Beschreibung
Der Kurs 'Künstliche Intelligenz mit Python' bietet eine umfassende Einführung in KI mit Python. Er behandelt die Grundlagen des maschinellen Lernens, KI-Konzepte und die Programmierung mit Python. Die Teilnehmer lernen über neuronale Netzwerke, einschließlich ihrer Geschichte, die Beziehung zwischen biologischen und künstlichen Neuronen sowie die Mechanik von Perzeptronen und der Architektur von ANN. Der Kurs geht auch auf Aktivierungsfunktionen, Softmax, Vorwärtspropagation und Verlustfunktionen ein und bietet Einblicke, wie neuronale Netzwerke Daten verarbeiten, Vorhersagen treffen und Fehler bei Klassifikations- und Regressionsaufgaben messen.
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Die Lernenden werden die Rückpropagation und den Gradientenabstieg erkunden, um zu verstehen, wie neuronale Netzwerke die Modellleistung während des Trainings verbessern. Praktische Implementierung ist ein zentraler Fokus, mit praktischen Erfahrungen in der Verwendung von Keras und TensorFlow 2.0 zum Aufbau von Modellen neuronaler Netzwerke. Eine Demo mit dem MNIST-Datensatz im Jupyter Notebook hilft, diese Konzepte zu festigen. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, die Strukturen und Trainingsprozesse neuronaler Netzwerke zu erklären, grundlegende ANN-Modelle zu erstellen und Konzepte des tiefen Lernens auf praktische Aufgaben anzuwenden.
Der Kurs ist kostenlos und im eigenen Tempo, was ihn einem breiten Publikum zugänglich macht, einschließlich angehender Datenwissenschaftler, Python-Entwickler, Informatikstudenten und Technikprofis. Er bietet ein branchenanerkanntes Zertifikat nach Abschluss, das die Karrierechancen verbessert. Mit über 91,6K eingeschriebenen Lernenden und mehr als 10.000 beantragten Zertifikaten ist dieser Kurs weltweit anerkannt und vermittelt wertvolle Fähigkeiten in den Grundlagen der KI, Python für KI und neuronalen Netzwerken.
- KategorieBildung & Forschung
- PreismodellKostenlos
Kurs über Künstliche Intelligenz mit Python's Kernfunktionen
Behandelt die Grundlagen des maschinellen Lernens
Erklärt KI-Konzepte und Python-Programmierung
Lehrt neuronale Netzwerke und die Architektur von ANN
Beinhaltet praktische Demos mit Keras und TensorFlow
Bietet praktische Erfahrungen mit dem MNIST-Datensatz
Stellt ein branchenanerkanntes Zertifikat zur Verfügung
Kostenloses und selbstgesteuertes Lernen
Geeignet für Anfänger mit Python-Kenntnissen
Fokussiert auf praktische KI-Anwendungen
Erforscht Rückpropagation und Gradientenabstieg
Lehrt Aktivierungs- und Verlustfunktionen
Beinhaltet Quizze und Übungsaufgaben
Geführte Projekte für praktisches Lernen
Zugang zum vollständigen Lehrplan nach der Anmeldung
Lebenslanger Zugang zu Kursmaterialien
Wie verwendet man Kurs über Künstliche Intelligenz mit Python?
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Kurs über Künstliche Intelligenz mit Python's Anwendungsfälle
- KI-Grundlagen
- Python für KI
- Grundlagen der neuronalen Netzwerke
- Modelltraining
- Praktische Anwendungen
