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HyperCLOVA X

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HyperCLOVA X ist NAVERs proprietäre Familie von großen Sprachmodellen, die für den Einsatz in Unternehmen und im Geschäftsbereich entwickelt wurde und eine besondere Stärke in der koreanischen Sprache und Kultur aufweist. Sie umfasst reasoning-orientierte THINK-Modelle, ein leichtgewichtiges DASH-Modell und offene SEED-Modelle, unterstützt Koreanisch, Englisch, Japanisch und Chinesisch und versteht sowohl Bilder als auch Audio.

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Screenshot von HyperCLOVA X
Screenshot von HyperCLOVA X

HyperCLOVA X ist NAVERs proprietäres großes Sprachmodell, das für Unternehmens- und Geschäftsanwendungen entwickelt wurde und als eines der weltweit führenden LLMs zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen vermarktet wird. NAVER positioniert seine Stärke speziell in Bezug auf die koreanische Sprache und Kultur: Das Unternehmen gibt an, dass HyperCLOVA X auf 6.500 Mal mehr koreanischen Daten als GPT-4 trainiert wurde und berichtet in seinen eigenen Benchmarks von höheren Punktzahlen als GPT-4 bei Tests wie dem koreanischen Teil des K-MMLU, dem HAE-RAE Bench und den Messungen zur allgemeinen Wissens- und sozialen Wertausrichtung von KorNAT. NAVER berichtet auch, dass es in seinen eigenen Tests eine bessere koreanische Schreibqualität als GPT-4 im K2-Eval-Benchmark und eine höhere Genauigkeit bei der maschinellen Übersetzung als GPT-4 und Google Translate für die Übersetzung von Englisch nach Koreanisch, Japanisch nach Koreanisch und Chinesisch nach Koreanisch erzielt.

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HyperCLOVA X wird als Familie und nicht als einzelnes Modell angeboten. NAVERs Website beschreibt HyperCLOVA X THINK als ein reasoning-orientiertes Modell, das Text- und visuelle Informationen zusammen verarbeitet für Aufgaben wie STEM-Problemlösungen und bildbasierte Anweisungen, DASH als eine leichtere, schnellere Option und eine SEED-Linie von offen veröffentlichten Modellen, die SEED 32B Think und SEED 14B Think (schrittweise Problemlösung mit Selbstkorrektur), SEED 8B Omni (ein koreanisch-zentriertes Any-to-Any-Modell, das Text, Bild und Audio in einer Architektur verarbeitet) und SEED 3B (spezialisiert auf das Verständnis von koreanischen Bildern und Videos) umfasst. In der gesamten Familie sagt NAVER, dass HyperCLOVA X Koreanisch, Englisch, Japanisch und Chinesisch unterstützt, Bilder und Audio nativ versteht und einen koreanisch-optimierten Tokenizer verwendet, der laut NAVER eine bis zu doppelt so schnelle und kostengünstigere Ausführung als englischzentrierte LLMs ähnlicher Größe ermöglicht.

Unternehmen bauen auf HyperCLOVA X über CLOVA Studio, NAVERs LLMOps-Plattform zur Verwaltung des Modelllebenszyklus: Erforschen von Anwendungsfällen durch Prompt-Engineering, Training und Feinabstimmung auf domänenspezifischen Daten, Entwerfen von APIs zur Integration der Modellausgaben in andere Systeme, Evaluierung der Leistung sowie Bereitstellung und Überwachung des Ergebnisses. NAVER nennt eigene Implementierungen, darunter einen personalisierten Produktempfehlungsdienst für NAVER PlusStore und den NCLUE-Dienst auf der NAVER Cloud Platform, sowie Kundenimplementierungen wie Tugboat (einen Lernberatungsdienst von DAEKYOCNS), Hellomax (einen Werbeagenturdienst von ZEBRA BROTHERS), die Gyeonggi Business Assistant Unterstützungsprogramm-Suchplattform und den Seoul Data Hub-Chatbot für öffentliche Daten der Metropolregierung von Seoul. NAVER berichtet auch, dass seine breitere KI-Forschungsgruppe bis 2025 mehr als 450 Arbeiten mit über 47.000 Zitierungen veröffentlicht hat.

  • KategorieKI-Modelle & LLMs
  • PreismodellVertrieb kontaktieren
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • HyperCLOVA X THINK: ein reasoning-orientiertes Modell für multimodale, schrittweise Problemlösungen

  • HyperCLOVA X DASH: eine leichtgewichtige, schnell reagierende Modellvariante

  • Offene SEED-Modellreihe, einschließlich SEED 32B/14B Think, SEED 8B Omni und SEED 3B

  • Native mehrsprachige Unterstützung für Koreanisch, Englisch, Japanisch und Chinesisch

  • Native Multimodalität: versteht und diskutiert Bilder und Audio

  • Koreanisch-optimierter Tokenizer für schnellere, kostengünstigere Inferenz

  • CLOVA Studio LLMOps-Plattform für Training, Feinabstimmung, Bereitstellung und Überwachung

  • NAVER-berichtete Benchmark-Gewinne gegenüber GPT-4 bei Tests zur koreanischen Sprache und kulturellen Ausrichtung

  1. Modell ausprobieren: Erforschen Sie HyperCLOVA X durch Prompt-Engineering in CLOVA Studio, um zu sehen, ob es zu Ihrem Anwendungsfall passt.

  2. Feinabstimmung: Trainieren oder Feinabstimmen eines HyperCLOVA X-Modells mit Ihren eigenen domänenspezifischen Daten in CLOVA Studio.

  3. Integration aufbauen: Entwerfen Sie APIs in CLOVA Studio, um die Modellausgaben in Ihr Produkt zu integrieren.

  4. Bewerten: Testen Sie die Leistung aus verschiedenen Perspektiven, bevor Sie das Modell bereitstellen.

  5. Bereitstellen und überwachen: Starten Sie das Modell und verwalten Sie es in CLOVA Studio mit fortlaufender Überwachung.

  • Koreanische Geschäftschatbots
  • Mehrsprachige Übersetzung
  • Produktempfehlungsmaschinen
  • Chatbots für öffentliche Informationen

Von NAVER

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