Beschreibung
Die Spezialisierung in der Verarbeitung natürlicher Sprache, die von DeepLearning.AI auf Coursera angeboten wird, ist darauf ausgelegt, Lernende mit den Fähigkeiten auszustatten, die erforderlich sind, um fortschrittliche NLP-Anwendungen zu entwickeln. Diese Spezialisierung besteht aus vier Kursen, die eine Vielzahl von Themen abdecken, von der Sentiment-Analyse über die Sprachübersetzung bis hin zur Erstellung von Chatbots. Die Lernenden sammeln praktische Erfahrungen mit logistischer Regression, naïvem Bayes, Wortvektoren und dynamischer Programmierung. Die Kurse befassen sich auch mit fortgeschrittenen Techniken wie rekurrenten neuronalen Netzen, LSTMs, GRUs und Siamese-Netzen unter Verwendung von TensorFlow und Trax.
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Die Spezialisierung legt den Schwerpunkt auf praktische Anwendungen von NLP und lehrt die Studierenden, wie sie Autokorrektur, Autovervollständigung und die Kennzeichnung von Wortarten implementieren können. Sie behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Encoder-Decoder-Modelle, kausale und Selbstaufmerksamkeitsmechanismen für maschinelle Übersetzung, Textzusammenfassung und Frage-Antwort-Systeme. Der Lehrplan basiert auf aktuellen wissenschaftlichen Arbeiten und umfasst Projekte, die sicherstellen, dass die Lernenden die Konzepte gründlich verstehen.
Die Spezialisierung richtet sich an Studierende des maschinellen Lernens oder der künstlichen Intelligenz sowie an Software-Ingenieure und erfordert Kenntnisse im maschinellen Lernen, mittlere Python-Kenntnisse sowie Kenntnisse in Analysis, linearer Algebra und Statistik. Die Kurse sind vollständig online, sodass die Lernenden in ihrem eigenen Tempo lernen können. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmer ein Karrierezertifikat von DeepLearning.AI, das sie ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen können.
Die Spezialisierung bietet keine Universitätscredits an, aber einige Universitäten akzeptieren das Zertifikat möglicherweise für Credits. Finanzielle Unterstützung ist für berechtigte Personen verfügbar, und Lernende können sich über die Kursbeschreibungseite dafür bewerben. Das Programm wird regelmäßig aktualisiert, wobei die neueste Version neue Labore und Vorlesungen zu Hugging Face Transformers umfasst.
- KategorieBildung & Forschung
- PreismodellKostenpflichtig mit finanzieller Unterstützung
Spezialisierung in der Verarbeitung natürlicher Sprache's Kernfunktionen
Vier-Kurs-Serie
Praktische Projekte
Sentiment-Analyse
Sprachübersetzung
Chatbot-Erstellung
TensorFlow und Trax
Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken
Karrierezertifikat
Wie verwendet man Spezialisierung in der Verarbeitung natürlicher Sprache?
Anmelden: Wählen Sie den Kurs und melden Sie sich an
Lernen: Greifen Sie online auf Vorlesungen und Materialien zu
Üben: Schließen Sie praktische Projekte ab
Zertifizieren: Verdienen Sie ein Karrierezertifikat
Spezialisierung in der Verarbeitung natürlicher Sprache's Anwendungsfälle
- Sentiment-Analyse
- Sprachübersetzung
- Chatbot-Entwicklung
- Textzusammenfassung
- Frage-Antwort-Systeme
