señales. Los clasificadores personalizados llamados Señales permiten a los equipos definir y rastrear cualquier comportamiento que sea relevante, como frustración del usuario, fallos en tareas o quejas estéticas, y observar su tasa a lo largo del tiempo.
Raindrop incluye un Agente de Clasificación que investiga problemas desde Slack, la web o un asistente de codificación a través de MCP, y una función de Experimentos que valida correcciones contra tráfico en vivo detrás de una bandera de función antes de implementarlas. Su integración con MCP conecta editores como Claude Code, Cursor y Codex para que un agente local pueda extraer rastros completos y proponer parches en tu repositorio. Una herramienta de desarrollo local de código abierto, workshop, permite a los desarrolladores inspeccionar rastros, reproducir ejecuciones y depurar desde localhost.
Diseñado para equipos desde pruebas locales hasta empresas, Raindrop ofrece SDKs para TypeScript y Python, una API HTTP, cumplimiento SOC 2 Tipo II, redacción de PII del lado del servidor, SSO y una beta de autoalojamiento. Los precios comienzan con un nivel Hobby gratuito y escalan a través de planes Pro y Enterprise basados en el uso.
- CategoríaMLOps y despliegue de modelos
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónNube, Autoalojado
- PlataformasWeb
Características principales de Raindrop
Captura completa de rastros de cada ejecución de agente, incluidas llamadas a herramientas, reintentos y errores
Detección automática de fallos silenciosos como alucinaciones, bucles y herramientas rotas
Integración con Slack con clasificación y alertas @mencionar
Señales personalizadas para definir y rastrear cualquier comportamiento de agente a gran escala
Agente de Clasificación que investiga problemas desde Slack, la web o MCP
Experimentos para validar correcciones contra tráfico en vivo detrás de una bandera de función
Integración MCP con asistentes de codificación para extracción de rastros y bucles de corrección automática
Cumplimiento SOC 2 Tipo II, redacción de PII, SSO y beta de autoalojamiento
¿Cómo usar Raindrop?
Registra cada ejecución de agente: Instrumenta tu agente con el SDK o la API HTTP para que Raindrop capture mensajes, llamadas a herramientas, reintentos y errores.
Revela problemas silenciosos: Raindrop lee los rastros y envía los verdaderos fallos a Slack, desde alucinaciones hasta herramientas rotas.
Clasifica en Slack: @menciona a Raindrop como un compañero para hacer preguntas, investigar problemas y crear señales.
Demuestra la corrección: Envía una corrección, ejecuta un experimento contra tráfico en vivo detrás de una bandera de función y confirma que la regresión ha desaparecido.
Casos de uso de Raindrop
- Monitoreo de agentes en producción
- Depuración de rastros
- Seguimiento de comportamiento
- Validación de correcciones
- Investigación en el editor
