Descripción
Iris.ai desarrolla herramientas de IA para organizaciones donde la respuesta de una IA debe ser verificada y rastreable, no solo plausible. La empresa describe su enfoque como aprovechamiento de IA para conocimiento experto: sistemas que controlan lo que un modelo lee y miden cada paso de cómo produce una respuesta, dirigidos a equipos de manufactura, ciencias de la vida, energía y telecomunicaciones que trabajan en sus propios documentos y sistemas internos.
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La plataforma está organizada en tres productos. Axion convierte datos empresariales no estructurados, PDFs (nativos y escaneados), archivos de Word, Excel y PowerPoint, texto plano, HTML, imágenes con texto incrustado a través de OCR, y gráficos y tablas, en datos estructurados e indexados que los sistemas de IA y los flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG) pueden utilizar. Soporta más de 68 idiomas, se conecta a bases de datos internas, CRM, herramientas de BI y almacenamiento en la nube, e incluye fragmentación e indexación contextual automatizada, además de plantillas de esquema específicas de la industria. Iris.ai enmarca la necesidad de esto en torno a su propia estimación de que el 90% de los datos empresariales permanece no estructurado y no utilizable por la IA tal como está.
Neuralith convierte ese conocimiento empresarial estructurado en lo que Iris.ai llama un motor de IA, construido en torno a agentes de IA con cada paso verificado, dirigido a proporcionar a las organizaciones un comportamiento de agente rastreable y verificable en lugar de una salida de modelo opaca.
RSpace se posiciona como una herramienta de revisión de literatura impulsada por IA para equipos de I+D, diseñada para la complejidad y precisión que el trabajo de investigación en industrias como ciencias de la vida y energía exige, en lugar de ser un asistente de investigación de propósito general.
Iris.ai informa resultados de implementaciones empresariales nombradas: un caso de uso de inteligencia de patentes con ArcelorMittal que dice alcanzó un 94% de precisión en la extracción de datos, y un caso de uso de centro de contacto que dice alcanzó un 95% de precisión contextual en el manejo de consultas. También cita el uso de Axion en el monitoreo competitivo a través de equipos de I+D globales.
La empresa está certificada por ISO 27001, cumple con el GDPR y ofrece opciones de implementación en las instalaciones para organizaciones con estrictos requisitos de residencia de datos. El acceso se realiza a través de una demostración solicitada en lugar de un registro de autoservicio, y el sitio no publica precios. Los detalles públicos sobre cómo funcionan Neuralith y RSpace día a día son más escasos que para Axion; los clientes potenciales que evalúan esos dos productos probablemente necesitarán una demostración o un estudio de caso para ver el flujo de trabajo de primera mano.
- CategoríaGestión del conocimiento con IA
- Modelo de preciosContactar con ventas
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de Iris.ai
Axion convierte documentos no estructurados (PDF, Word, Excel, PowerPoint, imágenes, gráficos) en datos estructurados listos para IA
Soporta más de 68 idiomas, incluyendo chino
Fragmentación e indexación contextual automatizada con plantillas de esquema específicas de la industria
Se conecta a bases de datos internas, CRM, herramientas de BI y almacenamiento en la nube
Neuralith ejecuta agentes de IA empresariales con gobernanza que verifica cada paso
RSpace apoya la revisión de literatura asistida por IA para equipos de I+D
Certificado ISO 27001 y conforme al GDPR, con opciones de implementación en las instalaciones
Construido para industrias reguladas: manufactura, ciencias de la vida, energía y telecomunicaciones
¿Cómo usar Iris.ai?
Solicitar una demostración: Contacta a Iris.ai para revisar qué producto, Axion, Neuralith o RSpace, se adapta a tu caso de uso.
Conectar tus datos: Axion ingiere documentos y se conecta a tus bases de datos internas, CRM y almacenamiento en la nube.
Estructurar tu conocimiento: Axion fragmenta e indexa contenido en datos estructurados listos para IA.
Desplegar un agente de IA: Neuralith convierte ese conocimiento estructurado en agentes con cada paso de respuesta verificado.
Revisar para I+D: RSpace apoya flujos de trabajo de revisión de literatura para equipos de investigación.
Casos de uso de Iris.ai
- Estructuración de datos empresariales
- Agentes de IA gobernados
- Revisión de literatura de I+D
- Inteligencia de patentes y competitiva
