Wenn Sie die besten KI-Agenten 2026 in die engere Auswahl nehmen, starten Sie mit ElevenLabs Conversational AI. Der Agent liegt in unserem Leaderboard mit einem ToolRank-Score von 76 auf Platz 1. Die nächsten beiden Plätze gehen an Coding-Agenten: Cursor und Claude Code erreichen beide 75.
Unser Live-Leaderboard bewertet in diesem Jahr 417 KI-Agenten. Alle Top 25 liegen im starken Bereich, und zwischen Platz 1 (76) und Platz 25 (67) liegen nur neun Punkte. Wenn Sie programmieren, starten Sie mit Cursor oder Claude Code. Claude Code ist im Pro-Plan von Anthropic für 20 $/Monat enthalten (Claude Pricing), vielleicht zahlen Sie also schon dafür.
Die Preise in den Reviews stammen jeweils von der Preisseite des Anbieters. Der Guide am Ende ordnet gängige Situationen einem konkreten Agenten zu.
Die Top 25 KI-Agenten auf unserem Board 2026
- # 1Top-EmpfehlungClaude Code von Anthropic | KI-Coding-Agent, Terminal, IDEKI-AgentClaude Code ist ein KI-Coding-Agent, der für Entwickler konzipiert wurde. Er versteht Codebasen, bearbeitet Dateien, führt Befehle aus und integriert sich nahtlos in bestehende Tools, was eine schnellere Bereitstellung von Softwareprojekten ermöglicht.77ToolRankStark
- # 2Zweiter PlatzManus: Hands On AIKI-AgentManus ist eine KI-Aktionsmaschine, die Arbeitsabläufe automatisiert, Aufgaben ausführt und Ihre Fähigkeiten erweitert. Es integriert sich nahtlos in Ihren Browser, um die Produktivität zu steigern und komplexe Prozesse ohne ständige Aufsicht zu optimieren.77ToolRankStark
- # 3Dritter PlatzDevin | Der KI-Software-IngenieurKI-AgentDevin ist ein KI-Coding-Agent, der Entwicklern hilft, bessere Software effizienter zu erstellen. Er nutzt parallele Cloud-Agenten, um die Produktivität für ernsthafte Ingenieurteams zu steigern.73ToolRankStark
- 4Claude für ChromeKI-AgentClaude für Chrome ist eine KI-gestützte Browsererweiterung, die Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen, die Datenextraktion und das Workflow-Management direkt in Ihrem Browser automatisiert und die Produktivität bei verschiedenen Webaktivitäten steigert.72ToolRankStark
- 5Intercom AI HelpdeskKI-AgentIntercom ist ein Helpdesk für das Zeitalter der KI-Agenten mit einem nativ integrierten KI-Agenten namens Fin. Er ermöglicht perfekte Kundenerlebnisse durch kontinuierliche Verbesserung von Gesprächen. Die Plattform bietet einen KI-gestützten Arbeitsbereich für menschliche Agenten, KI-gesteuerte Einblicke und ein sich selbst verbesserndes System zur ständigen Optimierung.71ToolRankStark
- 6HarveyKI-AgentHarvey ist eine KI-Plattform, die für rechtliche und professionelle Dienstleistungen entwickelt wurde und die Vertragsanalyse, Due Diligence, Compliance und Rechtsstreitigkeiten optimiert. Sie hilft Anwaltskanzleien und internen Rechtsteams, die Effizienz und Zusammenarbeit in ihren Praktiken zu verbessern.71ToolRankStark
- 7KiroKI-AgentKiro ist ein agentisches KI-Entwicklungstool mit einer IDE, CLI, Weboberfläche und mobiler App, das Eingaben in ausführbare Spezifikationen umwandelt, die Codekorrektheit überprüft und über große Codebasen mit parallelen Agenten baut.71ToolRankStark
- 8Claude CoworkKI-AgentClaude Cowork von Anthropic ist ein KI-Agent, der mehrstufige Aufgaben über Ihre Dateien und Tools automatisiert. Er funktioniert auf Web, Desktop und Mobilgeräten, sodass Sie Aufgaben an Ihrem Schreibtisch starten und von Ihrem Telefon aus überprüfen können. Planen Sie Aufgaben und erhalten Sie ausgearbeitete Dokumente zur Überprüfung.70ToolRankStark
- 9Sierra AI AgentsKI-AgentSierra befähigt Unternehmen, fortschrittliche KI-Agenten für verbesserte Kundenerlebnisse zu entwickeln. Es ermöglicht personalisierte Interaktionen über mehrere Kanäle, automatisiert Arbeitsabläufe und liefert tiefe Einblicke in die Agentenleistung, während es gleichzeitig ergebnisbasierte Preismodelle für messbare Wertlieferung anbietet.70ToolRankStark
- 10OpenClawKI-AgentOpenClaw ist ein Open-Source-KI-Assistent, der lokal auf Ihrem Gerät läuft. Er integriert sich nahtlos in Ihre bestehenden Chat-Anwendungen und bietet personalisierte Unterstützung sowie Kontrolle über Ihre digitale Umgebung.70ToolRankStark
- 11VapiKI-AgentVapi ist eine Plattform, die Entwicklern ermöglicht, fortschrittliche Sprach-AI-Agenten schnell zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Sie optimiert die Erstellung von konversationalen Spracherlebnissen und ermöglicht es Unternehmen, die Kundeninteraktionen effizient zu verbessern.70ToolRankStark
- 12Decagon AI ConciergeKI-AgentDecagon entwickelt, optimiert und skaliert KI-Agenten, die als personalisierter Concierge für jeden Kunden fungieren. Es bietet eine einheitliche Plattform zur Definition von Workflows in natürlicher Sprache, für Tests und Analysen, um konsistente und vertrauenswürdige Kundenerlebnisse über Chat-, Sprach- und E-Mail-Kanäle hinweg zu ermöglichen.69ToolRankStark
- 13GumloopKI-AgentEin Multiplayer-AI-Agenten-Builder, der es jedem in einem Unternehmen ermöglicht, Agenten mit jedem KI-Modell und jeder Integration zu erstellen, um die Arbeit zu automatisieren, während die IT die Kontrolle über den Zugriff und die Nutzung behält.69ToolRankStark
- 14AutoGPTKI-AgentAutoGPT ist eine KI-Agenten-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Agenten zu erstellen, bereitzustellen und auszuführen, um digitale Arbeitsabläufe wie Forschung, Outreach und Inhaltsverwaltung zu automatisieren, ohne Code schreiben zu müssen.68ToolRankStark
- 15OpenHandsKI-AgentOpenHands ist eine Open-Source-Plattform, die modellunabhängig für Cloud-Coding-Agenten entwickelt wurde und Ingenieuraufgaben sicher und transparent automatisiert. Sie ermöglicht es Teams, schneller zu arbeiten und die volle Kontrolle über ihre Coding-Agenten und Workflows zu behalten.68ToolRankStark
- 16Fin AI AgentKI-AgentFin ist ein KI-Kundenagent, der darauf ausgelegt ist, das Kundenerlebnis in den Bereichen Service, Vertrieb und E-Commerce zu verbessern. Über 12.000 Marken vertrauen ihm, da er präzise Antworten liefert und komplexe Anfragen über mehrere Kanäle hinweg löst, um nahtlose Kundeninteraktionen zu gewährleisten.68ToolRankStark
- 17TabnineKI-AgentTabnine ist ein privater, organisationsbewusster KI-Coding-Agent, der in der eigenen Umgebung eines Unternehmens läuft. Er verbindet sich mit den Repositories einer Organisation, um Codevervollständigungen, Chats und autonome Codierungsaufgaben wie Refactoring und Testgenerierung für Engineering-Teams bereitzustellen, die KI-Unterstützung benötigen, ohne Code außerhalb ihrer Infrastruktur zu senden.68ToolRankStark
- 18Automation AnywhereKI-AgentAutomation Anywhere bietet agentenbasierte Automatisierungslösungen zur autonomen Ausführung geschäftskritischer Prozesse. Es stärkt Mitarbeiter, indem es komplexe Aufgaben übernimmt und Abläufe teams- und systemübergreifend mit einer KI-gestützten Plattform optimiert, die für unternehmensweite Transformation und sichere End-to-End-Automatisierung konzipiert ist.67ToolRankStark
- 19Google AntigravityKI-AgentGoogle Antigravity ist eine agentenorientierte Entwicklungsplattform mit einer KI-IDE, CLI und SDK zum Arbeiten mit Codierungsagenten. Sie richtet sich an professionelle Entwickler, Hobbyisten und Unternehmens-Teams.67ToolRankStark
- 20Gemini CLIKI-AgentGemini CLI ist ein leistungsstarkes Tool, das es Benutzern ermöglicht, Anwendungen mit KI zu erstellen, zu debuggen und bereitzustellen. Es ermöglicht das Abfragen und Bearbeiten großer Codebasen, das Generieren von Apps aus Bildern oder PDFs und die Automatisierung komplexer Workflows direkt über das Terminal.67ToolRankStark
- 21NablaKI-AgentNabla ist ein fortschrittlicher KI-Assistent für medizinisches Fachpersonal. Er optimiert klinische Arbeitsabläufe durch Ambient AI, Diktierfunktion und Echtzeit-Intelligenz zur Verbesserung der Dokumentationsqualität und Kodierungsgenauigkeit. Nabla zielt darauf ab, die menschliche Verbindung in der Gesundheitsversorgung wiederherzustellen, indem es den administrativen Aufwand und die Burnout-Rate von Klinikern reduziert.67ToolRankStark
- 22Jules - Ein autonomer CodierungsagentKI-AgentJules ist ein autonomer Codierungsagent, der Entwicklern ermöglicht, sich auf ihre Codierungsaufgaben zu konzentrieren, während er die alltäglichen Aufgaben übernimmt. Er optimiert den Codierungsprozess und erleichtert das Projektmanagement sowie die effektive Zusammenarbeit.66ToolRankStark
- 23ClineKI-AgentCline ist ein Open-Source-KI-Coding-Assistent, der entwickelt wurde, um Entwicklungsabläufe zu verbessern. Er bietet Plan/Act-Modi, Terminalausführung und Unterstützung für das Model Context Protocol, was ihn zu einem vertrauenswürdigen Werkzeug für über 8 Millionen Entwickler weltweit macht.66ToolRankStark
- 24Moveworks AI Assistant PlattformKI-AgentMoveworks ist eine KI-Assistentenplattform, die Ihre gesamte Belegschaft befähigt, sofort Antworten zu finden und Aufgaben über Geschäftsanwendungen hinweg zu automatisieren. Sie bietet sichere, gesteuerte und personalisierte Unternehmens-KI, die sich mit über 50 Systemen integriert, um ein verbessertes Mitarbeitererlebnis zu bieten und Arbeitsabläufe zu optimieren.66ToolRankStark
- 25Gemini Code Assist für Teams und UnternehmenKI-AgentGemini Code Assist von Google bietet KI-gestützte Programmierhilfe für Unternehmen und steigert die Produktivität während des gesamten Softwareentwicklungszyklus. Es bietet Funktionen wie Codevervollständigung, Chat in natürlicher Sprache und Integration mit beliebten IDEs, um sicherzustellen, dass Entwickler effizient innovieren und bereitstellen können.65ToolRankStark
So funktioniert ToolRank
ToolRank ist die eigene Ranking-Engine von ToolPotion.
Sie wertet laufend Hunderte von Signalen aus dem gesamten offenen Web aus – echten Traffic und Beliebtheit, die Stärke von Publikum und Community, Autorität und Beständigkeit, Verbreitung und Engagement – und verarbeitet Millionen von Datenpunkten, um jedes Tool dort zu platzieren, wo es sich seinen Platz verdient hat.
Jeder KI-Typ wird mit einem eigenen, maßgeschneiderten Modell gemessen: Was die Zugkraft einer SaaS-App belegt, gilt nicht für ein Open-Source-Framework oder einen Creator-Kanal. Fehlt eine Plattform, wird das einem Tool nie negativ angerechnet – ToolRank bewertet die Belege, die es gibt.
Keine bezahlten Platzierungen. Keine Selbstauskünfte.
Schnellempfehlungen: die besten KI-Agenten 2026 nach Bedarf
Jede Empfehlung ist das am höchsten platzierte Tool für die jeweilige Aufgabe in unserem Leaderboard Top 250 AI Agents, mit Rang 2026, ToolRank-Score und einem Grund, warum es sich lohnt.
| Ihr Bedarf | Empfehlung | Rang 2026 | ToolRank | Warum es die Empfehlung ist |
|---|---|---|---|---|
| Voice-Agent für Kundenanrufe | ElevenLabs Conversational AI | #1 | 76 (stark) | Gehostete Voice- und Chat-Agenten mit Wissensdatenbank in über 70 Sprachen (ElevenLabs) |
| Coding-Agent in der IDE | Cursor | #2 | 75 (stark) | Die Agentenarbeit läuft direkt in der IDE, und das Modell Composer 2.5 erreicht 79,8 % auf SWE-Bench Multilingual (Herstellerangabe) (Cursor) |
| Coding-Agent fürs Terminal | Claude Code | #3 | 75 (stark) | Läuft in Ihrem Terminal, bindet sich an Ihre IDE an und ist im Claude-Pro-Plan für 20 $/Monat enthalten (Claude) |
| No-Code-Geschäftsworkflows | Zapier | #4 | 75 (stark) | Agenten erreichen über 9.000 Apps und können so über die Business-Tools hinweg arbeiten, die Sie ohnehin nutzen (Zapier) |
| Recherche und Browser-Aufgaben | Manus | #5 | 74 (stark) | Nimmt ein offenes Ziel entgegen und arbeitet selbstständig im Browser daran (Manus) |
| Kostenlos und Open Source | OpenCode | #6 | 74 (stark) | Kostenlos, Open Source und kompatibel mit über 75 Modellanbietern über Ihren eigenen API-Key (OpenCode) |
Wenn Sie bereits für Claude Pro zahlen, starten Sie mit Claude Code. Den Agenten auszuprobieren kostet nichts extra, und auf Max können Sie wechseln, sobald Sie das Kontingent von Pro ausbremst. Cursor passt besser, wenn Ihr Team den ganzen Tag im Editor arbeitet. Wenn Sie kein weiteres Abo wollen, kostet OpenCode selbst nichts, Sie zahlen nur für das Modell, das Sie anbinden.
Überinterpretieren Sie die Reihenfolge aber nicht. Drei Tools liegen gleichauf bei 75, zwei bei 74. Der Durchschnittsscore über das gesamte Board beträgt 45,2, jeder Agent im Leaderboard oben liegt also deutlich über dem typischen Eintrag.
Was sich 2026 bei KI-Agenten geändert hat
Cursor hat in diesem Jahr ein neues Coding-Modell veröffentlicht, und Anthropic hat Sonnet 5 und Opus 5 zu den Standardmodellen in Claude Code gemacht. AWS hat einen Coding-Assistenten durch einen Agenten ersetzt, und Make hat Agenten auf seine Canvas gebracht.
Cursor bringt Composer 2.5, Claude Code erhält neue Standardmodelle
Cursors Composer 2.5 kostet 0,50 $ pro Million Input-Tokens und 2,50 $ pro Million Output-Tokens. Laut Cursor erreicht es die Leistung der Opus-Klasse zu etwa einem Zehntel der Kosten (Cursor). Das ist die Eigenaussage des Anbieters. Testen Sie es daher an Ihren eigenen Repos, bevor Sie ein Team darauf umstellen.
Anthropic hat die Standardmodelle in Claude Code aktualisiert. Laut Changelog wurde Claude Sonnet 5 im Sommer 2026 zum Standardmodell für Pro- und Team-Standard-Seats, und Opus 5 wurde ein paar Wochen später zum Standard-Opus-Modell. Beide haben ein Kontextfenster von 1M Tokens. Auf diesen Seats bekommen Sie das neue Modell jetzt automatisch.
AWS ersetzt Amazon Q Developer durch Kiro
Kiro, die agentische IDE von AWS, wurde am 7. Mai 2026 allgemein verfügbar. Sie ersetzt Amazon Q Developer von Grund auf neu und läuft über Amazon Bedrock auf Claude-Modellen (Kiro). Kiro liegt im Board 2026 auf Platz 13 mit einem ToolRank-Score von 71.
Make bringt Agenten auf die Canvas
Make AI Agents sind seit dem 2. Februar 2026 im visuellen Scenario Builder integriert, die Funktion befindet sich noch in der Open Beta (Make).
Open-Source-Agenten haben inzwischen große Communitys
OpenCode meldet inzwischen 195.000 GitHub-Sterne und mehr als 16 Millionen Entwickler pro Monat (OpenCode).
OpenClaw hat inzwischen rund 390.000 Sterne, doppelt so viele wie OpenCode (GitHub). Sterne sind keine Nutzer, sehen Sie sie also als Maß für das Interesse unter Entwicklern. OpenCode ist von den beiden der Coding-Agent, OpenClaw der selbst gehostete persönliche Assistent.
Die Coding-Agenten an der Spitze im Review
Fünf der Top-13-Plätze im Board 2026 gehören Coding-Agenten, und sie lassen sich in zwei Gruppen teilen. Cursor, Claude Code und OpenCode halten Sie im Loop, während der Agent editiert. Devin und Kiro funktionieren am besten, wenn Sie die Aufgabe aufschreiben, übergeben und später nachsehen. Wenn keiner dieser fünf passt, geht das vollständige Ranking der KI-Coding-Assistenten deutlich tiefer.
Cursor: am besten für agentisches Coding in der IDE
Cursor baut den Agenten in seine Editor-Umgebung ein, mit Completions, Code-Navigation und Multi-Agent-Läufen. Composer 2.5, oben behandelt, ist das hauseigene Modell und basiert auf einem Kimi-K2.5-Checkpoint.
Hobby ist kostenlos und braucht keine Kreditkarte, begrenzt aber Agent-Anfragen. Betrachten Sie es also als Test. Individual-Pläne starten bei 20 $/Monat, Teams kostet 40 $/Nutzer/Monat, und die Enterprise-Preise sind individuell (Cursor pricing). Teams, die den Tag im Editor verbringen und eine gemeinsame Rechnung wollen, sollten hier zuerst schauen.
Claude Code: am besten für Entwickler, die Terminal-first arbeiten
Claude Code läuft lokal in Ihrem Terminal und bindet sich an Ihre IDE an. Es kann eine ganze Codebase lesen, viele Dateien in einem Durchgang bearbeiten und Befehle ausführen. Damit eignet es sich gut für lange Refactorings, Bug-Jagden und Testschleifen, die Sie lieber skripten als sich durchzuklicken.
Es ist in Pro für 20 $/Monat (17 $ bei jährlicher Abrechnung) enthalten, wo die Nutzung pro 5-Stunden-Session gemessen wird, sowie in Max ab 100 $/Monat mit der 5-fachen Pro-Nutzung. Team-Seats kosten 25 $/Monat für Standard oder 125 $/Monat für Premium (Claude pricing).
Starten Sie mit Pro. Wenn Sie öfter darauf warten, dass das Session-Kontingent zurückgesetzt wird, lohnen sich die 80 $ Aufpreis für Max.
OpenCode: die beste kostenlose, Open-Source- und modellunabhängige Wahl
OpenCode ist unter diesen fünf die kostenlose Option. Sie bringen Ihre eigenen API-Keys mit, und über Models.dev verbindet es sich mit über 75 LLM-Anbietern (OpenCode). Sie können es im Terminal, in einer IDE oder als Desktop-App betreiben. Es unterstützt LSP und bietet Links zum Teilen von Sessions.
Sie zahlen jeden Modellanbieter direkt, Keys und Ausgaben im Blick zu behalten ist also Ihr Job.
Devin: am besten, um ganze Tickets an Cloud-Agenten zu übergeben
Devin liegt mit 72 auf Platz 8 und ist für Übergaben gebaut: Parallele Agenten in der Cloud übernehmen Bugfixes, Code-Migrationen, Dokumentation und visuelle QA. Weil die Arbeit erst später zurückkommt, lässt sich ein vages Ticket schwer prüfen. Schreiben Sie deshalb Akzeptanzkriterien auf, bevor Sie etwas zuweisen.
Der kostenlose Plan funktioniert nur im Desktop. Pro kostet 20 $/Monat und enthält vollen Zugriff auf Frontier-Modelle plus ein zeitlich begrenztes kostenloses SWE-2-Angebot. Max kostet 200 $/Monat, Teams kostet 80 $/Monat plus 40 $ pro Entwickler-Seat (Devin pricing). Bei diesen Preisen zahlt ein Team mit fünf Entwicklern 280 $/Monat für Teams.
Kiro: am besten für Spec-getriebene Teams
Kiro ist die Spec-getriebene Option. Es verwandelt Prompts in ausführbare Specs, prüft die Korrektheit des Codes und kann parallele Agenten über große Codebases laufen lassen. Es gibt Kiro als IDE, CLI, Web-App und mobile App.
Der kostenlose Plan enthält 50 Credits im Monat. Pro kostet 20 $/Nutzer/Monat für 1.000 Credits, Pro+ kostet 40 $ für 2.000, Pro Max 100 $ für 5.000 und Power 200 $ für 10.000. Jeder Plan berechnet 0,04 $ pro zusätzlichem Credit und hat keine täglichen oder wöchentlichen Rate-Limits (Kiro pricing).
Ohne Rate-Limits stoppt Sie intensive Nutzung nicht, sondern schlägt sich auf der Rechnung nieder. Ein Pro-Nutzer, der 1.500 Credits verbraucht, zahlt 20 $ plus 20 $ Overage, also 40 $ – so viel wie Pro+ mit 2.000 enthaltenen Credits.
Voice-, Automatisierungs- und Allzweck-Agenten im Review
Diese fünf sind die am höchsten platzierten Agenten im Board 2026, wenn man Coding-Tools und Spezialplattformen außen vor lässt, die eigene Abschnitte bekommen. Sie unterscheiden sich darin, wo der Agent arbeitet: an einer Telefonleitung, in Ihrem App-Stack, in einem Browser oder auf Ihrem eigenen Rechner. Auch ihre Abrechnungseinheiten sind verschieden.
ElevenLabs Conversational AI: am besten für Voice-Agenten, die mit Kunden sprechen
Die Plattform von ElevenLabs baut Voice- und Chat-Agenten, die Support-Anrufe beantworten oder Termine buchen, in über 70 Sprachen. Sie hängen eine Wissensdatenbank an und legen fest, welche Aktionen der Agent ausführen darf. Die Pläne reichen von Free (0 $, 10k Credits) über Starter (6 $/Monat), Creator (22 $), Pro (99 $) und Scale (299 $ mit 3 Seats) bis Business (990 $ mit 10 Seats) (ElevenLabs).
Die Agentennutzung kommt aus demselben gemeinsamen Credit-Pool wie Ihre übrige ElevenLabs-Nutzung. Wenn ein Team im selben Account auch Voiceovers produziert, kann es also das Budget aufbrauchen, das Ihr Telefon-Agent braucht. Wenn Sie dem Agenten eine geklonte Stimme geben, holen Sie vorher die Einwilligung der sprechenden Person ein und prüfen Sie die lokale Rechtslage. Entwickler, die den Voice-Stack lieber selbst bauen, sollten Vapi vergleichen, das weiter unten behandelt wird.
Zapier: am besten, um Agenten mit Tausenden Apps zu verbinden
Zapier AI Automation wählen Sie wegen der Reichweite: Agenten können über 9.000 Apps hinweg arbeiten, und Admins haben eine zentrale Stelle für Guardrails und die Kontrolle darüber, welche Modelle genutzt werden dürfen. Außerdem verbindet es Claude und ChatGPT per MCP.
Im kostenlosen Plan erhalten Agents 400 Aktivitäten im Monat, begrenzt auf 10 pro Run. Pro erhöht das auf 1.500 im Monat und 40 pro Run (Zapier). Achten Sie mehr auf die Zahl pro Run als auf die monatliche. Ein Lead-Enrichment-Job, der mehr als 10 Aktivitäten braucht, wird im kostenlosen Plan nicht fertig, egal wie viel vom Monatskontingent noch übrig ist.
Manus: am besten für offene Recherche- und Browser-Aufgaben
Manus nimmt ein lose formuliertes Ziel, etwa einen Markt zu recherchieren oder Daten von einer Liste von Websites zu ziehen, und arbeitet selbstständig im Browser, bis es etwas zum Übergeben hat.
Die Gratisstufe bietet 300 Credits pro Tag und 1 Aufgabe gleichzeitig. Pro startet bei 20 $/Monat für 4.000 Credits und 20 parallele Aufgaben, und der 40-$-Plan verdoppelt die Credits auf 8.000 (Manus). Da alles in Credits abgerechnet wird, prüfen Sie nach Ihren ersten längeren Recherche-Läufen den Kontostand, bevor Sie einen Plan wählen. Mit nur einem Aufgaben-Slot hält außerdem ein langsamer Job alles auf, was dahinter wartet. Bleiben Sie in der Gratisstufe, bis Sie parallele Aufgaben brauchen.
Make: am besten für visuelle Builder, die Agenten beim Denken zusehen wollen
Make liegt mit 73 auf Platz 7. Den Canvas-Relaunch haben wir oben behandelt. Der Grund für die Wahl ist das Reasoning-Panel, das die Überlegungen des Agenten live neben dem Szenario zeigt. Dazu kommen In-Canvas-Chat zum Testen, Dateiverarbeitung über verschiedene Formate und eine Library mit vorgefertigten Agenten-Templates, alles in jedem kostenpflichtigen Plan (Make).
Agenten sind noch in der Beta, rechnen Sie also mit Änderungen, bevor Sie etwas Kundennahes darauf aufsetzen. Make nennt 3.000+ Integrationen gegenüber 9.000+ bei Zapier. Nehmen Sie Make, wenn Sie sehen müssen, warum ein Agent einen bestimmten Weg gewählt hat, und Zapier, wenn die App-Abdeckung wichtiger ist.
OpenClaw: der beste kostenlose, selbst gehostete persönliche Assistent
OpenClaw liegt mit 71 auf Platz 11 und ist als einziges dieser fünf Tools ohne kostenpflichtigen Plan. Es steht unter MIT-Lizenz und wird selbst gehostet. Peter Steinberger hat es entwickelt, und die gemeinnützige OpenClaw Foundation betreut es inzwischen. Es arbeitet in WhatsApp, Telegram, Slack und Discord (GitHub), mit persistentem Gedächtnis und Browsersteuerung.
Es gibt keine gehostete Stufe, Betrieb und Absicherung liegen also bei Ihnen. Ein Assistent, der Ihre Chats lesen und einen Browser steuern kann, braucht enge Berechtigungen und einen Rechner, den Sie aktuell halten. Wenn Sie diesen Rechner nicht selbst betreiben wollen, wählen Sie eines der gehosteten Tools oben.
Wo der Rest der Top 25 einzuordnen ist
Die Ränge 9 bis 25 im Leaderboard oben haben ToolRank-Scores zwischen 67 und 72. Die Scores liegen zu dicht beieinander, um allein danach zu entscheiden. Gruppieren Sie sie nach der Aufgabe, die sie erfüllen, dann fallen die meisten schnell aus Ihrer Shortlist.
Kundenservice- und Mitarbeiter-Hilfe-Agenten: Intercom, Fin, Sierra, Decagon und Moveworks
Support ist die am dichtesten besetzte Aufgabe in diesem Teil des Boards. Intercoms AI Helpdesk (Platz 14, Score 70) ist ein vollständiger Helpdesk mit dem integrierten KI-Agenten Fin. Fin (Platz 20, 68) ist dieser Agent als eigener Board-Eintrag, und über 12.000 Marken setzen ihn für Service, Vertrieb und eCommerce ein.
Sierra (Platz 15, 70) und Decagon (Platz 18, 68) eignen sich für Unternehmen, die einen eigenen Agenten für Kunden bauen wollen. Bei Decagon schreiben Sie Workflows in natürlicher Sprache und testen sie vor dem Launch. Das zählt am meisten, wenn eine falsche Antwort direkt bei einem zahlenden Kunden landet.
Moveworks (Platz 25, 67) zielt nach innen. Es beantwortet die Fragen Ihrer Mitarbeitenden und ist mit mehr als 50 Business-Systemen verbunden.
Voice-Agenten und Automatisierungsplattformen: Vapi, UiPath, Automation Anywhere, Gumloop und AutoGPT
Vapi (Platz 12, 71) ist die API-first-Voice-Plattform für Entwickler, mit Custom-SIP-Support, mehrsprachigen Agenten und automatisierten Test-Tools. Die Abrechnung funktioniert anders als bei den ElevenLabs-Credits. Die Free-Stufe startet mit 5 $ Guthaben und berechnet eine Plattformgebühr von 0,05 $/Minute, Core kostet 29 $/Monat, und Pro hat ein Minimum von 999 $/Monat. Speech-to-Text, LLM, TTS und Telefonie werden separat zu Anbieterpreisen abgerechnet (Vapi pricing). Rechnen Sie einen Monat Anrufe in beiden Modellen durch, bevor Sie sich für Vapi statt ElevenLabs entscheiden.
Die anderen vier unterscheiden sich darin, wer baut. UiPath Platform (Platz 16, 70) koordiniert KI-Agenten, Roboter und Menschen an einem Ort und passt daher zu Unternehmen, die alle drei gemeinsam steuern wollen. Automation Anywhere (Platz 17, 68) konzentriert sich auf geschäftskritische Prozesse, die ohne Aufsicht laufen. Gumloop (Platz 21, 68) passt zu Unternehmen, die den Agentenbau auf mehrere Teams verteilen wollen: Jeder im Unternehmen kann einen Agenten bauen, und die IT behält die Kontrolle über Zugriff und Nutzung. AutoGPT (Platz 23, 67) ist eine No-Code-Plattform für Recherche- und Outreach-Workflows.
Spezialisten und Builder: Harvey, Scale AI, Google Antigravity, Lovable und OpenHands
Das ist die gemischteste Gruppe, und nur einige dieser Tools sind Agenten, denen Sie Arbeit übergeben. Harvey für Legal-Teams (Platz 9, 72) hat den höchsten Score der fünf und ist für Kanzleien und Rechtsabteilungen gebaut, die Verträge analysieren und Due-Diligence-Prüfungen durchführen. KI-Tools für Rechtsfragen ersetzen keine qualifizierte Juristin und keinen qualifizierten Juristen.
Scale AI (Platz 10, 71) gehört nur auf Ihre Liste, wenn Sie selbst KI entwickeln. Es ist eine Datenplattform für Data Annotation und Modellevaluierung.
Die drei Builder-Tools sind leichter einzuordnen. Google Antigravity (Platz 19, 68) ist eine Agent-first-Entwicklungsplattform mit IDE, CLI und SDK. OpenHands (Platz 24, 67) ist die Open-Source- und modellunabhängige Wahl für Teams, die Coding-Agenten in der Cloud betreiben. Lovable (Platz 22, 67) ist für Leute, die nicht programmieren: Sie beschreiben eine App oder Website, und es baut einen funktionierenden Prototyp. Wenn Sie Code schreiben, liegen alle fünf weiter oben besprochenen Coding-Agenten vor diesen dreien.
So wählen Sie den richtigen KI-Agenten für Ihre Arbeit
Gehen Sie von der Aufgabe aus, die erledigt werden soll
Wählen Sie zuerst die Aufgabe und nutzen Sie den Rang nur als Tiebreaker. Der Voice-Agent auf Platz 1 hilft Ihnen nicht bei einem Berg von Bug-Tickets. Wenn Sie nicht sicher sind, ob die Arbeit überhaupt einen Agenten braucht, erklärt die FAQ unten, wie sich ein Agent von einer Automatisierung unterscheidet.
Die Schnellempfehlungen decken die häufigsten Aufgaben ab. Diese Situationen stehen nicht in dieser Tabelle:
| Ihre Situation | Starten Sie mit |
|---|---|
| Sie wollen Tickets übergeben und später nachsehen | Devin |
| Der Agent soll eine Spec schreiben, bevor er Code schreibt | Kiro |
| Ihre Entwickler bauen den Voice-Stack selbst | Vapi |
| Sie bauen Automatisierungen lieber visuell und wollen die Überlegungen des Agenten sehen | Make |
| Sie wollen einen persönlichen Assistenten, den Sie selbst hosten | OpenClaw |
Ihre Aufgabe ist nicht dabei? Stöbern Sie in allen KI-Agenten in unserem Verzeichnis.
Passen Sie das Preismodell an Ihre Nutzung an
Zwei Agenten mit demselben Monatspreis können für sehr Unterschiedliches abrechnen. Unter den hier besprochenen Tools tauchen fünf Abrechnungsmodelle auf, und jedes wird auf andere Weise teuer.
- Cursor Teams rechnet pro Seat ab, die Rechnung wächst also mit der Teamgröße, selbst wenn manche den Agenten kaum nutzen.
- ElevenLabs zieht alles aus einem gemeinsamen Credit-Pool, ein arbeitsreicher Monat mit Agentenanrufen kann also Credits aufbrauchen, die Sie für andere Audioarbeit eingeplant hatten.
- Zapier Agents begrenzt, wie viel ein einzelner Job leisten kann, und zwar in Free und Pro. Testen Sie Ihren längsten Workflow gegen dieses Limit pro Run, bevor Sie zehn weitere davon bauen.
- Kiro berechnet Overage-Credits, sobald Ihr Kontingent aufgebraucht ist. Ein intensiver Sprint sperrt Sie nicht aus, erhöht aber die Rechnung.
- Die Gratisstufe von Manus setzt die Tages-Credits zurück und erlaubt eine Aufgabe gleichzeitig. Das passt besser zu ein bisschen Recherche pro Tag als zu einem großen Batch-Job.
Bevor Sie Monatsgebühren vergleichen, rechnen Sie aus, was ein realer Job in der Abrechnungseinheit des Anbieters kostet.
Machen Sie einen Pilotlauf mit einer echten Aufgabe, bevor Sie übergeben
Beginnen Sie mit einer Aufgabe, die klein und leicht rückgängig zu machen ist. Bei einem Coding-Agenten kann das ein Bugfix auf einem Branch sein, den Sie problemlos löschen würden. Bei einem Support- oder Voice-Agenten nutzen Sie eine interne Queue oder eine Testrufnummer, bevor ein Kunde ihn hört.
Lesen Sie in der ersten Woche jede Ausgabe. Prüfen Sie den Diff oder das Anruf-Transkript und achten Sie darauf, ob der Agent getan hat, was Sie wollten, oder nur etwas Ähnliches. Geben Sie ihm erst mehr Autonomie, nachdem er dieselbe Art von Aufgabe mehrfach korrekt erledigt hat, und gewähren Sie den Zugriff Schritt für Schritt je System, damit ein Fehler begrenzt bleibt. Wenn er bei demselben Schritt immer wieder danebenliegt, korrigieren Sie die Anweisungen oder den Tool-Zugriff, bevor Sie dem Modell die Schuld geben.
Knapp hinter den Top 25: Platz 26 bis 40
Wenn keiner der Top 25 zu Ihrer Aufgabe passt, schauen Sie direkt darunter im Board 2026. Sechs der 15 sind Coding-Agenten, und in dem Bereich finden sich auch Healthcare- und Meeting-Agenten, zwei Aufgaben ohne eigenen Eintrag weiter oben.
Die sechs Coding-Agenten in diesem Bereich liegen zwischen Platz 26 und 35. Tabnine (Platz 26) ist ein Enterprise-Code-Assistent, der Ihren Code privat und sicher hält. Cline (Platz 27) ist Open Source, mit Plan-/Act-Modi und Terminal-Ausführung. Google hat zwei Einträge in diesem Bereich: Gemini Code Assist for teams and businesses (Platz 29) ist der Coding-Assistent für Unternehmen, und Gemini CLI (Platz 30) dient dazu, Apps per KI direkt von der Kommandozeile aus zu bauen und zu debuggen. Jules (Platz 31) ist ein autonomer Coding-Agent, der die Routineaufgaben übernimmt, damit Sie sich auf die schwierigen konzentrieren können. Junie (Platz 35) ist der Coding-Agent von JetBrains.
Wenn Ihr Team strenge Regeln zum Code-Datenschutz hat, starten Sie mit Tabnine. Wenn Sie einen Open-Source-Agenten mit separatem Planungsschritt wollen, probieren Sie Cline.
Das Gesundheitswesen bekommt zwei Einträge. Nabla (Platz 28) ist ein KI-Assistent für medizinisches Fachpersonal, der mit Ambient AI klinische Workflows unterstützt, und Hippocratic AI (Platz 33) baut generative KI-Agenten für Gesundheitssysteme, Kostenträger und Pharmaunternehmen. Keiner ersetzt eine Ärztin, einen Arzt oder anderes qualifiziertes klinisches Fachpersonal.
Zwei Automatisierungstools folgen dicht dahinter. n8n (Platz 34) ist eine Workflow-Automatisierungsplattform für technische Teams, die KI-Schritte in Geschäftsprozesse einbindet. Mit Relevance AI (Platz 38) bauen und betreiben Sie spezialisierte Agenten für Vertrieb, Support, Marketing und HR. Wenn Sie lieber einen eigenen Agenten bauen, als einen zu kaufen, ist das Board der Top-Tools zum Bauen eigener KI-Agenten der bessere Ort für Ihre Shortlist.
Lindy (Platz 36) ist ein KI-Executive-Assistant, der Ihr Postfach verwaltet und Ihre Meetings plant. Probieren Sie ihn, wenn E-Mails den Großteil Ihres Tages fressen. tl;dv AI Agents (Platz 39) kümmert sich um die Meetings selbst: Er nimmt sie auf, fasst sie zusammen und schickt die Notizen in Ihr CRM und Ihre Produktivitäts-Apps.
Über ToolRank
ToolRank ist das unabhängige Ranking von ToolPotion für KI-Tools, und niemand kann sich einen Platz darin kaufen. Dieses Board bewertet 417 KI-Agenten, veröffentlicht die Top 250 und wird das ganze Jahr über aktuell gehalten. Sie können alle ToolRank-Leaderboards für andere Kategorien und Aufgaben durchstöbern.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der beste KI-Agent 2026?
ElevenLabs Conversational AI liegt im Board 2026 auf Platz 1. Wählen Sie lieber nach Aufgabe: ElevenLabs für Voice-Support, Cursor oder Claude Code zum Schreiben von Software und Zapier für Arbeit, die zwischen Business-Apps wandert.
Gibt es kostenlose KI-Agenten, die sich lohnen?
Ja, und die beiden stärksten komplett kostenlosen Optionen sind Open Source. OpenCode ist kostenlos und Bring-your-own-Key, Sie zahlen aber weiterhin für das Modell, das Sie anbinden. OpenClaw ist ein MIT-lizenzierter, selbst gehosteter Assistent ohne kostenpflichtige Stufe, der über die Chat-Apps funktioniert, die Sie ohnehin nutzen. Wenn Sie lieber eine gehostete Gratisstufe nutzen, bietet Manus ein tägliches kostenloses Credit-Kontingent, und Kiro enthält 50 Credits im Monat gratis.
Ist Claude Code oder Cursor besser zum Programmieren?
Beide liegen 2026 gleichauf bei 75, die Entscheidung hängt also von Ihrer Arbeitsweise ab. Nehmen Sie Claude Code, wenn Sie im Terminal an großen Repos arbeiten, besonders wenn Sie bereits für Claude Pro zahlen. Nehmen Sie Cursor, wenn Sie den Agenten in einem vollwertigen Editor haben wollen, und probieren Sie ihn zuerst in der kostenlosen Hobby-Stufe.
Wie viel kosten KI-Agenten pro Monat?
Viele Coding- und Recherche-Agenten starten bei 20 $ im Monat: Cursor für 20 $, Claude Code über Claude Pro für 20 $, Kiro Pro für 20 $ pro Nutzer, Manus für 20 $ und Devin Pro für 20 $. Intensivnutzer zahlen deutlich mehr: Claude Max startet bei 100 $/Monat, Kiro Power kostet 200 $ pro Nutzer und Devin Max 200 $. Bei Voice-Plänen ist die Spanne größer. ElevenLabs reicht von 6 $ bis 990 $ im Monat, und Vapis Pro-Stufe hat ein Minimum von 999 $/Monat.
Worin unterscheidet sich ein KI-Agent von einem Automatisierungstool wie Zapier?
Eine Automatisierung führt feste Schritte aus, die Sie definieren, ein Agent bekommt dagegen ein Ziel und entscheidet die Schritte selbst. Zapier verkauft inzwischen beides: Zaps für feste Prozesse und Zapier Agents, die Arbeit in Aktivitäten zählen, mit einem Limit pro Run. Make ist 2026 denselben Weg gegangen und hat Agenten in den visuellen Scenario Builder integriert, die Funktion ist aber noch in der Open Beta. Nutzen Sie einen normalen Zap, wenn sich der Prozess nie ändert, und einen Agenten, wenn die Eingaben so stark variieren, dass Sie sonst Dutzende Verzweigungen bauen müssten.
Welcher KI-Agent eignet sich am besten für Kundenanrufe am Telefon?
Wählen Sie ElevenLabs Conversational AI für einen gehosteten Voice-Agenten mit Wissensdatenbanken in über 70 Sprachen und Vapi, wenn Ihre Entwickler eine API-first-Plattform mit Custom-SIP-Support wollen. Die beiden rechnen unterschiedlich ab, wie oben beschrieben: ElevenLabs zieht Anrufe aus einem gemeinsamen Credit-Pool, während die Free-Stufe von Vapi eine Plattformgebühr pro Minute on top zu den Anbieterkosten berechnet. Schätzen Sie Ihr Anrufvolumen, bevor Sie eine Stufe wählen.
Können KI-Agenten mehrstufige Aufgaben ohne Aufsicht erledigen?
Bei Aufgaben mit klaren Grenzen ja, und Anbieter verkaufen Agenten inzwischen genau so. Devin lässt parallele Cloud-Agenten an Bugfixes und Migrationen arbeiten, und Manus arbeitet selbstständig im Browser, bis ein Ergebnis vorliegt. Anbieter setzen einem einzelnen Run aber weiterhin Grenzen: Zapier Agents begrenzt die Aktivitäten, die ein Run nutzen kann, in Free und Pro. Lassen Sie den Agenten die Schritte ausführen, aber das Ergebnis von jemandem prüfen, bevor es zu einem Kunden oder in Produktion geht.