Die besten KI-Podcasts 2026 laut unserem KI-Podcast-Leaderboard werden vom Lex Fridman Podcast angeführt: Platz 1 mit einem ToolRank von 72 (Stufe „stark“). Für Hörerinnen und Hörer aus dem Gesundheitswesen liegt NEJM AI Grand Rounds mit 70 direkt dahinter.
Wir behandeln die Top 25 der 178 Einträge, die in diesem Jahr gelistet sind. Einige haben einen Haken. Eine Show aus den Top 3 hat seit Januar 2025 keine neue Folge mehr veröffentlicht (Apple Podcasts), und zwei Shows stehen doppelt in der Liste, sodass die 25 Einträge nur 23 verschiedene Shows ergeben. Das vollständige Ranking finden Sie im Leaderboard unten, ein Leitfaden zur Auswahl nach Rolle und Zeitplan folgt gegen Ende.
Beste KI-Podcasts 2026: schnelle Empfehlungen nach Hörertyp
| Wenn Sie suchen … | Hören Sie | Warum dieser |
|---|---|---|
| Beste Gesamtwahl | Lex Fridman Podcast | Platz 1 im Ranking 2026 mit einem ToolRank von 72 (stark); die ausführlichen Interviews gehen weit über KI hinaus. |
| Beste Wahl für ML-Ingenieure und Forschende | TWIML AI Podcast | Sam Charringtons Show ist die technischste der sechs Empfehlungen und dreht sich um Interviews mit führenden KI-Forschenden und Praktikern. |
| Beste Wahl für Führungskräfte in Business und Strategie | Me, Myself, and AI | Sie erscheint wöchentlich, und ihre 30- bis 60-minütigen Folgen drehen sich darum, wie man aus KI geschäftlichen Nutzen zieht. |
| Beste Wahl für Medizin und klinische KI | NEJM AI Grand Rounds | Platz 2 im Jahr 2026 mit einem Wert von 70, ganz auf KI in der Medizin ausgerichtet. |
| Beste Wahl, wenn Sie Interviewshows satt haben | MIT Technology Review Narrated | Professionelle Sprecher lesen jede Woche eine Reportage des Magazins vor. |
| Beste Wahl für KI-Politik und Geopolitik | CSIS's AI Policy Podcast | Platz 13 im Ranking 2026 mit 61, ebenfalls noch in der Stufe „stark“. |
Wenn Sie nur Platz für eine Show haben, nehmen Sie Lex Fridman wegen der Bandbreite. Wer Trainingscode schreibt oder beruflich Modelle ausliefert, sollte TWIML als zweite Show dazunehmen. Sie ist die technischere der beiden, und das Archiv ist so tief, dass Ihnen die Folgen nicht ausgehen.
Was sich 2026 bei KI-Podcasts geändert hat
Mehr Menschen hören zu, und YouTube liegt vorn
58 % der US-Amerikaner ab 12 Jahren hören jeden Monat Podcasts, nach 55 % im Jahr 2025. Das sind rund 167 Millionen Menschen. Wöchentlich hören 45 % (etwa 130 Millionen), und YouTube macht davon 39 % aus, ungefähr doppelt so viel wie Spotify mit 20 %. Apple Podcasts kommt auf 11 % (Radio Ink).
Dieser YouTube-Anteil ist für den Arbeitsweg wichtig. Wenn Sie dort eine Show finden, hören Sie zehn Minuten bei ausgeschaltetem Bildschirm rein, bevor Sie ein langes Interview in die Warteschlange legen. Shows, die als reines Audio nicht funktionieren, lesen sich als Text leichter, und KI-Newsletter und Nachrichten-Aggregatoren, die gut zu Podcasts passen, decken dieselben Nachrichten ab.
Die Werbeeinnahmen der Podcasts stiegen weiter
Die Werbeeinnahmen mit Podcasts in den USA erreichten im Geschäftsjahr 2025 2,862 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 17,6 % gegenüber dem Vorjahr (Radio Ink).
Mehrere Shows im Ranking werden von Unternehmen produziert
Weights & Biases macht Gradient Dissent: Conversations on AI. Andreessen Horowitz betreibt AI + a16z, und Jotform produziert den AI Agents Podcast by Jotform.
Viele davon sind gut anzuhören. Der nächste Punkt ist eine redaktionelle Warnung von uns, ohne Daten dahinter: Prüfen Sie, wer eine Show macht, bevor Sie ihren Produkteinschätzungen trauen, und behandeln Sie Produktgespräche in einer Firmenshow wie eine Werbeeinblendung.
Die Nr. 1 hat eine Folge „State of AI in 2026“ aufgenommen
Der Lex Fridman Podcast veröffentlichte Folge #490, „State of AI in 2026“, mit Nathan Lambert und Sebastian Raschka. Die Themen reichen von Skalierungsgesetzen und Agenten bis nach China (Lex Fridman Podcast). Wenn Sie nur eine Lex-Folge über den Stand der KI in diesem Jahr hören wollen, fangen Sie damit an.
Die Top 5 im Ranking 2026 im Test
Alle fünf erreichen beim ToolRank zwischen 66 und 72 Punkten und gehören zur Stufe „stark“, deutlich über dem Durchschnitt des Boards von 51,6. Unter den Top 25 im Leaderboard oben sind 13 Einträge „stark“ und 12 „solide“. Alle Shows der Kategorie finden Sie in jedem KI-Podcast in unserem Verzeichnis.
Lex Fridman Podcast: am besten für ausführliche Gespräche
Lex Fridmans Show führt das Ranking 2026 an. Sie ist kostenlos und hat kein Bezahlmodell; finanziert wird sie über Spenden und Sponsorenhinweise (Lex Fridman Podcast). Für KI-Hörer ist Folge #490 der naheliegende Einstieg.
Folge #500, 2026 erschienen, war mit Khabib Nurmagomedov (Lex Fridman Podcast). Viele Folgen haben mit KI überhaupt nichts zu tun, wählen Sie also nach Gast aus, statt den ganzen Feed durchzuhören.
NEJM AI Grand Rounds: am besten für Klinikerinnen, Kliniker und Forschende zu KI im Gesundheitswesen
NEJM Group produziert diese Show. Arjun „Raj“ Manrai und Andrew Beam, die beide an der Harvard Medical School lehren, moderieren sie seit dem Trailer von 2022 (NEJM AI Grand Rounds). Sie steht auf Platz 2.
Die Gespräche sind locker und bleiben dort, wo maschinelles Lernen auf Medizin trifft. Kernpublikum sind Klinikerinnen, Kliniker und Leute, die Modelle für Krankenhäuser bauen. Außerhalb des Gesundheitswesens sind nur wenige Folgen für Ihre Arbeit relevant, dann passt TWIML besser.
Rajeev Kanth's Podcast: ein pausiertes Archiv für angehende Datenprofis
Rajeev Kanth's Podcast belegt 2026 Platz 3 mit einem ToolRank von 68. Die 127 Folgen sind Karriere-Mentoring für Leute, die in Daten- und ML-Jobs einsteigen wollen, vor allem Bewerbungsvorbereitung und Rat zum Karriereweg (Apple Podcasts).
Behandeln Sie den pausierten Feed als Archiv, denn seine Aussagen zu Einstellungen und gefragten Fähigkeiten sind über 18 Monate alt. Für Aktuelles greifen Sie zum DataTalks.Club Podcast.
Me, Myself, and AI: am besten für Führungskräfte, die Business Cases brauchen
MIT Sloan Management Review und die Boston Consulting Group machen diese Show gemeinsam (Platz 4, ToolRank 66), moderiert von Sam Ransbotham und Shervin Khodabandeh. Für Beispiele, die Sie in eine Budgetrunde mitnehmen können, hören Sie die Folge von 2026, in der der Stanford-Ökonom Erik Brynjolfsson darüber spricht, wie sich mit KI gemeinsamer Wohlstand schaffen lässt (MIT Sloan Management Review).
Im Mittelpunkt steht der geschäftliche Nutzen. Wer wissen will, wie Modelle funktionieren, sucht besser woanders. Der Eintrag auf Platz 11 ist dieselbe Show.
Gradient Dissent: am besten für Teams, die Modelle in Produktion bringen
Lukas Biewald, Mitgründer von Weights & Biases, moderiert die Show auf Platz 5 mit einem Wert von 66. Zu den Gästen 2026 zählen GitHub-CEO Thomas Dohmke und Lin Qiao von Fireworks AI (Weights & Biases). Wenn Ihr Team Modelle aus Notebooks in die Produktion bringt, ist sie die richtige Wahl aus den Top 5.
Der Eintrag Gradient Dissent auf Platz 15 ist dieselbe Show.
Die Plätze 6 bis 13 im Test
Sechs Einträge in Folge haben 65 Punkte, wählen Sie in diesem Bereich also nach Thema.
| Rang | Show | ToolRank | Stufe |
|---|---|---|---|
| #6 | AI Loves Data Podcast | 65 | Stark |
| #7 | TWIML AI Podcast | 65 | Stark |
| #8 | MIT Technology Review Narrated | 65 | Stark |
| #9 | ACM ByteCast | 65 | Stark |
| #10 | Earley AI Podcast | 65 | Stark |
| #11 | Me, Myself, and AI Podcast (dieselbe Show wie #4) | 65 | Stark |
| #12 | Google DeepMind: The Podcast | 63 | Stark |
| #13 | The AI Policy Podcast (CSIS) | 61 | Stark |
AI Loves Data Podcast: am besten für Verantwortliche für Unternehmensdaten und KI
Q McCallum und Anna Anisin moderieren den AI Loves Data Podcast, den umbenannten Data Science Salon Podcast, und er ist mit den Konferenzreihen Data Science Salon und AI Loves Data verbunden (AI Loves Data). Die Gäste kommen aus Data Science und maschinellem Lernen. Die Gespräche drehen sich eher um Konzernthemen wie Cloud-Modernisierung und das Skalieren LLM-gestützter Systeme.
Die meisten Folgen sind für Ihren Job relevant, wenn Sie ein Datenteam in einem Großunternehmen leiten.
TWIML AI Podcast: die beste wöchentliche Show für ML-Praktiker
Greifen Sie zu TWIML, wenn Sie in dieser Gruppe das technischste Hörerlebnis wollen. Sam Charrington moderiert die kostenlose wöchentliche Show, die 2026 über 770 Folgen hatte (TWIML). Die Gäste sind führende KI-Forschende und Praktiker.
Die Größe des Archivs ist auch seine Hürde. Fangen Sie nicht bei Folge eins an. Suchen Sie nach dem Thema, an dem Sie dieses Quartal arbeiten, und hören Sie die jüngsten Folgen dazu.
MIT Technology Review Narrated: am besten für vorgelesenen Tech-Journalismus
Jede Woche liest ein professioneller Sprecher eine Reportage aus MIT Technology Review vor. Der Feed umfasst 197 Folgen seit 2020, darunter „What's next for AI in 2026“ (Apple Podcasts). Beginnen Sie mit dieser.
Jede Folge ist eine einzelne recherchierte Geschichte ohne Gäste. Der Feed deckt außerdem das gesamte Themenspektrum des Magazins ab, KI ist also nur eines von mehreren Themen. Das ist die richtige Wahl, wenn Sie lieber Reportagen als ein Gespräch hören.
ACM ByteCast: am besten für Informatikforschung und Karrieregeschichten
ACM ByteCast ist die offizielle Interviewshow der ACM mit einem wechselnden Team aus fünf Moderatoren, zu dem Scott Hanselman gehört. In Folge 89, erschienen 2026, war Lucy Guo, Mitgründerin von Scale AI, zu Gast (ACM ByteCast). Die Gäste erzählen von ihren Erfahrungen und Lehren, was hilft, wenn Sie am Anfang Ihrer Forschungs- oder Entwicklungsarbeit stehen.
Die Folgenzahl liegt noch in den Achtzigern, ein kleines Archiv neben dem von TWIML. Außerdem deckt die Show die gesamte Informatik ab, KI teilt sich den Feed also mit Cybersicherheit und anderen Feldern.
Earley AI Podcast: am besten für Informationsarchitektur und Data Governance
Seth Earley, Gründer von Earley Information Science, moderiert den Earley AI Podcast. Folge 99 hieß „Data Governance in the AI Era“ und war mit Zoher Karu; die Show hat kein Bezahlmodell (Earley Information Science). Wenn ein KI-Projekt feststeckt, weil niemand den Daten darunter traut, würden wir vor jeder anderen Show dieser Gruppe hier anfangen.
Die offizielle Seite nennt keinen Veröffentlichungsrhythmus, rechnen Sie also nicht mit einer wöchentlichen Folge.
Google DeepMind: The Podcast: ein zugänglicher Einstieg aus dem Inneren eines Frontier-Labs
Professorin Hannah Fry moderiert Google DeepMind: The Podcast, und die Folgen dauern 30 bis 60 Minuten zu Themen wie generativer KI und Gesundheitswesen. Die Show kam mit einer zweiten Staffel zurück (Google DeepMind). Unserer Meinung nach ist sie hier die einfachste Empfehlung für Kolleginnen und Kollegen, die neu bei KI sind.
The AI Policy Podcast (CSIS): am besten für Regulierung und Geopolitik
Aalok Mehta moderiert diese Show des CSIS alle zwei Wochen und behandelt KI-Regulierung und die Bedeutung von KI für die nationale Sicherheit (CSIS). Fangen Sie hier an, wenn Ihre Arbeit mit Compliance oder Staatsaufträgen zu tun hat.
Erwarten Sie wenig technische Details.
Der Rest der Top 25: wo sich die solide Stufe lohnt
Jede Show von Platz 14 bis 25 gehört zur Stufe „solide“, mit ToolRank-Werten von 59 bis 53, und die Tabelle am Ende dieses Abschnitts führt alle auf. Platz 15 ist das Duplikat von Gradient Dissent. Die übrigen teilen sich in zwei Gruppen: Shows für Leute, die bauen, und Shows für Leute, die planen oder vermarkten.
Für Entwickler und MLOps-Teams
The Robot Brains Podcast lässt Pieter Abbeel Forschende und Gründer interviewen, die an KI und Robotik arbeiten. Wählen Sie ihn, wenn Ihre Arbeit über Software hinausgeht.
Der DataTalks.Club Podcast reicht vom Einsatz von GenAI in der Produktion bis zu MLOps, mit Karrierefokus für Datenleute auf dem Weg ins AI Engineering. Talking Machines mischt Expertengespräche mit Hörerfragen. Katherine Gorman und Neil Lawrence moderieren ihn.
Wer Modelle in der Produktion betreibt, sollte zuerst zum MLOps.community Podcast greifen. Demetrios moderiert ihn wöchentlich, und die Gespräche bleiben nah an dem, worauf Praktiker beim Ausrollen von Agenten und LLMs stoßen.
Für Business- und Nachrichtenhörer
Für wöchentliche Tech-News empfehlen wir Hard Fork von der New York Times. Kevin Roose und Casey Newton gehen die Tech-Geschichten der Woche durch, und in diesem Bereich ist es der einfachste Weg, mit einer Folge auf dem Laufenden zu bleiben.
Azeem Azhar's Exponential View betrachtet, wie sich Wirtschaft und Gesellschaft durch schnelllebige Technologie verändern. Applied AI Pod spricht mit Gründern und Praktikern über KI im realen Einsatz.
Der HumAIn Podcast ist David Yakobovitchs Kamingespräch-Show mit KI-Führungskräften. Marketer bekommen Unprompted: AI, Marketing and You, eine Show von Unbounce, moderiert von Pete Housley.
Zwei Firmenshows stehen in diesem Bereich weit oben: AI + a16z und der AI Agents Podcast von Jotform, den Demetri Panici moderiert.
| Show | Rang | ToolRank | Gut für |
|---|---|---|---|
| The Robot Brains Podcast | #14 | 59 | Robotik- und KI-Forschung |
| Gradient Dissent | #15 | 59 | Dieselbe Show wie #5 |
| AI + a16z | #16 | 58 | Andreessen Horowitz' Sicht auf KI |
| AI Agents Podcast by Jotform | #17 | 58 | KI-Agenten und Automatisierung |
| Azeem Azhar's Exponential View | #18 | 57 | Unternehmensstrategie |
| DataTalks.Club Podcast | #19 | 57 | ML in Produktion und Datenkarrieren |
| Unprompted: AI, Marketing and You | #20 | 56 | Marketing |
| Applied AI Pod | #21 | 56 | Reale Einsätze |
| Hard Fork | #22 | 55 | Wöchentliche Tech-News |
| HumAIn Podcast | #23 | 54 | Interviews mit KI-Führungskräften |
| Talking Machines Podcast | #24 | 53 | ML-Gespräche und Hörerfragen |
| MLOps.community Podcast | #25 | 53 | ML in Produktion |
Die Plätze 26 bis 40: reinhören lohnt sich
Keine davon hat es in die Top 25 geschafft, und manche verdienen trotzdem einen Platz in Ihrer Warteschlange. Diese sechs stechen thematisch heraus.
- No Priors (#33): Elad Gil und Sarah Guo interviewen KI-Forschende und Gründer.
- Super Data Science (#32) wird von Jon Krohn moderiert und mischt Themen des maschinellen Lernens mit Karrieretipps für Datenleute.
- DataFramed (#31) ist DataCamps wöchentliche Show darüber, wie KI und Daten die Welt verändern.
- Data Skeptic (#35) behandelt KI-Neuigkeiten, von Forschungsergebnissen bis zu den Aktivitäten führender Köpfe der Branche.
- Der AI Safety Newsletter Podcast (#38) liest täglich den Newsletter des Center for AI Safety vor.
- Tech Talks Daily (#26) ist eine tägliche Interviewshow mit Führungskräften aus Tech und Wirtschaft, moderiert von Neil C. Hughes.
Nehmen Sie Super Data Science zuerst dazu, wenn Sie karriereorientiert hören wollen. Der AI Safety Newsletter Podcast eignet sich besser als tägliche Gewohnheit, wenn Sicherheit Ihr Thema ist.
Eine kürzere Liste mit nur den Top-Namen finden Sie in unserer Liste der 15 besten KI-Podcasts.
So wählen Sie einen KI-Podcast für Ihre Rolle und Ihren Zeitplan
Wählen Sie nach der Arbeit, die Sie machen, und den Minuten, die Sie haben. Nutzen Sie den Rang als Tiebreaker.
Beginnen Sie mit Ihrer Rolle, dann schauen Sie auf den Rang
Ein Punkt Unterschied beim ToolRank sagt Ihnen viel weniger als die Frage, ob eine Show die Probleme behandelt, mit denen Sie bei der Arbeit zu tun haben. Suchen Sie Ihre Rolle in der Tabelle unten und fangen Sie dort an.
| Sie sind | Beginnen Sie mit | Als zweite Show dazu |
|---|---|---|
| ML- oder Plattform-Ingenieur | TWIML AI Podcast (#7) | Gradient Dissent (#5) oder MLOps.community Podcast (#25) |
| Führungskraft oder Strategieverantwortliche | Me, Myself, and AI (#4) | Azeem Azhar's Exponential View (#18) |
| Klinikerin oder Forscher für KI im Gesundheitswesen | NEJM AI Grand Rounds (#2) | Google DeepMind: The Podcast (#12) |
| In Politik oder Regierungsbeziehungen tätig | The AI Policy Podcast (CSIS) (#13) | Hard Fork (#22) für die wöchentlichen News |
| Auf dem Weg in eine Datenkarriere | DataTalks.Club Podcast (#19) | Rajeev Kanth's Podcast (#3) als optionales Archivhören |
Wer die Karriere wechselt, bekommt von DataTalks.Club aktuelle Themen und kann im Archiv von Rajeev Kanth für zusätzliche Bewerbungsvorbereitung stöbern.
Passen Sie das Format an Ihren Zeitplan an
Me, Myself, and AI und Google DeepMind: The Podcast dauern beide 30 bis 60 Minuten pro Folge, eine füllt also eine lange Fahrt oder zwei kurze. MIT Technology Review Narrated liefert Ihnen pro Woche eine in sich geschlossene Geschichte. Tech Talks Daily und der AI Safety Newsletter Podcast erscheinen jeden Tag, die CSIS-Show alle zwei Wochen.
Über ToolRank
ToolRank ist das unabhängige Ranking von ToolPotion, und wir halten jedes Board das ganze Jahr über aktuell. Keine Show kann sich ihre Platzierung erkaufen. Sie können sehen, wo jede Show steht, oder alle ToolRank-Leaderboards durchstöbern.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der beste KI-Podcast 2026?
Der Lex Fridman Podcast steht 2026 mit einem ToolRank-Wert von 72 auf Platz 1, dem höchsten Wert der Top 25. Er ist eine allgemeine Interviewshow, beginnen Sie für KI also mit der Folge „State of AI in 2026“ (#490) mit Nathan Lambert und Sebastian Raschka.
Sind die besten KI-Podcasts kostenlos?
Die mit veröffentlichten Preisen ja. Der Lex Fridman Podcast hat kein Bezahlmodell und finanziert sich über Spenden und Sponsorenhinweise. TWIML bezeichnet sich selbst als kostenlose wöchentliche Show, und der Earley AI Podcast nennt auf seiner offiziellen Seite kein Bezahlmodell. Bei anderen Shows im Ranking schauen Sie auf der Seite der Show nach.
Welcher KI-Podcast ist am besten für Machine-Learning-Ingenieure?
Beginnen Sie mit dem TWIML AI Podcast (#7), Sam Charringtons wöchentlicher Interviewshow mit führenden KI-Forschenden und Praktikern. Nehmen Sie Gradient Dissent: Conversations on AI (#5) als zweite Show dazu, für Gespräche darüber, wie Modelle in Produktion kommen. Wenn das Deployment den Großteil Ihres Jobs ausmacht, deckt der MLOps.community Podcast (#25) dieses Feld jede Woche ab.
Welcher KI-Podcast eignet sich für Führungskräfte ohne technischen Hintergrund?
Nehmen Sie Me, Myself, and AI, Platz 4 im Ranking 2026 mit einem ToolRank-Wert von 66. MIT Sloan Management Review und die Boston Consulting Group machen ihn gemeinsam, und er erscheint wöchentlich. Für Fragen zu Data Governance nehmen Sie den Earley AI Podcast (#10) dazu.
Welche KI-Podcasts passen zu einem regelmäßigen Arbeitsweg?
Me, Myself, and AI (#4) ist unsere Wahl, mit wöchentlichen Folgen von 30 bis 60 Minuten. Google DeepMind: The Podcast (#12) ist genauso lang. Für jeden Tag eine neue Folge probieren Sie Tech Talks Daily (#26).
Sind Me, Myself, and AI und Gradient Dissent doppelt gelistet, weil es verschiedene Shows sind?
Nein, jedes Paar ist eine Show mit zwei Einträgen. Me, Myself, and AI (#4) und Me, Myself, and AI Podcast (#11) sind dieselbe Reihe von MIT Sloan Management Review und BCG. Gradient Dissent: Conversations on AI (#5) und Gradient Dissent (#15) teilen sich eine Apple-Podcasts-ID, 1504567418, und denselben Moderator, Lukas Biewald. Abonnieren Sie jede Show einmal, dann bekommen Sie jede Folge.
























