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KI-Agenten mit Google erstellen (GEAR-Programm)

Das GEAR-Programm von Google unterstützt Entwickler beim Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten. Es bietet Lernpfade, praktische Labore und Zertifizierungen zur Verbesserung der Fähigkeiten in der Erstellung produktionsbereiter KI-Lösungen. Greifen Sie auf Ressourcen und Expertenrat zu, um KI-Agenten in Unternehmen zu skalieren.

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Screenshot von KI-Agenten mit Google erstellen (GEAR-Programm)
Screenshot von KI-Agenten mit Google erstellen (GEAR-Programm)

Das Programm "KI-Agenten mit Google erstellen" (GEAR-Programm) ist eine umfassende Initiative, die darauf abzielt, Entwickler bei der Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten zu unterstützen. Es dient als zentrale Anlaufstelle für den Zugriff auf die neuesten Lernressourcen, technische Vertiefungen und produktionsbereite Beispiele von Google-Experten. Das Programm bietet strukturierte Lernpfade, die praktische Schulungen mit 35 monatlichen Lerncredits über Google Skills umfassen, sodass Entwickler ihre Bereitschaft zur Entwicklung von KI-Agenten beschleunigen können.

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Teilnehmer können mit grundlegenden Kursen wie "Einführung in Agenten und Googles Agenten-Ökosystem" beginnen und sich zu fortgeschrittenen Themen wie "Hochleistungs-Multi-Agenten-Systeme erstellen" und "Unternehmensagenten verwalten und sichern" weiterentwickeln. Das Programm bietet auch Zertifizierungsmöglichkeiten, die es Entwicklern ermöglichen, anerkannte Google Cloud-Zertifikate zu erwerben, die ihre Karriere voranbringen können.

Für Google Cloud-Kunden und -Partner bietet das GEAR-Programm kostenlosen Zugang zu praktischen Laboren, von Lehrern geleiteten Schulungen und technischem Mentoring. Diese Unterstützung ist entscheidend für die Integration von KI-Agenten in Arbeitsabläufe und deren Skalierung in Unternehmen. Das Programm umfasst auch die Google Cloud Partner Specialist-Zertifizierung, die Partnern hilft, Gemini Enterprise für ihre Kunden bereitzustellen, zu skalieren und zu optimieren.

Das GEAR-Programm betont die Bedeutung von Sicherheit und Skalierbarkeit und lehrt Entwickler, wie sie CISO-genehmigte Sicherheitsvorkehrungen implementieren und Agenten sicher mit Unternehmensdaten verbinden können. Mit Ressourcen wie dem Agent Development Kit (ADK) und Gemini CLI können Entwickler benutzerdefinierte Agenten effektiv prototypisieren, verwalten und skalieren.

Insgesamt ist das GEAR-Programm eine unschätzbare Ressource für Entwickler, die ihre Fähigkeiten in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten verbessern möchten, und bietet eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung.

  • KategorieUnternehmensschulung & E-Learning

  • Zugang zu Google Skills Lernpfaden

  • 35 monatliche Lerncredits

  • Praktische Labore und von Lehrern geleitete Schulungen

  • Google Cloud-Zertifizierungen

  • Schulung zum Agent Development Kit (ADK)

  • Sicherheitsrahmen für GenAI

  • Unternehmensdatenverbindung

  • Skalierbarkeitsmuster für Agenten

  • Google Cloud Partner Specialist-Zertifizierung

  • Echtzeit-Updates und Expertenberatungen

  • Priorisierter Zugang zu technischen Dokumentationen

  • Einladungen zu exklusiven Veranstaltungen

  • Fähigkeitsabzeichen zur Marktvalidierung

  • Optimierung des Verhaltens fortgeschrittener Agenten

  • Integration von Tools und Speicherverwaltung

  1. Zugriff auf GEAR: Besuchen Sie die Google Developers-Website

  2. Anmeldung zu Lernpfaden: Verwenden Sie monatliche Credits

  3. Teilnahme an Laboren: Nehmen Sie an praktischen Schulungen teil

  4. Zertifizierungen erwerben: Schließen Sie geführte Kohorten ab

  5. Agenten optimieren: Verwenden Sie ADK für die Entwicklung

  6. Agenten sichern: Implementieren Sie Sicherheitsrahmen

  7. Lösungen skalieren: Wenden Sie Skalierbarkeitsmuster an

  8. Mit Experten verbinden: Nehmen Sie an Community-Veranstaltungen teil

  • Entwicklung von KI-Agenten
  • Unternehmensskalierung
  • Sicherheitsimplementierung
  • Zertifizierungserwerb
  • Partner-Spezialisierung

Von Google

KI-Agenten mit Google erstellen (GEAR-Programm) Bewertungen

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