Descripción
DeepLabel ofrece servicios de evaluación clínica de IA y de datos para equipos de IA sanitaria, entre ellos evaluación dirigida por clínicos, red teaming, benchmarking, datos de preferencias y anotación especializada, con el apoyo de la red BiteLabs de clínicos del Reino Unido (NHS) y de EE. UU. Fundada en 2026 por el Dr Azeem Alam BEM, DeepLabel tiene su sede en Londres y forma parte de BiteWorld Ltd, empresa hermana de BiteLabs. Trabaja con empresas de IA sanitaria en el Reino Unido, EE. UU. y otros países, y combina clínicos especialistas con científicos de datos con doctorado que definen los criterios de revisión, miden la concordancia entre clínicos y resuelven los desacuerdos.
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Sus servicios abarcan la evaluación clínica de IA (pruebas de precisión clínica, evaluación de seguridad, evaluación de LLM clínicos y red teaming médico), la anotación de datos médicos y la verdad fundamental (ground truth) para imágenes y texto clínico, la anotación de imágenes médicas, los datos de entrenamiento clínicos y la retroalimentación de expertos, incluidos los datos de preferencias para RLHF, la evaluación de escribas de IA frente a la consulta original, y el etiquetado de datos de psiquiatría y salud mental. Los entregables incluyen resultados de evaluación e informes estructurados, conjuntos de datos revisados clínicamente y análisis de concordancia entre revisores. Muchos proyectos combinan más de un servicio en un único encargo.
Un proyecto empieza con una conversación sobre tu producto, su caso de uso clínico y los datos implicados. Después, DeepLabel propone la experiencia clínica, el método de revisión, el alcance y los entregables, y los acuerda contigo antes de empezar el trabajo. También puede revisar tus etiquetas y datos de entrenamiento existentes para comprobar su precisión clínica y su coherencia. El acceso a los datos y la confidencialidad se acuerdan durante la definición del alcance. Los proyectos se definen de forma individual, desde 10.000 £ + IVA, y DeepLabel responde el mismo día laborable.
- CategoríaIA médica y clínica
- Modelo de preciosPersonalizado
Características principales de DeepLabel
Evaluación clínica de IA dirigida por clínicos
Red teaming médico y evaluación de seguridad
Anotación de datos médicos e imágenes médicas
Datos de preferencias para RLHF y retroalimentación de expertos
Evaluación de escribas de IA
Etiquetado de datos de psiquiatría y salud mental
Red BiteLabs de más de 30.000 clínicos del Reino Unido (NHS) y de EE. UU.
Científicos de datos con doctorado miden la concordancia entre clínicos
¿Cómo usar DeepLabel?
Ponte en contacto: comparte tu producto, caso de uso clínico, datos y plazos
Definición del alcance: DeepLabel propone la experiencia, el método de revisión, el alcance y los entregables, y los acuerda contigo
Entrega: recibe datos clínicos estructurados, resultados de evaluación o retroalimentación de expertos
Casos de uso de DeepLabel
- Evaluación de LLM clínicos
- Verdad fundamental en imagen médica
- Revisión de escribas de IA
- Datos de entrenamiento de modelos
- IA para salud mental
