Descripción
AI Fairness 360 es un kit de herramientas de código abierto extensible desarrollado como parte de un proyecto de incubación de LF AI. Su objetivo es ayudar a los usuarios a comprender y mitigar el sesgo en los modelos de aprendizaje automático a lo largo del ciclo de vida de la aplicación de IA. El kit de herramientas está diseñado para traducir la investigación algorítmica en aplicaciones prácticas en diversos dominios como finanzas, gestión de capital humano, atención médica y educación. AI Fairness 360 está disponible tanto en Python como en R, lo que lo hace accesible a una amplia gama de usuarios.
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El kit de herramientas incluye diez algoritmos de mitigación de sesgo de última generación desarrollados por la comunidad de investigación. Estos algoritmos, como el preprocesamiento optimizado, el reponderado, la des-biasing adversarial y la clasificación de opción de rechazo, ayudan a los usuarios a abordar varios aspectos del sesgo en sus modelos. Además, AI Fairness 360 ofrece más de setenta métricas de equidad, incluyendo la diferencia de paridad estadística, la diferencia de igualdad de oportunidades y el impacto dispar, para cuantificar la equidad individual y grupal.
AI Fairness 360 proporciona aplicaciones industriales con tutoriales que demuestran casos de uso como la puntuación crediticia y los gastos médicos. Estos tutoriales ofrecen una introducción más profunda, orientada a científicos de datos, a las capacidades del kit de herramientas. Los usuarios pueden acceder a demostraciones, videos, documentos y tutoriales para comenzar con AI Fairness 360.
El desarrollo del kit de herramientas se aloja en GitHub, donde se anima a los usuarios a contribuir a su crecimiento. AI Fairness 360 también mantiene listas de correo para anuncios, discusiones técnicas y gobernanza, fomentando una comunidad en torno a su uso y desarrollo.
- CategoríaPlataformas de aprendizaje automático
- Modelo de preciosCódigo abierto
- ImplementaciónNube
- PlataformasPython, R
Características principales de Kit de herramientas de equidad en IA 360
Kit de herramientas de código abierto
Algoritmos de mitigación de sesgo
Métricas de equidad
Soporte para Python y R
Tutoriales de aplicaciones industriales
Compromiso comunitario
Desarrollo en GitHub
Listas de correo para discusiones
¿Cómo usar Kit de herramientas de equidad en IA 360?
Explorar: leer documentos y tutoriales
Probar: usar demostraciones y videos
Contribuir: unirse a la comunidad de GitHub
Participar: unirse a listas de correo
Casos de uso de Kit de herramientas de equidad en IA 360
- Puntuación Crediticia
- Gastos Médicos
- Gestión de Capital Humano
- Educación
- Finanzas
