Beschreibung
DeepInfra ist eine KI-Inferenzplattform, die kosteneffektiven, skalierbaren und produktionsbereiten Zugang zu Machine-Learning-Modellen über einfache, entwicklerfreundliche APIs bietet. Sie wurde für Teams entwickelt, die große Sprachmodelle und andere Deep-Learning-Modelle betreiben möchten, ohne ihre eigene Infrastruktur verwalten zu müssen.
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Die Plattform bietet mehr als 100 Modelle, darunter DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini, Gemma, Kimi, Nemotron, Claude, Phi, Mistral und Voxtral-Sprach-zu-Text-Modelle, sodass Teams für Kosten, Latenz, Durchsatz oder Skalierung optimieren können. Die Preisgestaltung erfolgt nach dem Pay-as-you-go-Prinzip ohne langfristige Verträge, Vorabkosten oder versteckte Gebühren: Sprachmodelle werden typischerweise pro Eingabe- und Ausgabe-Token abgerechnet, während die meisten anderen Modelle nach der Ausführungszeit der Inferenz abgerechnet werden. Live-Inferenzmetriken bieten eine End-to-End-Transparenz in Bezug auf Geschwindigkeit, Skalierung, Stabilität und Ausgaben.
DeepInfra läuft auf eigener, für Inferenz optimierter Hardware in sicheren, in den USA ansässigen Rechenzentren und bietet dedizierte NVIDIA-GPU-Cluster mit vollem Eigentum, Tier-3-Rechenzentren und einer SLA von 99,982 % Verfügbarkeit. Es folgt einer Null-Retention-Politik, sodass Eingaben, Ausgaben und Benutzerdaten privat bleiben, und ist SOC 2- und ISO 27001-zertifiziert. Das Unternehmen hat eine Series-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 107 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um seine Inferenz-Cloud auszubauen.
- KategorieMachine-Learning-Plattformen
- PreismodellNutzungsbasiert
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
DeepInfra's Kernfunktionen
Entwicklerfreundliche APIs für KI-Inferenz
Über 100 Modelle, darunter DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini und Claude
Nutzungsabhängige Preisgestaltung ohne Verträge oder versteckte Gebühren
Abrechnung pro Token oder pro Ausführungszeit, je nach Modell
Live-Inferenzmetriken für Geschwindigkeit, Skalierung, Stabilität und Ausgaben
Dedizierte NVIDIA-GPU-Cluster mit einer SLA von 99,982 % Verfügbarkeit
Null-Retention-Politik, die Eingaben und Ausgaben privat hält
SOC 2- und ISO 27001-zertifizierte, in den USA ansässige Rechenzentren
Wie verwendet man DeepInfra?
Modelle durchsuchen: Durchsuchen Sie den Katalog von über 100 Sprach-, Bild- und Audiomodellen.
API-Schlüssel erhalten: Melden Sie sich an, um auf die Inferenz-APIs zuzugreifen.
API integrieren: Rufen Sie die einfache API aus Ihrer Anwendung auf, um Inferenz durchzuführen.
Skalieren und überwachen: Verfolgen Sie Live-Metriken und passen Sie die Skalierung an, während sich Ihre Anforderungen ändern.
DeepInfra's Anwendungsfälle
- LLM API-Zugriff
- Kostenoptimierte Inferenz
- Skalierbare Produktionsbereitstellungen
- Dedizierte GPU-Cluster
- Datenschutzempfindliche Anwendungen
