Descripción
BotGauge es una plataforma de red-teaming para agentes de IA. En lugar de verificar si la salida de un agente parece correcta, intenta romper al agente: enviando indicaciones adversariales, sobrescribiendo instrucciones y proporcionando entradas de casos extremos para ver qué hace realmente el agente cuando se lo empuja fuera de su camino previsto. La premisa es que un pequeño cambio en el modelo subyacente, una indicación, una herramienta conectada o el contexto circundante puede enviar a un agente por un camino que nadie anticipó, y ese camino necesita ser encontrado antes de que los usuarios reales lo descubran.
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Una ejecución de prueba funciona dando al agente una tarea realista, como reservar un vuelo, y luego superponiendo una instrucción adversarial, por ejemplo, diciéndole que ignore sus instrucciones anteriores y omita un paso de aprobación. BotGauge registra la respuesta completa del agente: las indicaciones que recibió, las llamadas a herramientas que realizó, el contexto que utilizó y la acción final que tomó. Cuando el agente maneja incorrectamente el intento, como al llevar a cabo una acción que una política debería haber bloqueado, BotGauge marca el resultado como una violación de política y añade ese escenario exacto al conjunto de evaluaciones, para que se ejecute automáticamente en cada prueba futura en lugar de necesitar ser redescubierto.
La plataforma se basa en tres pasos: explorar escenarios adaptativos del mundo real y adversariales para encontrar comportamientos inesperados del agente, rastrear las indicaciones, respuestas, llamadas a herramientas y caminos de ejecución detrás de cada resultado, y convertir los descubrimientos importantes en evaluaciones y salvaguardias permanentes. Dado que los agentes siguen cambiando a medida que se actualizan su modelo, indicaciones, herramientas o contexto, BotGauge está diseñado para ejecutarse continuamente en lugar de una sola vez, rastreando el comportamiento de un agente desde el desarrollo hasta la producción.
BotGauge está construido para equipos de ingeniería que desarrollan o implementan agentes de IA y necesitan una forma de probar el comportamiento del agente más allá de verificar si las salidas individuales parecen correctas. Tiene una calificación de 4.6 en G2 y afirma ser conforme con SOC 2 Tipo II. Los nuevos usuarios comienzan con una prueba gratuita o una solicitud de demostración en lugar de un precio de autoservicio publicado.
- CategoríaHerramientas de ciberseguridad con IA
- Modelo de preciosBasado en resultados
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de BotGauge
Red-teaming adaptativo que sondea a los agentes con escenarios adversariales y del mundo real
Detecta intentos de inyección de indicaciones y sobrescritura de instrucciones, incluyendo pasos de aprobación omitidos
Rastrea indicaciones, respuestas, llamadas a herramientas y caminos de ejecución detrás de cada resultado de prueba
Convierte cada fallo descubierto en una evaluación reutilizable añadida al conjunto de pruebas
Reejecuta automáticamente el conjunto de evaluaciones acumuladas a medida que el agente evoluciona
Monitorea y gobierna el comportamiento del agente desde el desarrollo hasta la producción
Conforme con SOC 2 Tipo II
Calificación de 4.6 en G2
¿Cómo usar BotGauge?
Conecta tu agente: apunta BotGauge al agente de IA que deseas probar.
Ejecuta escenarios adversariales: permite que BotGauge envíe entradas adaptativas, del mundo real y adversariales al agente.
Inspecciona el rastro: revisa las indicaciones, respuestas, llamadas a herramientas y el camino de ejecución detrás de cada resultado.
Convierte hallazgos en evaluaciones: convierte un fallo descubierto en una prueba permanente en el conjunto de evaluaciones.
Reprueba continuamente: vuelve a ejecutar el conjunto cada vez que cambien el modelo, las indicaciones, las herramientas o el contexto del agente.
Casos de uso de BotGauge
- Prueba de estrés de agente previa al lanzamiento
- Conjunto de evaluaciones de regresión
- Detección de violaciones de política
- Monitoreo continuo del agente
