Descripción
Unitlab AI es una plataforma de datos multimodal diseñada para equipos de IA que necesitan preparar datos de entrenamiento de producción a gran escala. En un espacio de trabajo gobernado, los equipos pueden curar datos, realizar anotaciones asistidas por humanos y por IA, revisar y validar etiquetas, y gestionar versiones de conjuntos de datos, linaje y lanzamientos a través de muchas modalidades de datos.
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La plataforma admite datos de imagen, video, audio, texto, PDF y documentos, imágenes médicas DICOM y volumétricas, patología de diapositivas completas y imágenes geoespaciales. La anotación se acelera con pre-etiquetado asistido por IA, segmentación y seguimiento de objetos, y los equipos pueden traer sus propios modelos para combinar múltiples etapas de predicción con revisión humana. Ontologías, reglas de validación, colas, etapas de revisión y un historial completo de anotaciones mantienen la calidad gobernada desde el etiquetado inicial hasta el lanzamiento del conjunto de datos.
Unitlab AI también incluye incrustaciones, búsqueda semántica, herramientas de similitud y curación de datos, colaboración basada en roles y seguridad empresarial. Ofrece implementación en la nube y en las instalaciones, y se conecta a datos, almacenamiento, modelos y flujos de trabajo a través de una API, un SDK de Python y una CLI. Los planes varían desde un nivel gratuito para individuos hasta opciones Pro, por asiento y Enterprise para equipos más grandes.
- CategoríaPlataformas de aprendizaje automático
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónNube, Local (on-premises)
- PlataformasWeb
Características principales de Unitlab AI
Curación de datos multimodal a través de imágenes, video, audio, texto, documentos, DICOM, patología y datos geoespaciales
Anotación asistida por humanos y por IA con pre-etiquetado, segmentación y seguimiento de objetos
Flujos de trabajo de trae-tu-propio-modelo combinados con revisión humana
Gestión de conjuntos de datos, versionado, linaje y lanzamientos
Ontologías, reglas de validación, colas y etapas de revisión gobernadas
Incrustaciones, búsqueda semántica, similitud y curación de datos
Colaboración basada en roles y seguridad empresarial
Implementación en la nube y en las instalaciones con API, SDK de Python y CLI
¿Cómo usar Unitlab AI?
Conecta tus datos: Lleva datos desde almacenamiento en la nube u otras fuentes a un espacio de trabajo gobernado de Unitlab.
Curar y preparar: Busca, filtra, elimina duplicados y equilibra datos, luego dirige los elementos seleccionados a la anotación.
Anotar con IA y humanos: Utiliza pre-etiquetado asistido por IA o tus propios modelos, luego haz que los anotadores refinen y editen las predicciones.
Revisar y validar: Ejecuta etapas de revisión y aprobación configurables con roles, problemas, flujos de re-trabajo y reglas de validación.
Versionar y lanzar: Versiona conjuntos de datos aprobados con linaje y gestiona lanzamientos para entrenamiento posterior.
Casos de uso de Unitlab AI
- Conjuntos de datos de visión por computadora
- Anotación de imágenes médicas
- IA de documentos en fintech
- NLP multimodal y audio
- Mapeo geoespacial y aéreo
