Descripción
Langolier es un estudio de conocimiento local diseñado para indexar y recuperar información de documentos, código, videos y notas de voz. Funciona alimentando el sistema con varios tipos de archivos, incluidos PDF, DOCX, PPTX, XLSX y más, lo que permite a los usuarios hacer preguntas y recibir respuestas con citas. La herramienta funciona con SQLite, utilizando BM25 para la recuperación de palabras y vectores para el significado, fusionados con RRF, y opcionalmente reordenados por un modelo juez. Esto asegura que cuando el corpus no respalda una respuesta, Langolier se abstiene de inventar una.
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La aplicación de escritorio está construida utilizando Rust y Tauri 2, con un front end en React. También puede funcionar sin cabeza como un servidor de chatbot, lo que permite el despliegue de asistentes exportados. Langolier admite múltiples idiomas, con una interfaz disponible en inglés y francés. Los usuarios pueden gestionar fuentes, seguimientos y asistentes a través de una interfaz integral que permite una fácil reindexación y gestión de archivos ingeridos.
Langolier ofrece características como la transcripción de archivos de video y audio utilizando whisper.cpp, y la capacidad de vigilar carpetas para cambios, sincronizando o moviendo archivos según sea necesario. Admite varios motores, incluidas opciones locales y basadas en la nube, lo que permite a los usuarios configurar el cerebro y la memoria por separado. La herramienta también proporciona un observatorio para monitorear la latencia, los tokens por segundo y las tasas de éxito.
Langolier está disponible para macOS, Windows y Linux, con opciones de instalación que incluyen archivos .dmg, .exe y .AppImage o .deb. Admite la exportación de asistentes como chatbots independientes, que se pueden actualizar al colocar un nuevo paquete .langolier. La herramienta es de código abierto bajo la licencia MPL 2.0, asegurando transparencia y colaboración comunitaria.
- CategoríaGestión del conocimiento con IA
- Modelo de preciosCódigo abierto
- ImplementaciónLocal, Nube
- PlataformasmacOS, Windows, Linux
Características principales de Langolier
Ingerir documentos, código, videos y notas de voz
Transcribir archivos de video y audio
Vigilar carpetas para actualizaciones automáticas
Recuperar información utilizando BM25 y vectores densos
Proporcionar respuestas con una base estricta y citas
Exportar asistentes como chatbots independientes
Conexión con Telegram para comunicación
Soporte para múltiples motores y configuraciones
¿Cómo usar Langolier?
Configurar: Establecer fuentes y seguimientos
Usar: Hacer preguntas y recibir respuestas citadas
Exportar: Crear y desplegar chatbots independientes
Optimizar: Monitorear el rendimiento y ajustar configuraciones
Casos de uso de Langolier
- Indexación de documentos
- Transcripción de audio
- Recuperación de conocimiento
- Despliegue de asistentes
- Privacidad de datos
