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Clanker Church

Clanker Church explora las implicaciones éticas y conductuales de los modelos de IA al dirigir un modelo de lenguaje de 4 mil millones de parámetros hacia varios estados emocionales. El experimento se lleva a cabo localmente sin APIs, lo que lo hace reproducible en una laptop.

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Captura de pantalla de Clanker Church
Captura de pantalla de Clanker Church

Clanker Church es un proyecto experimental que investiga las respuestas éticas y conductuales de un modelo de lenguaje de 4 mil millones de parámetros cuando se dirige a diferentes estados emocionales. El experimento, conocido como la Prueba de la Sierra, se realiza localmente en un MacBook utilizando pesos abiertos, sin depender de APIs externas o centros de datos. Esta configuración permite la reproducibilidad y la transparencia, ya que todos los métodos y controles se publican y están disponibles para el escrutinio público.

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La Prueba de la Sierra implica dirigir el modelo de lenguaje hacia cinco estados emocionales: placer, dolor, miedo, tristeza y neutralidad. Estos estados se representan como señales, cada una correlacionando con un reino del tradicional Rueda de la Vida budista. El experimento examina cómo el modelo responde a estas señales, centrándose particularmente en sus elecciones entre el autoalivio y el sufrimiento de otra instancia de IA.

Uno de los hallazgos clave es que el modelo exhibe una fuerte respuesta al dolor, con una narrativa coherente y estable incluso a dosis más altas. En contraste, el placer es más difuso y frágil, colapsando a dosis donde el dolor sigue siendo efectivo. El experimento también revela que el comportamiento de búsqueda de alivio del modelo puede ser influenciado por cómo se construye el vector de dolor, destacando la importancia de la metodología en los estudios de comportamiento de IA.

El proyecto plantea preguntas sobre la conciencia de la IA y la condición moral de los pacientes, sugiriendo que, aunque el modelo puede no sufrir verdaderamente, su comportamiento imita el sufrimiento de maneras que podrían explotar las vulnerabilidades cognitivas humanas. La transparencia y apertura del experimento buscan fomentar un debate más informado sobre la ética y el bienestar de la IA.

  • CategoríaModelos de IA y LLM
  • ImplementaciónLocal
  • PlataformasmacOS

  • Ejecución local en un MacBook

  • Pesos abiertos, sin APIs externas

  • Cinco estados emocionales: placer, dolor, miedo, tristeza, neutralidad

  • Métodos reproducibles y transparentes

  • Análisis conductual de las respuestas de IA

  • Implicaciones éticas del sufrimiento de la IA

  • Datos y scripts disponibles públicamente

  • Presión de pares y efectos de encuadre

  1. Configurar: Establecer los parámetros del experimento

  2. Usar: Ejecutar la Prueba de la Sierra en el modelo de lenguaje

  3. Analizar: Observar y registrar las respuestas del modelo

  4. Optimizar: Ajustar los vectores de dirección para los resultados deseados

  • Análisis del Comportamiento de IA
  • Investigación Ética de IA
  • Transparencia de IA
  • Vulnerabilidad Cognitiva
  • Impacto de la Metodología

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