Unitlab AI

Descripción

Unitlab AI es una plataforma de datos multimodal diseñada para equipos de IA que necesitan preparar datos de entrenamiento de producción a gran escala. En un espacio de trabajo gobernado, los equipos pueden curar datos, realizar anotaciones asistidas por humanos y por IA, revisar y validar etiquetas, y gestionar versiones de conjuntos de datos, linaje y lanzamientos a través de muchas modalidades de datos.

La plataforma admite datos de imagen, video, audio, texto, PDF y documentos, imágenes médicas DICOM y volumétricas, patología de diapositivas completas y imágenes geoespaciales. La anotación se acelera con pre-etiquetado asistido por IA, segmentación y seguimiento de objetos, y los equipos pueden traer sus propios modelos para combinar múltiples etapas de predicción con revisión humana. Ontologías, reglas de validación, colas, etapas de revisión y un historial completo de anotaciones mantienen la calidad gobernada desde el etiquetado inicial hasta el lanzamiento del conjunto de datos.

Unitlab AI también incluye incrustaciones, búsqueda semántica, herramientas de similitud y curación de datos, colaboración basada en roles y seguridad empresarial. Ofrece implementación en la nube y en las instalaciones, y se conecta a datos, almacenamiento, modelos y flujos de trabajo a través de una API, un SDK de Python y una CLI. Los planes varían desde un nivel gratuito para individuos hasta opciones Pro, por asiento y Enterprise para equipos más grandes.

Características principales de Unitlab AI

• Curación de datos multimodal a través de imágenes, video, audio, texto, documentos, DICOM, patología y datos geoespaciales

• Anotación asistida por humanos y por IA con pre-etiquetado, segmentación y seguimiento de objetos

• Flujos de trabajo de trae-tu-propio-modelo combinados con revisión humana

• Gestión de conjuntos de datos, versionado, linaje y lanzamientos

• Ontologías, reglas de validación, colas y etapas de revisión gobernadas

• Incrustaciones, búsqueda semántica, similitud y curación de datos

• Colaboración basada en roles y seguridad empresarial

• Implementación en la nube y en las instalaciones con API, SDK de Python y CLI

¿Cómo usar Unitlab AI?

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   Conecta tus datos: Lleva datos desde almacenamiento en la nube u otras fuentes a un espacio de trabajo gobernado de Unitlab.

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   Curar y preparar: Busca, filtra, elimina duplicados y equilibra datos, luego dirige los elementos seleccionados a la anotación.

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   Anotar con IA y humanos: Utiliza pre-etiquetado asistido por IA o tus propios modelos, luego haz que los anotadores refinen y editen las predicciones.

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   Revisar y validar: Ejecuta etapas de revisión y aprobación configurables con roles, problemas, flujos de re-trabajo y reglas de validación.

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   Versionar y lanzar: Versiona conjuntos de datos aprobados con linaje y gestiona lanzamientos para entrenamiento posterior.

Casos de uso de Unitlab AI

• Conjuntos de datos de visión por computadora
• Anotación de imágenes médicas
• IA de documentos en fintech
• NLP multimodal y audio
• Mapeo geoespacial y aéreo

Preguntas frecuentes de Unitlab AI

• ¿Qué es Unitlab AI?

  Unitlab AI es una plataforma de datos multimodal para empresas donde los equipos curan, anotan, revisan, versionan y gestionan datos de entrenamiento en un espacio de trabajo gobernado a través de muchos tipos de datos.

• ¿Qué modalidades de datos admite?

  Admite datos de imagen, video, audio, texto, PDF y documentos, imágenes médicas DICOM y volumétricas, patología de diapositivas completas y imágenes geoespaciales.

• ¿Cómo acelera la anotación?

  Admite pre-etiquetado asistido por IA, segmentación y seguimiento de objetos, y los equipos pueden traer sus propios modelos y combinar múltiples etapas de modelos con revisión humana.

• ¿Cómo se gestiona la calidad de la anotación?

  Etapas de revisión y aprobación configurables, asignaciones basadas en roles, flujos de problemas y re-trabajo, reglas de validación e historial completo de anotaciones proporcionan aseguramiento de calidad gobernado.

• ¿Puede ejecutarse en las instalaciones?

  Sí. Unitlab admite tanto implementación en la nube como en las instalaciones, manteniendo los datos dentro de tu infraestructura controlada.

• ¿Ofrece APIs y SDKs?

  Sí. Los equipos pueden conectar datos, almacenamiento, modelos y flujos de trabajo a través de la API de Unitlab, el SDK de Python y la CLI, e integra con infraestructura común de nube y ML.