Kit de herramientas de equidad en IA 360

Descripción

AI Fairness 360 es un kit de herramientas de código abierto extensible desarrollado como parte de un proyecto de incubación de LF AI. Su objetivo es ayudar a los usuarios a comprender y mitigar el sesgo en los modelos de aprendizaje automático a lo largo del ciclo de vida de la aplicación de IA. El kit de herramientas está diseñado para traducir la investigación algorítmica en aplicaciones prácticas en diversos dominios como finanzas, gestión de capital humano, atención médica y educación. AI Fairness 360 está disponible tanto en Python como en R, lo que lo hace accesible a una amplia gama de usuarios.

El kit de herramientas incluye diez algoritmos de mitigación de sesgo de última generación desarrollados por la comunidad de investigación. Estos algoritmos, como el preprocesamiento optimizado, el reponderado, la des-biasing adversarial y la clasificación de opción de rechazo, ayudan a los usuarios a abordar varios aspectos del sesgo en sus modelos. Además, AI Fairness 360 ofrece más de setenta métricas de equidad, incluyendo la diferencia de paridad estadística, la diferencia de igualdad de oportunidades y el impacto dispar, para cuantificar la equidad individual y grupal.

AI Fairness 360 proporciona aplicaciones industriales con tutoriales que demuestran casos de uso como la puntuación crediticia y los gastos médicos. Estos tutoriales ofrecen una introducción más profunda, orientada a científicos de datos, a las capacidades del kit de herramientas. Los usuarios pueden acceder a demostraciones, videos, documentos y tutoriales para comenzar con AI Fairness 360.

El desarrollo del kit de herramientas se aloja en GitHub, donde se anima a los usuarios a contribuir a su crecimiento. AI Fairness 360 también mantiene listas de correo para anuncios, discusiones técnicas y gobernanza, fomentando una comunidad en torno a su uso y desarrollo.

Características principales de Kit de herramientas de equidad en IA 360

• Kit de herramientas de código abierto

• Algoritmos de mitigación de sesgo

• Métricas de equidad

• Soporte para Python y R

• Tutoriales de aplicaciones industriales

• Compromiso comunitario

• Desarrollo en GitHub

• Listas de correo para discusiones

¿Cómo usar Kit de herramientas de equidad en IA 360?

1. 1

   Explorar: leer documentos y tutoriales

2. 2

   Probar: usar demostraciones y videos

3. 3

   Contribuir: unirse a la comunidad de GitHub

4. 4

   Participar: unirse a listas de correo

Casos de uso de Kit de herramientas de equidad en IA 360

• Puntuación Crediticia
• Gastos Médicos
• Gestión de Capital Humano
• Educación
• Finanzas

Preguntas frecuentes de Kit de herramientas de equidad en IA 360

• ¿Qué es AI Fairness 360?

  AI Fairness 360 es un kit de herramientas de código abierto diseñado para ayudar a los usuarios a examinar, informar y mitigar el sesgo en los modelos de aprendizaje automático.

• ¿Qué lenguajes de programación soporta AI Fairness 360?

  AI Fairness 360 soporta tanto Python como R.

• ¿Qué tipos de algoritmos incluye AI Fairness 360?

  Incluye algoritmos como el preprocesamiento optimizado, el reponderado, la des-biasing adversarial y la clasificación de opción de rechazo.

• ¿Cuántas métricas de equidad están disponibles en AI Fairness 360?

  AI Fairness 360 ofrece más de setenta métricas de equidad.

• ¿Cuáles son algunos casos de uso de AI Fairness 360?

  Los casos de uso incluyen la puntuación crediticia y los gastos médicos.

• ¿Dónde puedo encontrar los recursos de desarrollo de AI Fairness 360?

  Los recursos de desarrollo están disponibles en GitHub.

• ¿Cómo puedo participar en la comunidad de AI Fairness 360?

  Puedes unirte a listas de correo para anuncios, discusiones técnicas y gobernanza.

• ¿Quién trasladó AI Fairness 360 a LF AI?

  IBM trasladó AI Fairness 360 a LF AI en julio de 2020.