Descripción
Orby AI fue una empresa de investigación independiente que construyó Modelos de Acción Grandes y tecnología de razonamiento neuro-simbólico para agentes de negocios autónomos. Uniphore, que vende una plataforma empresarial de Nube de IA Empresarial, adquirió Orby AI en 2026 e integró su equipo de investigación y tecnología en la Capa Agente de la plataforma.
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La Capa Agente es la parte de la Nube de IA Empresarial de Uniphore utilizada para construir, orquestar y desplegar agentes de IA que automatizan flujos de trabajo empresariales. Incluye un constructor sin código, de arrastrar y soltar, para definir la lógica, el comportamiento y las interacciones de un agente, junto con plantillas preconstruidas y acciones reutilizables para acelerar la configuración. Los agentes pueden conectarse a datos empresariales, aplicar las políticas propias de una organización y utilizar modelos de lenguaje pequeños específicos para tareas. Antes de que un agente se active, los equipos pueden simular su comportamiento y auditar su lógica.
Un motor de orquestación coordina cómo múltiples agentes trabajan juntos, a través de sistemas y datos. El Protocolo de Colaboración Multi-Agente (MCP) de Uniphore permite que la plataforma trabaje con agentes y herramientas de terceros en lugar de solo con los propios. Los agentes construidos en la capa también pueden manejar entrada de voz, texto o estructurada, por lo que pueden ser desplegados a través de diferentes canales. Los flujos de trabajo se modelan visualmente con un marco compatible con BPMN diseñado para mapear directamente a los procesos empresariales existentes.
Uniphore posiciona la contribución de Orby como un fortalecimiento de esta capacidad de orquestación y razonamiento, específicamente el razonamiento neuro-simbólico y el descubrimiento de procesos agentes para automatizar procesos complejos y de múltiples pasos. La empresa enmarca esto como una adición de profundidad investigativa a una plataforma que ya abarca una Capa de Datos, una Capa de Conocimiento y una Capa de Modelos junto a la Capa Agente.
La Capa Agente está dirigida a grandes empresas, en industrias como energía, servicios financieros, seguros, telecomunicaciones, salud y comercio minorista, que desean automatizar funciones de back-office como riesgo y cumplimiento, operaciones financieras y adquisiciones, o funciones de front-office como operaciones de fuerza laboral, operaciones de ingresos y automatización de la experiencia del cliente. Uniphore no publica registros de inscripción autogestionados ni precios públicos; el acceso se organiza a través de una demostración de ventas, y Orby AI ya no se ofrece como un producto separado e independiente.
- CategoríaCreadores de agentes de IA
- Modelo de preciosContactar con ventas
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de Orby AI
Motor de orquestación de agentes de IA que coordina múltiples agentes a través de sistemas y datos
Constructor sin código, de arrastrar y soltar, para definir la lógica, el comportamiento y las interacciones de un agente
Diseñador de flujos de trabajo visual, compatible con BPMN, que mapea agentes a procesos empresariales existentes
Plantillas preconstruidas y bloques de acción reutilizables para acelerar la configuración del agente
Se conecta a datos empresariales para que los agentes puedan aplicar las políticas propias de una organización
Herramientas de simulación y auditoría para probar el comportamiento del agente antes de que se active
Protocolo de Colaboración Multi-Agente (MCP) para trabajar con agentes y herramientas de terceros
Soporte multimodal para voz, texto y entrada estructurada
Razonamiento neuro-simbólico e investigación de Modelos de Acción Grandes del equipo adquirido de Orby AI
Parte de la amplia Nube de IA Empresarial de Uniphore, junto a sus capas de Datos, Conocimiento y Modelos
¿Cómo usar Orby AI?
Solicitar una demostración: Contactar al equipo de ventas de Uniphore para ver la Capa Agente y la Nube de IA Empresarial.
Diseñar un agente: Utilizar el constructor sin código para definir la lógica, el comportamiento y las interacciones del agente.
Conectar datos y sistemas: Vincular el agente a fuentes de datos empresariales y aplicaciones comerciales existentes.
Simular antes del lanzamiento: Probar el comportamiento del agente y auditar su lógica en un entorno de simulación.
Orquestar entre agentes: Utilizar el motor de orquestación para coordinar el nuevo agente con otros y con herramientas de terceros.
Desplegar y monitorear: Lanzar el agente en flujos de trabajo en vivo y rastrear su rendimiento.
Casos de uso de Orby AI
- Automatización de procesos empresariales
- Orquestación de agentes entre sistemas
- Diseño de flujos de trabajo empresariales
- Automatización de back-office y front-office








