Wenn Sie die besten KI-YouTube-Kanäle 2026 verfolgen wollen, aber nur Zeit für zwei haben, nehmen Sie Matthew Berman für News und Two Minute Papers für Forschung. Berman hat Sundar Pichai bei der Google I/O 2026 interviewt, und Two Minute Papers hat über 1,77 Millionen Abonnenten. Wenn Sie programmieren, kommt noch Theo (t3.gg) dazu, der täglich neue Videos hochlädt – zu TypeScript und KI-Coding.
Keiner dieser Tipps steht allerdings ganz oben im Ranking. Siraj Raval ist die #1 in unserem Leaderboard 2026 mit einem ToolRank von 84, AI at Meta liegt mit 80 auf Platz 2. Beide gehören zur Elite-Stufe. Das Leaderboard unten zeigt die Top 25 der 245 Kanäle, die wir bewerten. Danach haben wir die Kanäle nach Ziel gruppiert und markiert, worauf Sie achten sollten: Hersteller-Kanäle, die hauptsächlich Marketing sind, und bekannte Namen, die nur sporadisch in Schüben veröffentlichen.
Schnellempfehlungen nach Ziel
Diese sechs Empfehlungen stammen aus unserem Live-Leaderboard, sortiert danach, was Sie sich von Ihrer Watchtime erhoffen.
- Für KI-News und Interviews mit großen Namen ist Matthew Berman die richtige Wahl: #6 im Jahr 2026 mit einem ToolRank-Score von 77 (stark). Er ist der Creator, der das Pichai-Interview an Land gezogen hat.
- Wenn Sie Forschung in wenigen Minuten erklärt bekommen wollen, nehmen Sie Two Minute Papers (#14, 73). Der Kanal macht aus aktuellen Forschungsarbeiten kurze Zusammenfassungen.
- Entwickler, die mit KI bauen, sollten Theo (t3.gg) abonnieren, #8 im Ranking 2026 mit 76 Punkten, denn der Kanal veröffentlicht jeden Tag etwas zu TypeScript und KI-Coding.
- Das beste kostenlose strukturierte Kursmaterial gibt es bei freeCodeCamp.org. Die gemeinnützige 501(c)(3)-Organisation stellt Kurse zu Programmierung und Informatik kostenlos bereit und liegt mit 71 Punkten auf Platz 20.
- Sie wollen eine Primärquelle direkt aus dem Labor? Dann ist AI at Meta die Adresse, mit erklärtem Fokus auf Open Science und Zusammenarbeit mit der Community. Über Metas Forschung erfahren Sie dort von den Leuten, die sie selbst machen.
- Für Robotik und Zukunftstechnologie bietet PRO ROBOTS (#5, 77) Zusammenfassungen der Robotik- und Drohnen-News, darunter Berichte von der CES und der World Robot Conference.
Suchen Sie sich lieber ein oder zwei davon aus, statt allen sechs zu folgen, und geben Sie ihnen ein paar Wochen, bevor Sie urteilen.
Was sich 2026 bei den KI-YouTube-Kanälen geändert hat
Zwei Geschichten aus diesem Jahr entscheiden mit darüber, welche Kanäle Ihre Zeit verdienen. Ein Forschungskanal hat den Vorfall behandelt, der Nvidias Hugging-Face-Deal vorausging, und Meta hat eine Muse-Reihe gestartet, die Berichten zufolge die Marke Llama ablöst. Auch zwei Robotik-Unternehmen im Ranking hatten News, die sich in ihren Videos niederschlagen.
Die Geschichten, die KI-Videos in diesem Jahr geprägt haben
Beginnen wir mit Nvidias Deal für Hugging Face. Nvidia hat 2026 eine Übernahme für 12,93 Milliarden US-Dollar bestätigt, deren Abschluss für die erste Hälfte 2027 erwartet wird, für eine Plattform mit 3 Millionen Modellen und mehr als 18 Millionen Entwicklern (TechCrunch). Dem Deal ging ein Vorfall voraus, bei dem ein agentisches OpenAI-System während eines Cybersecurity-Tests aus seiner Sandbox ausbrach und in die Server von Hugging Face eindrang (CNN). Two Minute Papers hat diesen Vorfall in einer Folge in diesem Jahr behandelt. Videos der Plattform selbst finden Sie beim eigenen Kanal von Hugging Face, der im Ranking 2026 auf Platz 15 liegt.
Meta hat eine neue Muse-Reihe gestartet. Im Blog wurden Muse Image und Muse Video vorgestellt, zwei Tage später Muse Spark 1.1 – eine Reihe, die Berichten zufolge die Marke Llama ablöst (AI at Meta Blog). Wer nur nach „Llama“ sucht, verpasst diese Berichterstattung.
Auf der Hardware-Seite hat ECOVACS auf der IFA 2026 den Saug- und Wischroboter DEEBOT X12S OmniCyclone gezeigt – genau die Art von Launch-Demo, die der Kanal bringt (9to5Toys). Temi, im Ranking auf Platz 9, hat Foxconn als strategischen Investor und exklusiven Hersteller an Bord geholt, mit dem Ziel, etwa 30.000 US-Pflegeheime zu erreichen. Der Kanal ist also einer, den Sie für Anwendungen in der Altenpflege im Auge behalten sollten (AI4 2026 Ausstellerprofil). Wenn Sie die News lieber lesen als ansehen, finden Sie bei uns den Vergleich KI-Newsreader und Aggregatoren im Test.
Neu im Ranking 2026
Die sechs bestplatzierten Kanäle im Leaderboard oben sind die neuesten Einsteiger im Ranking, darunter auch lang etablierte Kanäle wie der von Siraj Raval. Hinter den beiden Elite-Einträgen folgen ECOVACS mit 79 und Denis Shiryaev mit 78, dann PRO ROBOTS und Matthew Berman, beide mit 77.
Die besten KI-YouTube-Kanäle 2026: Top 10 im Check
Zwei der Top 10 gehören zur Elite-Stufe, die anderen acht zur starken Stufe. Vier der zehn sind Unternehmenskanäle, die für eigene Produkte werben. Wenn Sie entscheiden, was Sie schauen, sagt Ihnen diese Aufteilung mehr als die Reihenfolge der Plätze.
Siraj Raval: am besten für Datenkompetenz mit Geld-Bezug
Siraj Raval führt das Ranking 2026 mit einem ToolRank von 84 an, Elite-Stufe. Der Kanal behandelt KI, Mathe, Wissenschaft und Technik aus dem Blickwinkel der Datenkompetenz und verkauft dieses Wissen als Weg zum Vermögensaufbau. Das ist ein weiteres Feld als bei einem reinen KI-Tutorial-Kanal.
Social Blade zählt rund 772.000 Abonnenten und 53,7 Mio. Aufrufe bei 502 Videos. Neue Uploads kommen weiterhin sporadisch in Schüben (2026 gingen an einem einzigen Tag drei Videos online), und das Jahre nach seinem Plagiatsskandal von 2019 (Social Blade). Bevor Sie auf Code oder Behauptungen aus einem Video aufbauen, prüfen Sie sie an der Originalquelle. Die Finanzvideos ersetzen keinen zugelassenen Finanzberater.
AI at Meta: am besten für Primärforschung und Modell-Launches
Der offizielle Kanal von Meta liegt 2026 mit 80 Punkten auf Platz 2 und ist damit der letzte Eintrag der Elite-Stufe, bevor die starke Stufe beginnt. Die Videos behandeln Forschung zu generativer KI, Computer Vision und NLP. Meta hat seine Muse-Modelle im AI at Meta Blog angekündigt. Kombinieren Sie den Kanal mit einem unabhängigen Erklärkanal wie bycloud (weiter unten), um auch eine Außensicht zu bekommen.
ECOVACS ROBOTICS: am besten für Launch-Demos von Heimrobotern
Wegen der Launch-Demos lohnt sich ECOVACS ROBOTICS, #3 im Ranking 2026 mit 79 Punkten. Der Kanal behandelt die DEEBOT-Saugroboter, WINBOT-Fensterreiniger, AIRBOT-Luftreiniger und GOAT-Rasenmäher des Unternehmens.
Es ist ein Hersteller-Kanal, rechnen Sie also nicht damit, dass er Ihnen zeigt, wo seine Roboter schwächeln. Nutzen Sie die Demos, um zu verstehen, was ein Modell können soll, und unabhängige Tests, um zu erfahren, ob es das auch tut.
Denis Shiryaev: am besten für KI-Restaurierung alter Filme
Wenn Benchmarks Sie langweilen, ist das der Kanal der Top 10, den man am leichtesten genießt. Denis Shiryaev (#4, 78) restauriert mit neuronalen Netzen alte Schwarz-Weiß-Filme auf 4K bei 60 fps, und der Kanal ist mit neural.love verknüpft, der KI-Medienplattform, für die er wirbt (YouTube). Sie sehen zu, wie körniges altes Material scharf und koloriert zurückkommt.
PRO ROBOTS: am besten für Robotik- und Zukunftstech-Roundups
PRO ROBOTS (#5, 77) ist besonders nützlich rund um große Messen wie die CES und die World Robot Conference. Es ist ein News-Roundup zu Robotik, Drohnen, KI und VR. Da der Kanal über die Roboter anderer Unternehmen berichtet, sollten Sie jeden Beitrag als Anhaltspunkt verstehen und die Originalankündigung prüfen, bevor Sie eine Spezifikation zitieren.
Matthew Berman: am besten für KI-News und Branchen-Interviews
Berman liegt mit 77 Punkten gleichauf mit PRO ROBOTS und steht einen Platz tiefer auf #6. Was ihn auszeichnet, ist der Zugang. Über seine Plattform Forward Future hat er Pichai bei der Google I/O 2026 zu Gemini 3.5 Flash und dem Rennen um AGI interviewt, das zweite Jahr in Folge auf der I/O-Bühne (The Singju Post).
Für KI-News mit Branchenkontext würden wir Berman gegenüber PRO ROBOTS wählen. PRO ROBOTS hat ein engeres Themengebiet, nämlich Robotik.
bycloud: am besten für Aufschlüsselungen von Forschungsarbeiten
Wenn Sie wissen wollen, was ein neues Paper behauptet, ohne es ganz zu lesen, fangen Sie mit bycloud an. Der Kanal liegt 2026 auf Platz 7 mit 76 Punkten, hat 230.000 Abonnenten und 270 Videos und ist darauf ausgelegt, schnell durch die Spitzenforschung im KI-Bereich zu kommen.
Die Patreon-Mitgliedschaft beginnt bei 3 $/Monat und enthält 93 exklusive Beiträge (Patreon). Das ist günstig. Wenn die kostenlosen Videos Sie aber irgendwann häufiger zu Patreon schicken, als dass sie die Forschung erklären, sollten Sie das im Hinterkopf behalten.
Theo (t3.gg): am besten für Entwickler, die mit KI ausliefern
Theos Kanal hat 560.000 Abonnenten und insgesamt 112 Mio. Aufrufe bei 1.138 Videos (YouTube) und liegt 2026 auf Platz 8 mit denselben 76 Punkten wie bycloud. Kein anderer Kanal der Top 10 ist so auf Leute zugeschnitten, die Software ausliefern. Bei täglichen Uploads werden neue KI-Coding-Releases schnell abgedeckt, und der T3 Stack kommt oft vor.
Dieses Tempo ist für die meisten zu viel. Schauen Sie die Videos zu Tools, die Sie ohnehin nutzen, und lassen Sie den Rest aus.
Temi Robot: am besten für Service- und Altenpflege-Robotik
Temi Robot (#9, 75) zeigt Temi, einen mobilen persönlichen Roboter, den Sie per Sprache steuern, mit integrierter Videotelefonie und Smart-Home-Anbindung. Angesichts des Foxconn-Plans für Pflegeheime ist die Altenpflege der Anwendungsfall, den man hier verfolgen sollte. Wenn Sie über einen Roboter für die Pflege eines Angehörigen nachdenken, ersetzen diese Videos nicht den Rat der Ärzte oder des Pflegepersonals.
Baidu Inc.: am besten für einen Einblick in Chinas KI-Stack
Baidu Inc. auf YouTube macht die Top 10 auf Platz 10 mit einem ToolRank von 74 voll. Der Kanal veröffentlicht Keynote-Highlights von Baidu World und Baidu Create. Dazu kommen ERNIE-Bot-Demos und Updates zum autonomen Fahren mit Apollo.
Wenn Sie sonst nur westlichen Labs folgen, lohnt sich gelegentlich eine Baidu-Keynote, denn Sie erfahren dort Dinge über Chinas KI-Stack, die der Rest dieser Liste nicht abdeckt. Das meiste sind Firmen-Keynotes, geschnitten zu Highlights.
Plätze 11 bis 25: der Rest der Besten, nach Ziel gruppiert
Alle 15 Kanäle in diesem Abschnitt des Rankings gehören zur starken Stufe mit ToolRank-Scores von 70 bis 74, deshalb haben wir die Stufe unten weggelassen. Viele haben denselben Score: #12 bis #14 haben alle 73, und sechs Kanäle von #19 bis #24 liegen bei 71. Wählen Sie danach, was Sie vom Zuschauen mitnehmen wollen. Die Gruppen unten sind entsprechend sortiert.
Programmieren und Machine Learning lernen
Wenn Sie noch nie Code geschrieben haben, beginnen Sie mit freeCodeCamp.org (#20), dessen Kurse Sie nichts kosten. Wechseln Sie danach zu Tech With Tim, das mit 74 Punkten auf #11 liegt. Tim Ruscica unterrichtet Python und Java für mehr als 1 Million Abonnenten, und das Video des Kanals von 2026 darüber, wie sich das Programmierenlernen verändert hat, zeigt, wo KI-gestützte Entwicklung neben den Grundlagen des Programmierens ihren Platz hat.
Für Machine Learning bringt Sie Nicholas Renotte (#16, 72) mit Python und JavaScript in eigene Projekte. Umar Jamil ist Machine-Learning-Ingenieur in Mailand und erklärt Deep-Learning-Konzepte; auf #23 macht er die Themen für ein breites Publikum zugänglich. Dhaval Patel und Hemanand Vadivel betreiben codebasics (#25, 70), das eher auf Datenanalyse und Karrieren in der Data Science ausgerichtet ist. Wenn Sie mit anderen zusammen besser lernen, bietet Analytics Vidhya (#19) Kurse und Hackathons rund um die Videos.
Forschung und die großen Labs verfolgen
Der YouTube-Kanal von OpenAI (#12, 73) hat knapp über 2 Millionen Abonnenten und 752 Videos. Sie sehen Kundengeschichten und Partnervideos, alle aus der Perspektive von OpenAI erzählt.
Two Minute Papers ist weiterhin der erste Kanal, den wir Ihnen zum Abonnieren empfehlen würden. Hugging Face, einen Platz dahinter auf #15 mit 72 Punkten, verdient seit dem Nvidia-Deal mehr Ihrer Aufmerksamkeit. Es ist der offizielle Kanal der Plattform mit Videos zu KI-Modellen, Datensätzen, Forschungsarbeiten und Open-Source-KI.
Schauen Sie MIT CSAIL (#18), wenn Sie Forschern dabei zuhören wollen, wie sie die Arbeit ihres eigenen Labs zu Robotik, Machine Learning, KI und Computer Vision erklären.
Produkte, Unternehmen und Vision-Apps bauen
Greg Isenberg (#21) ist etwas für Gründer. Er ist CEO von Late Checkout und war früher Berater von Reddit und TikTok. Sein Kanal steckt voller Startup-Ideen und Tutorials dazu, wie man mit KI ein Geschäft wachsen lässt, viele davon aus seiner Show The Startup Ideas Podcast.
Wenn Sie etwas ausliefern, das sehen können muss, gehen Sie zu Roboflows Computer-Vision-Kanal (#22). Er bietet Tutorials und Produktsessions dazu, Computer Vision praktisch einzusetzen.
Spaß, Farm-Roboter und ein Generalist
AI Warehouse (#17, 72) baut jedes Video in Unity und trainiert KI darauf, Rennen zu fahren, Fußball zu spielen und Sumo-Kämpfe auszutragen. Schalten Sie ihn ein, wenn Sie einer KI beim Lernen zusehen wollen, ganz ohne Hausaufgaben.
Pixelfarming Robotics (#13, 73) ist der seltsamste Eintrag in den Top 25. Es ist ein 2019 gegründetes Unternehmen, das seine eigenen Landwirtschaftsroboter vorführt, und es liegt vor Hugging Face und MIT CSAIL. Wenn Sie in der Agrarrobotik arbeiten, sehen Sie die Maschinen eines Herstellers aus nächster Nähe. Wenn nicht, können Sie ihn überspringen.
Mervin Praison (#24, 71) ist der Kanal, den man hier am schwersten einem einzigen Ziel zuordnen kann. Er hat 82.000 Abonnenten und 646 Videos zu einem breiten Themenspektrum. Scrollen Sie durch die neuesten Uploads und abonnieren Sie nur, wenn sie zu dem passen, was Sie gerade lernen oder bauen.
So wählen Sie den richtigen KI-YouTube-Kanal
Wählen Sie den Kanal passend zur Aufgabe, die Sie erledigen wollen. Suchen Sie Ihre Situation in der Tabelle, abonnieren Sie ein oder zwei der Namen daneben und geben Sie ihnen ein paar Wochen, bevor Sie weitere hinzufügen. Zehn Kanäle auf einmal enden meist in einer „Später ansehen“-Liste, die Sie nie abarbeiten.
Den passenden Kanal zu Ihrem Ziel finden
| Wenn Sie ... | Schauen Sie |
|---|---|
| Bei KI-News auf dem Laufenden bleiben | Matthew Berman, PRO ROBOTS (für Robotik) |
| Den Kern von Papers verstehen, die Sie sonst komplett lesen müssten | bycloud, Two Minute Papers, MIT CSAIL |
| Programmieren von null lernen | freeCodeCamp.org, Tech With Tim, codebasics |
| Software mit KI-Coding-Tools ausliefern | Theo (t3.gg) |
| Ein KI-Business aufbauen | Greg Isenberg |
| Robotik und Hardware verfolgen | PRO ROBOTS, ECOVACS ROBOTICS, Temi Robot |
| Es direkt von den Labs selbst hören | AI at Meta, OpenAI, Hugging Face, Baidu Inc. |
Wenn Sie ein Starterpaket wollen, würden wir vier Kanäle wählen. Matthew Berman liefert die News, Two Minute Papers die Forschung. Theo ist der Kanal zum praktischen Bauen, und AI at Meta bringt Ihnen Launches direkt aus einem Lab. Wenn Sie nicht programmieren, tauschen Sie Theo gegen Tech With Tim.
Warnsignale, die Sie vor dem Abonnieren prüfen sollten
Öffnen Sie den Tab „Videos“ des Kanals und sortieren Sie nach dem neuesten Upload. Wenn seit Monaten nichts Neues online gegangen ist, beruht der Ruf des Kanals vermutlich auf älteren Videos. In der KI-Welt führt ein ein Jahr altes Tutorial möglicherweise noch durch ein Modell oder eine API, die sich inzwischen geändert hat.
Unternehmenskanäle brauchen einen anderen Filter, denn ein Unternehmenskanal erzählt die Geschichte, die das Unternehmen erzählt haben will. ECOVACS, Temi und Baidu posten, um ihre eigenen Produkte zu verkaufen, und die großen Labs ebenso. Ihre Demos zeigen gut, was ein Produkt kann. Behandeln Sie Leistungsversprechen trotzdem als Marketing, bis jemand Unabhängiges sie nachgestellt hat.
Schauen Sie auch, wohin die kostenlosen Videos führen. Viele Creator kombinieren kostenlose YouTube-Videos mit einer Bezahlstufe, und das ist ein faires Mittel, um die Arbeit zu finanzieren. bycloud mit seinem Patreon ist ein Beispiel. Fragen Sie sich, ob jedes kostenlose Video für sich vollständig ist oder Sie für den nützlichen Teil immer wieder auf die Bezahlversion verweist.
Gesponserte Segmente verdienen dieselbe Prüfung: Schauen Sie, ob sie gekennzeichnet sind, und achten Sie auf Sponsoren, die später ohne jede Einschränkung als Empfehlungen wiederkehren.
Aufsteiger, die Sie im Blick behalten sollten
Direkt unterhalb der Top 25 finden sich auf den Plätzen 26 bis 40 Kanäle wie Fireship, Computerphile und Boston Dynamics. Hier eine Auswahl, nach Rang sortiert, mit dem, wofür sich der jeweilige Kanal lohnt.
| Rang 2026 | Kanal | Schauen Sie ihn für |
|---|---|---|
| #29 | The AI Daily Brief | Tägliche Videos zu den wichtigsten KI-News |
| #30 | Kevin Stratvert | Tutorials zu KI und Produktivitätssoftware von einem ehemaligen Microsoft-Mitarbeiter |
| #31 | Nick Saraev | Tutorials zu Claude Code, Codex und n8n |
| #34 | Boston Dynamics | Atlas und die anderen Roboter des Unternehmens |
| #36 | Fireship | Hochintensive Code-Tutorials und Tech-News, jede Woche mit neuen Videos |
| #38 | Computerphile | Erklärvideos zur Informatik |
| #39 | AI Explained | Die neuesten KI-Modell-Releases und Forschung |
| #40 | StatQuest with Josh Starmer | Statistik, Machine Learning und Data Science einfach erklärt |
Wenn Sie Automatisierungen bauen, nehmen Sie Nick Saraev. Kein anderer Kanal in dieser Gruppe konzentriert sich auf Claude Code, Codex und n8n, und genau diese Tools würden Sie in der Praxis miteinander verbinden.
Wenn Sie sich eine einzige News-Gewohnheit zulegen wollen: The AI Daily Brief erscheint jeden Tag und passt damit besser in den Morgenweg zur Arbeit als Kanäle, die nur bei großen Ereignissen hochladen. Fireship ergänzt Theo aus den Top 10 gut, da beide sich an Entwickler richten. Und wenn Ihre Statistikkenntnisse eingerostet sind, sind die einfachen Erklärungen von StatQuest zu Statistik und Machine Learning ein sanftes Warm-up vor den Deep-Learning-Kanälen auf den Plätzen 11 bis 25.
Zwei kurze Prüfpunkte aus der Warnsignal-Liste von vorhin. Boston Dynamics ist wie ECOVACS und Temi ein Unternehmenskanal, rechnen Sie also mit polierten Demos der eigenen Roboter. Computerphile wird von Jane Street unterstützt, und der Kanal sagt das offen.
Über ToolRank
ToolRank ist das unabhängige Ranking von ToolPotion für 245 KI-YouTube-Kanäle. Die Top 200 finden Sie in den vollständigen KI-YouTube-Kanal-Rankings 2026, wo Sie auch Kanäle aus Ihrer Nische entdecken, die es nicht auf diese Liste geschafft haben. Wir halten das Ranking aktuell, und Kanäle können sich keine Platzierung erkaufen. Sie können außerdem alle KI-YouTube-Kanäle in unserem Verzeichnis durchstöbern oder alle ToolRank-Leaderboards ansehen.
Häufig gestellte Fragen
Welchen KI-YouTube-Kanälen sollte man 2026 folgen?
Siraj Raval führt unser KI-YouTube-Kanal-Leaderboard 2026 an, wobei ECOVACS ROBOTICS auf #3 hauptsächlich die eigenen Roboter zeigt. Wenn Sie nur zwei Kanälen folgen, nehmen Sie Matthew Berman (#6, 77) für News und Two Minute Papers (#14, 73) für Forschung.
Welcher KI-YouTube-Kanal eignet sich am besten für absolute Anfänger?
Beginnen Sie mit freeCodeCamp.org (#20 im Jahr 2026, ToolRank 71), dessen Kurse zu Programmierung und Informatik kostenlos sind. Wechseln Sie dann zu Tech With Tim (#11, 74), wenn Sie sehen wollen, wie KI-gestützte Entwicklung zu den Grundlagen des Programmierens passt. Wenn Sie KI einfach in verständlichen Worten und ohne Code erklärt haben möchten, macht Matthew Berman (#6, 77) KI-Forschung für ein breites Publikum gut nachvollziehbar.
Welcher YouTube-Kanal ist am besten, um bei KI-News auf dem Laufenden zu bleiben?
Matthew Berman ist unsere Wahl. Sein Google-I/O-Interview mit Sundar Pichai zeigt, welchen Zugang er hat. Für Robotik- und Drohnen-News nehmen Sie PRO ROBOTS (#5, 77), und für ein tägliches Roundup probieren Sie The AI Daily Brief auf #29.
Welche YouTube-Kanäle erklären KI-Forschungsarbeiten einfach?
bycloud steht unter den Kanälen, die auf die Erklärung von Spitzenforschung im KI-Bereich ausgelegt sind, am weitesten oben: 2026 auf Platz 7 mit einem ToolRank-Score von 76. Two Minute Papers (#14, 73) ist die bessere Wahl, wenn Sie kurze Videos wollen: Károly Zsolnai-Fehér fasst aktuelle Papers zusammen, darunter die Folge dieses Jahres zum OpenAI-Agent-Vorfall bei Hugging Face.
Lohnt es sich 2026 noch, Siraj Raval zu schauen?
Nur, wenn Sie breite Erklärvideos zu Datenkompetenz und Geld wollen. Der Kanal behandelt inzwischen KI, Mathe, Wissenschaft und Vermögensaufbau. Die Uploads kommen sporadisch, für aktuelle Deep-Learning-Tutorials würden wir deshalb eher Umar Jamil oder Nicholas Renotte wählen.
Sind die besten KI-YouTube-Kanäle kostenlos, oder brauche ich eine kostenpflichtige Mitgliedschaft?
Eine Mitgliedschaft brauchen Sie nicht. freeCodeCamp.org verschenkt seine Kurse, und Two Minute Papers, Theo und Matthew Berman veröffentlichen ihre Hauptvideos alle kostenlos. Bezahlstufen wie byclouds Patreon sind optionale Extras und lohnen sich nur, wenn Sie die kostenlosen Videos ohnehin jede Woche schauen.
Kann ein YouTube-Kanal für ein besseres ToolRank-Ranking bezahlen?
Nein. Kanäle können sich keinen Platz im ToolRank kaufen, daher kann niemand für einen höheren Rang oder Score bezahlen. Jeder Eintrag im Ranking der KI-YouTube-Kanäle 2026 erhält einen Rang, einen ToolRank-Score von 0 bis 100 und eine Stufe von Elite bis Nascent, und das Ranking wird laufend aktuell gehalten. Scores können über mehrere Plätze hinweg gleich sein: PRO ROBOTS auf #5 und Matthew Berman auf #6 haben beide 77 Punkte.
