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Dot es un analista de datos basado en IA que responde preguntas de datos en lenguaje natural en segundos con SQL regulado, gráficos y respuestas escritas, entregadas en Slack, Microsoft Teams y la web.

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Captura de pantalla de Dot
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Dot es un analista de datos basado en IA que convierte preguntas en lenguaje natural en SQL regulado, gráficos y respuestas escritas, para que los equipos puedan obtener información instantánea y procesable sin esperar al equipo de datos. Funciona donde las personas ya están, entregando respuestas en Slack, Microsoft Teams, correo electrónico y la web, y es confiado por empresas como Duolingo, Choco y Emerge.

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Dot va más allá de respuestas rápidas en chat con análisis profundo y multidimensional y desglose, informes automatizados listos para ejecutivos (incluyendo PowerPoint) programados, y un Agente de Contexto que extrae métricas, contexto y definiciones de sus sistemas de datos y crea la documentación faltante. Cada respuesta está fundamentada en su modelo de datos y capa semántica con validación automatizada y total auditabilidad, y el acceso respeta permisos basados en roles y a nivel de fila. Dot se conecta a más de 35 fuentes de datos, incluyendo Snowflake, BigQuery, Redshift, Looker, Power BI, dbt y más, con integraciones sin código o una API, y utiliza modelos de OpenAI, Anthropic y Gemini con cero retención de datos.

Dot es compatible con SOC 2 Tipo II y GDPR, con SSO y registro de auditoría completo. Ofrece un plan gratuito con 300 créditos únicos, además de planes para equipos ($180/mes anual), Pro/niveles superiores ($720/mes anual con SSO y seguridad a nivel de fila), y planes personalizados para empresas. Está dirigido a equipos de datos y sus partes interesadas que desean análisis autogestionados rápidos y regulados.

  • CategoríaAnálisis de datos con IA
  • Modelo de preciosFreemium
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

  • Preguntas en lenguaje natural respondidas con SQL, gráficos y texto

  • Entrega en Slack, Microsoft Teams, correo electrónico y la web

  • Análisis profundo con desglose y metodología completa

  • Informes automatizados listos para ejecutivos programados

  • Agente de Contexto para métricas y documentación reguladas

  • Más de 35 conectores de datos más API

  • Acceso basado en roles y a nivel de fila con total auditabilidad

  • Cumplimiento de SOC 2 Tipo II y GDPR con cero retención de datos

  1. Conecta tus datos: vincula almacenes, capas semánticas y herramientas de comunicación con integraciones sin código.

  2. Agrega contexto: utiliza el Agente de Contexto para incorporar métricas, definiciones y reglas de negocio.

  3. Haz una pregunta: consulta tus datos en lenguaje natural desde Slack, Teams o la web.

  4. Obtén respuestas reguladas: recibe gráficos respaldados por SQL y conocimientos escritos con validación.

  5. Automatiza informes: programa informes listos para ejecutivos para que se entreguen automáticamente.

  • Análisis autogestionado
  • Análisis profundo
  • Informes automatizados
  • Acceso a datos regulados
  • Desviación del equipo de datos

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