Descripción
PromptQL es una plataforma de IA, desarrollada por el equipo detrás de Hasura, que permite a los equipos discutir, decidir y actuar sobre sus datos empresariales en hilos de IA compartidos. Se conecta a almacenes, bases de datos, aplicaciones SaaS y APIs tal como existen hoy, introspecta sus esquemas para construir un gráfico de datos unificado, y escribe y ejecuta código para responder preguntas empresariales reales sin mover o reestructurar datos.
Leer más
En lugar de pedir a las personas que mantengan una wiki que nadie abre, PromptQL captura el contexto del trabajo diario. Cuando alguien corrige una suposición o explica cómo funciona realmente el negocio, esa corrección se convierte en contexto compartido: una habilidad reutilizable, conocimiento citado del equipo, o un cambio en el modelo semántico que la próxima sesión puede utilizar. Su precisión se acumula a medida que el equipo trabaja, y cada tarea muestra sus fuentes y suposiciones.
Debido a que es multijugador por diseño, varias personas y el agente trabajan dentro del mismo hilo, mencionando a los compañeros de equipo adecuados sin reiniciar la tarea. El agente puede ejecutarse en cualquier LLM de razonamiento por hilo o tarea, generar imágenes, ejecutar código en un entorno seguro en la nube, conectar nuevas herramientas al comunicarse con ellas, y actuar proactivamente en horarios y eventos externos.
PromptQL está diseñado para entornos regulados, con permisos a nivel de fila y columna aplicados en la capa de datos, implementación en un solo inquilino o en las instalaciones, sin entrenamiento en datos de clientes, y registro completo de auditoría. Se utiliza en servicios financieros y por empresas globales y líderes nativos de IA.
- CategoríaAnálisis de datos con IA
- Modelo de preciosContactar con ventas
- ImplementaciónNube, Local (on-premises)
- PlataformasWeb
Características principales de PromptQL
Hilos de IA multijugador compartidos para equipos
Se conecta a almacenes, bases de datos, aplicaciones SaaS y APIs sin preparación de datos
Gráfico de contexto autogestionado, estilo Wikipedia, de habilidades, conocimiento y capa semántica
Las correcciones se convierten en habilidades reutilizables y conocimiento compartido con citas
Soporte para cualquier modelo, incluida la generación de imágenes, por hilo o tarea
Ejecución de código en un entorno seguro en la nube con tablas, gráficos y paneles
Programación proactiva y reacción a webhooks, correos electrónicos y alertas
Permisos aplicados en la capa de datos con registros de auditoría y despliegue en las instalaciones o BYOC
¿Cómo usar PromptQL?
Conectar datos: Apunta PromptQL a tus almacenes, bases de datos, aplicaciones SaaS y APIs.
Sembrar contexto: Importa conocimiento desde Slack, Google Drive o GitHub, o comienza desde cero.
Iniciar un hilo: Haz preguntas empresariales en un hilo de IA compartido y revisa las fuentes y suposiciones.
Enseñarle: Corrige suposiciones o involucra a un compañero de equipo para que las correcciones se conviertan en contexto compartido reutilizable.
Automatizar: Convierte análisis recurrentes en artefactos y permite que el agente actúe en horarios y eventos.
Casos de uso de PromptQL
- Análisis de datos del equipo
- Paneles e informes
- Analistas de servicios financieros
- Conocimiento compartido del equipo
- Productos para clientes y agentes
