Beschreibung
Der Ramp AI Index dient als wichtige Ressource zum Verständnis der Landschaft der KI-Adoption unter amerikanischen Unternehmen. Durch die Nutzung von Transaktionsdaten von mehr als 70.000 Firmen liefert der Index eine monatliche Messung der KI-Adoptionsraten und Ausgabemuster. Diese Daten stammen von der Unternehmenskarte und der Rechnungszahlungsplattform von Ramp, die Milliarden von Dollar an Unternehmensausgaben erfasst.
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Im Gegensatz zu traditionellen Umfragen, die die KI-Adoption aufgrund unklarer Fragen oder des raschen Anstiegs neuer Technologien möglicherweise unterberichten, nutzt der Ramp AI Index tatsächliche Transaktionsdaten, um eine genauere und zeitnahe Messung zu liefern. Unternehmen werden als solche klassifiziert, die KI-Tools übernommen haben, wenn sie innerhalb eines bestimmten Monats einen positiven Transaktionsbetrag für ein KI-Produkt oder eine Dienstleistung aufgezeichnet haben. Diese Methodik ermöglicht ein klareres Bild davon, wie Unternehmen KI in ihre Abläufe integrieren.
Der Index kategorisiert Unternehmen auch nach Branchen und Unternehmensgrößen und verwendet interne Modelle, die diese Klassifikationen basierend auf dem NAICS-Standard und Drittanbieter-Daten zu Umsatz und Mitarbeiterzahlen vorhersagen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Ergebnisse die tatsächlichen Adoptionsraten möglicherweise weiterhin unterschätzen, da viele Unternehmen kostenlose KI-Tools nutzen, die keine bezahlten Transaktionen beinhalten, oder Mitarbeiter persönliche Konten für arbeitsbezogene Aufgaben verwenden.
Der Ramp AI Index baut auf früheren Forschungen von Bonney et al. (2024) auf und bietet einen neuen Datensatz, der das Verständnis der KI-Adoption und Ausgaben auf Unternehmensebene verbessert. Dieser Index ist nicht nur wertvoll für Unternehmen, die ihre KI-Nutzung benchmarken möchten, sondern auch für Forscher und politische Entscheidungsträger, die an den breiteren Auswirkungen der KI-Technologie auf die Wirtschaft interessiert sind.
- KategorieBusiness Intelligence
Highlights
Monatliche Messung
Daten von über 70.000 Firmen
Transaktionsbasierte Methodik
Klassifizierung nach Branchen
Segmentierung nach Unternehmensgröße
Zeitnahe und genaue Daten
Fokus auf bezahlte KI-Tools
Basiert auf früheren Forschungen
Einsatzbereiche
- Benchmarking der KI-Nutzung
- Marktforschung
- Investitionsentscheidungen
- Politikentwicklung
- Unternehmensstrategie







