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Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro ist ein offenes, nativ multimodales agentisches Modell mit 2,8 Billionen Parametern, das für fortgeschrittene Anwendungen entwickelt wurde. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und bietet erhebliche Verbesserungen in den Bereichen Codierung, 3D-Erstellung, Finanzforschung und faktische Genauigkeit. Dieses Modell ist das erste der K3.1-Serie, das nach dem Training mit großangelegtem gemeinsamen Verstärkungslernen in verschiedenen Bereichen optimiert wurde.

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Screenshot von Kimi K3.1 Pro
Screenshot von Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro stellt einen bedeutenden Fortschritt bei multimodalen agentischen Modellen dar und bietet eine offene Lösung mit massiven 2,8 Billionen Parametern. Als das erste Modell der K3.1-Serie baut es auf der Kimi K3-Architektur auf, die durch umfangreiches gemeinsames Verstärkungslernen in Hunderten von nachgelagerten Bereichen verbessert wurde. Dieses rigorose Training hat zu einem Modell geführt, das in einer Vielzahl komplexer Aufgaben hervorragend abschneidet.

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Eine der Kernstärken von Kimi K3.1 Pro ist sein beeindruckendes Kontextfenster von 1 Million Token, das es ihm ermöglicht, außergewöhnlich lange und komplexe Eingaben zu verarbeiten und zu verstehen. Diese erweiterte Kontextfähigkeit ist entscheidend für anspruchsvolle Anwendungen wie fortgeschrittene Codierung, bei der das Verständnis großer Codebasen unerlässlich ist, sowie für detaillierte Finanzforschung, die oft die Analyse umfangreicher Dokumente und Datensätze umfasst. Das Modell zeigt auch erhebliche Verbesserungen in der 3D-Erstellung und der allgemeinen faktischen Genauigkeit, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Entwickler und Forscher macht.

Im Hintergrund verwendet Kimi K3.1 Pro eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit 104 Milliarden aktivierten Parametern und 93 Schichten, darunter 69 KDA- und 24 Gated DSA-Attentionschichten für ein effizientes Langzeitkontextmodell. Der Vision-Encoder, MoonViT-V2, trägt mit 401 Millionen Parametern zu seinen nativ multimodalen Fähigkeiten bei und verarbeitet sowohl Text- als auch Bildeingaben. Das Modell unterstützt MXFP4-Gewichte und MXFP8-Aktivierungen durch quantisierungsbewusstes Training, um die Leistung zu optimieren.

Kimi K3.1 Pro wurde umfassend in zahlreichen Benchmarks evaluiert und zeigt eine wettbewerbsfähige Leistung im Vergleich zu anderen führenden Modellen in Kategorien wie Codierung (z. B. Terminal-Bench 4.0, SWE Marathon), agentischen Aufgaben (z. B. HLE-Full w/ Tools, BrowseComp), Schlussfolgerungen und Wissen (z. B. GPQA-Diamond, MMMU-Pro) sowie Cybersicherheit (z. B. ExploitBench, ExploitGym). Diese Bewertungen heben seine robusten Fähigkeiten in der Lösung komplexer Probleme und der Informationsverarbeitung hervor.

Bereitstellung und Zugänglichkeit sind optimiert, da die API von Kimi K3.1 Pro auf der Plattform platform.kimi.ai verfügbar ist und OpenAI/Anthropic-kompatiblen API-Zugang bietet. Es wird empfohlen, das Modell mit Inferenz-Engines wie vLLM, SGLang und TokenSpeed zu verwenden. Benutzer können den Denkaufwand des Modells über das Feld `reasoning_effort` in der Anfrage konfigurieren, mit Optionen für „niedrig“, „hoch“ und „maximal“. Das Modell wird unter der Kimi K3.1 Pro Lizenz veröffentlicht, und Unterstützung ist über [email protected] verfügbar.

  • KategorieKI-Modelle & LLMs
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Offenes, nativ multimodales agentisches Modell

  • 2,8 Billionen Gesamtparameter

  • 1-Million-Token Kontextfenster

  • Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur

  • Verbesserte Codierungsfähigkeiten

  • Verbesserte 3D-Erstellungsfähigkeiten

  • Unterstützung für fortgeschrittene Finanzforschung

  • Hohe faktische Genauigkeit

  • Unterstützung für Bild- und Textmodalitäten

  • Quantisierungsbewusstes Training (MXFP4-Gewichte / MXFP8-Aktivierungen)

  • API verfügbar mit OpenAI/Anthropic-Kompatibilität

  • Konfigurierbarer Denkaufwand (niedrig, hoch, maximal)

  • Unterstützt mehrstufige Gespräche und Toolaufrufe

  • Bewertet in umfangreichen Codierungs- und agentischen Benchmarks

  • Veröffentlicht unter Kimi K3.1 Pro Lizenz

  1. API des Modells aufrufen: Gehen Sie zu platform.kimi.ai und wählen Sie 'kimi-k3.1-pro', um auf die API zuzugreifen.

  2. Inferenz-Engine konfigurieren: Führen Sie das Modell auf empfohlenen Inferenz-Engines wie vLLM, SGLang oder TokenSpeed aus.

  3. Denkaufwand festlegen: Konfigurieren Sie das Feld 'reasoning_effort' in der Anfrage auf 'niedrig', 'hoch' oder 'maximal' basierend auf den Anforderungen der Aufgabe.

  4. Eingaben senden: Nutzen Sie die API, um Text- und Bildeingaben zur Verarbeitung zu senden.

  5. Mehrstufige Gespräche verwalten: Übergeben Sie die vollständige Assistenten-Nachricht, einschließlich 'reasoning_content' und 'tool_calls', zurück an die Nachrichten für eine kontinuierliche Interaktion.

  6. Erforschen Sie erweiterte Funktionen: Konsultieren Sie den Kimi K3.1 Pro Quickstart für Anleitungen zu Visionseingaben, strukturierten Ausgaben und dynamischem Tool-Laden.

  • Fortgeschrittene Codierung
  • 3D-Inhaltserstellung
  • Finanzforschung
  • Verbesserung der faktischen Genauigkeit
  • Multimodale agentische Aufgaben
  • Langzeitkontextverständnis
  • Cybersicherheitsanalyse
  • Allgemeine Schlussfolgerung & Wissen

Von Moonshot AI

Kimi K3.1 Pro Bewertungen

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