Descripción
Amazon Mechanical Turk (MTurk) es un mercado de crowdsourcing que conecta a empresas y desarrolladores, llamados Requesters, con una fuerza laboral distribuida de individuos, llamados Workers, que completan tareas en línea. Está diseñado para trabajos que aún son más fáciles para los humanos que para las máquinas, como la moderación de contenido, la deduplicación de datos, la participación en encuestas y el etiquetado de imágenes o datos para aprendizaje automático.
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Los Requesters publican Tareas de Inteligencia Humana (HITs), establecen la recompensa que pagarán por tarea y acceden a los trabajadores ya sea a través de una interfaz web o una integración directa de API. MTurk se utiliza comúnmente en tres áreas amplias: construir, gestionar y evaluar flujos de trabajo de aprendizaje automático (por ejemplo, recolectar y anotar datos de entrenamiento, o realizar validación con humanos de los resultados del modelo); externalización de procesos de negocio, donde una tarea grande se divide en microtareas más pequeñas distribuidas entre muchos trabajadores; y percepciones humanas generales, como encuestas e investigación de usuarios.
La fijación de precios sigue un modelo de pago por tarea: los Requesters pagan a los trabajadores una recompensa que eligen, más una tarifa de plataforma del 20% de esa recompensa y cualquier bonificación pagada. Se aplica una tarifa adicional del 20% a los HITs con diez o más asignaciones. Hay una tarifa mínima de $0.01 por asignación o pago de bonificación. Los complementos opcionales incluyen la Calificación de Maestros, que conlleva una tarifa adicional del 5%, para acceder a trabajadores que han demostrado alta precisión en categorías de tareas específicas, y Calificaciones Premium, con tarifas por asignación que comienzan en $0.05 dependiendo de la calificación.
Amazon ha anunciado que Mechanical Turk cerrará permanentemente el 30 de septiembre de 2026. La compañía afirma que "evalúa regularmente nuestros programas, herramientas y servicios y realiza ajustes basados en esas evaluaciones," y tras esa revisión ha decidido cerrar el servicio. Los trabajadores y Requesters actuales son dirigidos a una página de preguntas frecuentes con orientación sobre cómo prepararse para el cierre. El servicio sigue activo y operativo mientras tanto, con Requesters y Workers aún pudiendo iniciar sesión y utilizarlo.
Dada la clausura anunciada, MTurk no es una opción viable para nuevos proyectos en curso; los usuarios existentes deben planificar una transición a proveedores alternativos de crowdsourcing o etiquetado de datos.
- CategoríaAutomatización de flujos de trabajo
- Modelo de preciosPago por uso
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de Amazon Mechanical Turk
Publicar Tareas de Inteligencia Humana (HITs) para una fuerza laboral global bajo demanda
Modelo de precios de pago por tarea establecido por el Requester
Interfaz web y acceso directo a API para gestión de tareas
Soporte para etiquetado de datos de aprendizaje automático y validación con humanos
Externalización de procesos de negocio a través de distribución de microtareas
Calificación de Maestros opcional para trabajadores de mayor precisión
Calificaciones Premium opcionales para grupos de trabajadores especializados
Acceso 24x7 a una fuerza laboral internacional distribuida
¿Cómo usar Amazon Mechanical Turk?
Iniciar sesión como Requester: crear o acceder a una cuenta de Requester
Diseñar un HIT: definir la tarea, instrucciones y monto de recompensa
Establecer calificaciones (opcional): agregar Calificaciones de Maestros o Premium para dirigir a trabajadores específicos
Publicar la tarea: publicar el HIT para que los Workers lo acepten y completen
Revisar las presentaciones: aprobar o rechazar el trabajo completado y emitir el pago
Integrar a través de API (opcional): conectar MTurk programáticamente para flujos de trabajo a gran escala o automatizados
Casos de uso de Amazon Mechanical Turk
- Etiquetado de conjuntos de datos de ML
- Moderación de contenido
- Investigación de encuestas
- Microtareas de procesos de negocio
